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title: "Share of Voice: Marktanteil in der Suche messen"
description: "Share of Voice (SoV) im SEO misst den Anteil der organischen Suchsichtbarkeit einer Website im Vergleich zu ihren Wettbewerbern für ein definiertes Keyword-Set. Die Kennzahl gewichtet Rankings nach Suchvolumen, positionsabhängiger Klickwahrscheinlichkeit und SERP-Features und zeigt so den relativen Markterfolg in der Suche. SoV ist damit eine kompetitive Metrik, die den eigenen Sichtbarkeitsanteil als Prozentwert am Gesamtmarkt eines Themenfeldes ausdrückt."
locale: "de"
canonical: "https://blckalpaca.at/de/wissen/seo-geo/seo-metriken-kpis-analyse/share-of-voice-marktanteil-in-der-suche-messen"
category: "SEO & GEO"
topic: "SEO Metriken, KPIs & Analyse"
updated: "2026-08-31T15:00:08.261Z"
source: "Blck Alpaca e.U., blckalpaca.at"
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# Share of Voice: Marktanteil in der Suche messen

Share of Voice (SoV) im SEO misst den Anteil der organischen Suchsichtbarkeit einer Website im Vergleich zu ihren Wettbewerbern für ein definiertes Keyword-Set. Die Kennzahl gewichtet Rankings nach Suchvolumen, positionsabhängiger Klickwahrscheinlichkeit und SERP-Features und zeigt so den relativen Markterfolg in der Suche. SoV ist damit eine kompetitive Metrik, die den eigenen Sichtbarkeitsanteil als Prozentwert am Gesamtmarkt eines Themenfeldes ausdrückt.

## Kernaussagen

- Share of Voice misst den relativen Anteil an organischer Sichtbarkeit im Vergleich zu einem definierten Wettbewerber-Set, nicht die isolierte eigene Leistung.
- Die Berechnung folgt vier Schritten: Keyword-Set definieren, nach Suchvolumen gewichten, positionsabhängige CTR ansetzen und SERP-Features berücksichtigen; Grundformel ist eigene Klicks geteilt durch Gesamtklicks des Sets.
- Der SISTRIX Sichtbarkeitsindex ist ein absoluter Wert je Domain (100 Mio. tägliche Datenpunkte), während SoV immer relativ als Prozentanteil gemessen wird; aus dem Index lässt sich SoV ableiten.
- Tool-SoV ist eine Schätzung auf Basis modellierter CTR-Kurven und muss gegen reale Daten aus Google Search Console und GA4 validiert werden.
- AI Overviews senken die CTR der Top-Ranking-Seite um bis zu 58 Prozent und entkoppeln Ranking von Klick; klassischer SoV sollte daher durch eine KI-Sichtbarkeits-Kennzahl (AI Answer Inclusion Rate) ergänzt werden.
- Bei 81,87 Prozent Google-Marktanteil in Österreich ist SoV faktisch ein Google-Marktanteil; in B2B-Nischen mit kleinem Suchvolumen ist ein enges, geschäftsrelevantes Keyword-Set entscheidend für stabile Werte.
- Den größten Nutzen entfaltet SoV operativ: zur Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbs-Gaps und als mittelfristiger Trend-KPI für den SEO-ROI.

## Warum Share of Voice für B2B-SEO relevant ist

Klassische [SEO](/de/glossar/seo)-Kennzahlen wie Rankings oder [organischer Traffic](/de/glossar/organic-traffic) zeigen die eigene Leistung isoliert. Sie beantworten aber nicht die strategisch entscheidende Frage: Wie gross ist mein Anteil am Suchmarkt im Vergleich zum Wettbewerb? Genau hier setzt Share of Voice (SoV) an. Die Kennzahl übersetzt Sichtbarkeit in einen relativen Marktanteil und macht SEO dadurch für Geschäftsführung und Marketing-Leitung anschlussfähig.

Der Bezug zum Marktanteil hat eine betriebswirtschaftliche Grundlage. Im klassischen Mediabereich beschreibt das Konzept "Share of Voice korreliert mit Share of Market" die Beobachtung, dass der Werbedruck-Anteil einer Marke langfristig ihren Marktanteil vorzeichnet. Auf die organische Suche übertragen bedeutet das: Wer über ein Keyword-Set hinweg einen hohen Sichtbarkeitsanteil hält, ist im jeweiligen Themenfeld präsenter und gewinnt tendenziell mehr qualifizierte Nachfrage.

Für den DACH-Raum ist diese Präsenz fast vollständig an Google gebunden. In Österreich entfallen [81,87 % des Suchmaschinenmarkts auf Google](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/austria), gefolgt von [Bing mit 9,01 %](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/austria) und [DuckDuckGo mit 2,75 %](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/austria) (StatCounter, Mai 2026). Bei [95,3 % Internetpenetration und 8,69 Millionen Internetnutzern](https://datareportal.com/reports/digital-2025-austria) (DataReportal, Januar 2025) ist die Google-Sichtbarkeit faktisch gleichbedeutend mit der digitalen Sichtbarkeit eines Themas. SoV misst praktisch den Anteil an genau diesem Markt.

Gerade im B2B lohnt sich der Aufwand. [81 % der B2B-Marketer bewerten SEO-Leads als höherwertig als PPC-Leads](https://seosherpa.com/b2b-seo-statistics/), und [SEO-Leads schliessen mit einer Rate von 14,6 % ab gegenüber 1,7 % bei Outbound-Marketing](https://seosherpa.com/b2b-seo-statistics/) (SEO Sherpa, internationale Daten 2026). Ein hoher SoV in den relevanten Kaufphasen-Keywords bedeutet damit nicht nur Reichweite, sondern Zugriff auf den hochwertigsten Lead-Kanal.

## Abgrenzung: Share of Voice, Sichtbarkeitsindex und Marktanteil

Die drei Begriffe werden oft vermischt, messen aber Unterschiedliches.

**Share of Voice (kompetitiv):** SoV ist immer relativ. Er setzt die eigene geschätzte organische Sichtbarkeit ins Verhältnis zur Gesamtsichtbarkeit eines definierten Wettbewerber- und Keyword-Sets. Ohne Vergleichsbasis gibt es keinen SoV. [Semrush definiert SoV als Mass dafür, wie viel organische Suchsichtbarkeit eine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern erfasst](https://www.semrush.com/blog/measure-seo-share-of-voice/), und rechnet beispielhaft: [Erzeugen die getrackten Keywords geschätzt 100.000 Klicks pro Monat und die eigene Seite fängt 6.000 davon ab, beträgt der SoV 6 %](https://www.semrush.com/blog/measure-seo-share-of-voice/) (Semrush, 2025).

[**Sichtbarkeitsindex](/de/wissen/seo-geo/seo-metriken-kpis-analyse/sichtbarkeitsindex-sistrix-und-alternativen) (absolut):** Der SISTRIX Sichtbarkeitsindex ist eine absolute Indexzahl je Domain, kein Prozentanteil. SISTRIX wertet [eine Million Keywords mit je 100 Treffern aus, also 100 Millionen Datenpunkte](https://www.sistrix.de/sichtbarkeitsindex/berechnung), [gewichtet nach Suchvolumen und erwarteter Klickwahrscheinlichkeit der organischen Position](https://www.sistrix.de/sichtbarkeitsindex/berechnung) und berechnet diesen Wert [seit 2016 täglich bei seit 2008 unveränderter Methodik](https://www.sistrix.de/sichtbarkeitsindex/berechnung) (SISTRIX, 2025). Im DACH-Raum gilt der Index redaktionell als De-facto-Referenz für Suchsichtbarkeit. Er wird zum SoV erst, wenn man den eigenen Indexwert ins Verhältnis zur Summe der Indexwerte eines Wettbewerber-Sets setzt.

**Marktanteil (ökonomisch):** Der tatsächliche Umsatz- oder Mengen-Marktanteil eines Unternehmens. SoV ist ein Indikator dafür, aber kein Ersatz. Eine Marke kann hohen SoV bei niedrigem Marktanteil haben (gute SEO, schwache Conversion) oder umgekehrt.

## So wird Share of Voice berechnet

Die Formel folgt immer demselben vierstufigen Prinzip, unabhängig vom Tool.

1. **Keyword-Set definieren:** Eine feste Liste relevanter Suchbegriffe, für die SoV gemessen wird. Dieses Set ist die Bezugsgröße und darf zwischen Messzeitpunkten nicht unbemerkt verändert werden.
2. **Suchvolumen je Keyword gewichten:** Ein Keyword mit hohem Volumen trägt mehr zum SoV bei als ein Nischenbegriff. Ohne Volumengewichtung würde ein Top-Ranking für ein irrelevantes Keyword genauso zählen wie für ein umsatzkritisches.
3. **Positionsabhängige CTR ansetzen:** Jede Ranking-Position wird mit ihrer erwarteten Klickwahrscheinlichkeit multipliziert. Position 1 erhält deutlich mehr Gewicht als Position 8. [Die Top-3-Ergebnisse vereinen laut internationaler Auswertung 68,7 % aller Klicks](https://ahrefs.com/blog/seo-statistics/) (Ahrefs, 2026), weshalb die CTR-Kurve steil abfällt.
4. **SERP-Features berücksichtigen:** Featured Snippets, lokale Packs oder Shopping-Boxen verschieben die Klickverteilung. Semrush bezieht dies explizit ein: [Die Schätzung berücksichtigt Keyword-Rankings, Suchvolumen, SERP-Features und erwartete Klickraten je Position](https://www.semrush.com/blog/measure-seo-share-of-voice/) (Semrush, 2025).

Aus diesen vier Faktoren ergibt sich ein gewichteter, geschätzter Klick-Anteil. Die Grundformel lautet: eigene geschätzte organische Klicks geteilt durch gesamte geschätzte organische Klicks des Keyword-Sets, ausgedrückt in Prozent.

## Praktische Messung in den Tools

Drei Werkzeuge dominieren die SoV-Messung im DACH-Raum, mit unterschiedlichem Ansatz.

**Semrush Position Tracking:** Hier legst du ein konkretes Keyword-Set und eine Wettbewerberliste an. Semrush berechnet daraus einen prozentualen "Visibility"- bzw. Share-of-Voice-Wert nach der oben beschriebenen Methodik mit [Rankings, Suchvolumen, SERP-Features und positionsabhängiger CTR](https://www.semrush.com/blog/measure-seo-share-of-voice/) (Semrush, 2025). Der Vorteil ist die volle Kontrolle über Keyword- und Wettbewerber-Set.

**Ahrefs [Rank Tracker](/de/wissen/seo-geo/seo-metriken-kpis-analyse/ranking-tracking-positionen-korrekt-ueberwachen) und Brand Radar:** Der Rank Tracker liefert klassische SoV-Werte für getrackte Keywords. Brand Radar erweitert die Perspektive auf Markenpräsenz, zunehmend auch in [KI](/de/glossar/ki)-Antworten. Damit lässt sich SoV über die klassische SERP hinaus in Richtung KI-Sichtbarkeit denken.

**SISTRIX Sichtbarkeitsindex:** SISTRIX liefert keinen direkten SoV-Prozentwert, sondern absolute Indexwerte je Domain auf Basis von [100 Millionen täglich neu berechneten Datenpunkten](https://www.sistrix.de/sichtbarkeitsindex/berechnung) (SISTRIX, 2025). Den SoV bildest du selbst, indem du den eigenen Indexwert durch die Summe der Indexwerte aller relevanten Wettbewerber teilst. Stärke ist die breite, standardisierte Marktabdeckung im DACH-Raum.

Eine wichtige Eigenheit: Alle drei arbeiten mit Schätzungen auf Basis modellierter CTR-Kurven, nicht mit Ihren realen Klickdaten.

## Best Practices: valides Keyword- und Wettbewerber-Set

Die Qualität eines SoV-Werts steht und fällt mit dem Set. Empfehlenswert sind folgende Grundsätze.

- **Keyword-Set an Geschäftszielen ausrichten:** Nur Begriffe aufnehmen, die echtes Geschäftspotenzial haben. Ein aufgeblähtes Set mit irrelevanten Keywords verwässert den Wert.
- **Brand und Non-Brand trennen:** Markenkeywords erzeugen künstlich hohen SoV. Für Wettbewerbsaussagen ist das Non-Brand-Set entscheidend.
- **Wettbewerber-Set realistisch wählen:** Nicht der größte Konzern, sondern die tatsächlichen Such-Wettbewerber. Im B2B sind das oft spezialisierte Anbieter, nicht Branchenriesen.
- **Set einfrieren:** Für Trendvergleiche muss das Set über die Zeit stabil bleiben. Jede Änderung bricht die Vergleichbarkeit.
- **Mit eigenen Daten gegenprüfen:** Tool-SoV ist eine Schätzung. Validiere sie gegen die Realität aus der Google Search Console und GA4.

Der Realitätscheck ist zentral. Die Google Search Console liefert echte Impressionen, Klicks und Durchschnittspositionen für deine Domain. Weicht der tatsächliche Klick-Anteil stark von der Tool-Schätzung ab, stimmt meist die CTR-Annahme des Tools nicht mit deiner Realität überein, etwa wegen AI Overviews oder atypischer SERP-Layouts. GA4 ergänzt die Sicht um das, was nach dem Klick passiert: Engagement, Conversions und letztlich den Beitrag des organischen Kanals zum Umsatz.

## Häufige Fehler und Limitierungen

SoV ist mächtig, aber leicht zu verzerren. Die typischen Fallstricke:

- **Schätzungs-Bias:** Tool-Werte basieren auf modellierten CTR-Kurven, nicht auf realen Klicks. Ändert sich die SERP-Realität, hinkt das Modell hinterher.
- **Keyword-Set-Verzerrung:** Ein Set, das die eigenen Stärken überbetont, produziert geschönte Werte. Wettbewerber-relevante Themen fehlen dann systematisch.
- **Geräte- und Lokalitäts-Abhängigkeit:** SERPs unterscheiden sich nach Gerät und Standort. Ein in Wien gemessener SoV gilt nicht automatisch für ganz Österreich oder die DACH-Region.
- **Fehlende Brand-/Non-Brand-Trennung:** Wer Markenkeywords nicht herausrechnet, überschätzt den kompetitiven SoV deutlich.
- **Zero-Click-Blindheit:** Klassischer SoV unterstellt, dass gute Rankings zu Klicks führen. Dieser Zusammenhang erodiert.

Der letzte Punkt ist der gravierendste. [60 % aller Google-Suchen enden 2025 ohne Klick, nach 58 % im Jahr 2024](https://seosherpa.com/b2b-seo-statistics/) (SEO Sherpa, internationale Daten 2026). Ein hoher SoV kann also mit sinkendem realem Traffic einhergehen, wenn die SERP die Antwort selbst liefert.

## AI Overviews verschieben die Aussagekraft von SoV

Die größte strukturelle Veränderung kommt von KI-Antworten in der Suche. Sie entkoppeln Ranking und Klick zunehmend.

Die Verbreitung schwankt, bleibt aber relevant. Laut internationaler Auswertung wurden [AI Overviews für 6,49 % der Anfragen im Januar 2025 ausgelöst, für 24,61 % im Juli und für 15,69 % im November](https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/) (Semrush, 2025, 10 Mio.+ Keywords). Die Klick-Wirkung ist erheblich: [Bei vorhandenem AI Overview liegt die durchschnittliche CTR der Top-Ranking-Seite um 58 % niedriger](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/) (Ahrefs, 2026, 300.000 Keywords, Dezember 2023 vs. Dezember 2025).

Auch ausserhalb von KI fallen die CTRs. [Die CTR auf Position 1 sank von 28 % (2024) auf 19 % (2025), ein Rückgang um 32 %, Position 2 von 20,83 % auf 12,60 %, ein Minus von 39 %](https://growthsrc.com/google-organic-ctr-study/) (GrowthSRC, 2025, 200.000+ Keywords). Eine US-Verbraucherstudie zeigt das Verhalten direkt: [Mit AI-Zusammenfassung klickten Nutzer in nur 8 % der Besuche auf ein klassisches Ergebnis, ohne Zusammenfassung in 15 %, und auf einen Link in der KI-Antwort selbst nur in 1 % der Fälle](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) (Pew Research, n=900 US-Erwachsene, März 2025).

Konsequenz für SoV: Ein klick-basierter SoV unterschätzt Sichtbarkeit, die in AI Overviews stattfindet, ohne Klick zu erzeugen. Deshalb etabliert sich eine neue, ergänzende Kennzahl, die [AI Answer Inclusion Rate](/de/wissen/seo-geo/seo-metriken-kpis-analyse/ai-answer-inclusion-rate-ki-sichtbarkeit-messen) oder KI-Sichtbarkeit. Sie misst, in welchem Anteil der relevanten Anfragen deine Marke oder deine Inhalte in der KI-Antwort vorkommen oder zitiert werden. Tools wie Ahrefs Brand Radar bewegen sich in genau diese Richtung. Praktisch sollten B2B-Unternehmen klassischen SoV und KI-Sichtbarkeit ab 2026 parallel führen.

## SoV als KPI im SEO-Reporting

Als Reporting-Kennzahl entfaltet SoV seinen Wert über den Trend, nicht den Einzelwert.

- **Benchmarking:** SoV einmalig erheben, um die Ausgangslage gegenüber den Top-Wettbewerbern festzulegen.
- **Zielwerte:** Konkrete SoV-Ziele je Themen-Cluster definieren, etwa "Non-Brand-SoV im Cluster X von 12 % auf 20 % in zwölf Monaten".
- **Trendanalyse:** Monatliche oder wöchentliche Verläufe statt Momentaufnahmen. Steigt der eigene SoV, während Wettbewerber fallen, verschieben sich Marktanteile.
- **SEO-[ROI](/de/glossar/roi)-Ableitung:** SoV-Zuwächse mit Klicks aus der Search Console und Conversions aus GA4 verknüpfen, um den ökonomischen Beitrag zu zeigen.

Wichtig für die Erwartungssteuerung im Reporting: SoV-Aufbau braucht Zeit. [Nur 1,74 % neu veröffentlichter Seiten erreichen binnen eines Jahres die Top 10 für mindestens ein Keyword, und 72,9 % der Top-10-Seiten sind älter als drei Jahre](https://ahrefs.com/blog/seo-statistics/) (Ahrefs, 2026). SoV-Ziele sollten entsprechend mittelfristig angesetzt sein.

## DACH-Spezifika und B2B-Praxis-Workflow

Im österreichischen B2B kommen einige Besonderheiten zusammen. Die fast vollständige [Google-Dominanz von 81,87 %](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/austria) (StatCounter, Mai 2026) erlaubt es, SoV praktisch auf Google zu reduzieren. Gleichzeitig sind viele B2B-Nischen durch kleines Suchvolumen gekennzeichnet. Hier wird SoV statistisch instabil, weil einzelne Keyword-Bewegungen den Prozentwert stark schwanken lassen. Die Lösung ist ein bewusst enges, aber geschäftsrelevantes Keyword-Set und die Akzeptanz, dass absolute Positionen bei Nischenbegriffen oft aussagekräftiger sind als ein volatiler SoV-Prozentwert.

Lokale SERP-Features wie das [Local Pack](/de/wissen/seo-geo/lokales-seo/lokale-rank-tracking-tools-vergleich-und-empfehlungen) verschieben den SoV regional. Wer in Österreich gegen DACH-weite Wettbewerber misst, sollte die Lokalität der Messung explizit festlegen.

Den größten Nutzen entfaltet SoV, wenn er in Massnahmen übersetzt wird:

1. **Content-Lücken identifizieren:** Keywords im Set, bei denen Wettbewerber hohen SoV haben und du nicht rankst, markieren fehlende oder schwache Inhalte.
2. **Wettbewerbs-Gaps priorisieren:** Themen mit hohem Suchvolumen und grossem SoV-Rückstand zuerst angehen, weil dort der Hebel am größten ist.
3. **SERP-Realität prüfen:** Vor der Massnahme klären, ob ein Keyword überhaupt noch klickfähig ist oder durch AI Overviews dominiert wird.
4. **Erfolg messen:** SoV-Veränderung nach der Massnahme gegen Search-Console- und GA4-Daten validieren, um Schätzung und Realität abzugleichen.

So wird Share of Voice von einer reinen Reporting-Zahl zu einem operativen Steuerungsinstrument, das Content-Roadmap und Wettbewerbsstrategie im DACH-B2B konkret lenkt.

## FAQ

### Was ist Share of Voice im SEO?

Share of Voice (SoV) misst den Anteil der organischen Suchsichtbarkeit einer Website im Vergleich zu ihren Wettbewerbern für ein definiertes Keyword-Set. Die Kennzahl ist relativ und wird als Prozentwert ausgedrückt. Sie gewichtet Rankings nach Suchvolumen, positionsabhängiger Klickwahrscheinlichkeit und SERP-Features und zeigt so den relativen Marktanteil eines Themas in der Suche.
### Wie berechnet man Share of Voice?

Die Grundformel lautet: eigene geschätzte organische Klicks geteilt durch die gesamten geschätzten organischen Klicks des Keyword-Sets, in Prozent. Praktisch erfolgt die Berechnung in vier Schritten: Keyword-Set definieren, je Keyword nach Suchvolumen gewichten, positionsabhängige CTR ansetzen und SERP-Features berücksichtigen. Semrush nennt als Beispiel 6.000 von 100.000 geschätzten Klicks, was einem SoV von 6 Prozent entspricht.
### Was ist der Unterschied zwischen Share of Voice und dem SISTRIX Sichtbarkeitsindex?

Der SISTRIX Sichtbarkeitsindex ist eine absolute Indexzahl je Domain auf Basis von rund 100 Millionen täglich berechneten Datenpunkten, kein Prozentanteil. Share of Voice ist dagegen immer relativ und setzt die eigene Sichtbarkeit ins Verhältnis zu einem Wettbewerber-Set. Aus dem Sichtbarkeitsindex lässt sich ein SoV ableiten, indem man den eigenen Indexwert durch die Summe der Indexwerte aller relevanten Wettbewerber teilt.
### Welche Tools messen Share of Voice im DACH-Raum?

Im DACH-Raum dominieren Semrush Position Tracking, Ahrefs Rank Tracker mit Brand Radar und SISTRIX. Semrush und Ahrefs liefern direkte SoV-Prozentwerte für ein selbst definiertes Keyword- und Wettbewerber-Set. SISTRIX liefert absolute Sichtbarkeitsindex-Werte, aus denen man den SoV selbst bildet. Alle drei arbeiten mit geschätzten CTR-Kurven, weshalb eine Validierung gegen Google Search Console und GA4 sinnvoll ist.
### Wie beeinflussen AI Overviews die Aussagekraft von Share of Voice?

AI Overviews entkoppeln Ranking und Klick. Laut Ahrefs liegt die durchschnittliche CTR der Top-Ranking-Seite bei vorhandenem AI Overview um 58 Prozent niedriger. Ein klick-basierter SoV unterschätzt damit Sichtbarkeit, die in KI-Antworten stattfindet, ohne Klicks zu erzeugen. Deshalb sollte klassischer SoV ab 2026 durch eine KI-Sichtbarkeits-Kennzahl wie die AI Answer Inclusion Rate ergänzt werden, die misst, wie oft eine Marke in KI-Antworten vorkommt.
### Warum ist Share of Voice für österreichisches B2B-SEO besonders relevant?

In Österreich entfallen 81,87 Prozent des Suchmarkts auf Google, sodass SoV praktisch auf Google reduziert werden kann. Da 81 Prozent der B2B-Marketer SEO-Leads als höherwertig als PPC einstufen und SEO-Leads mit 14,6 Prozent gegenüber 1,7 Prozent bei Outbound abschliessen, bedeutet hoher SoV in Kaufphasen-Keywords Zugriff auf den hochwertigsten Lead-Kanal. Herausfordernd sind die oft kleinen Suchvolumina in B2B-Nischen, die ein enges, geschäftsrelevantes Keyword-Set erfordern.
### Welche Fehler treten bei der Share-of-Voice-Messung am häufigsten auf?

Die häufigsten Fehler sind: ein verzerrtes Keyword-Set, das eigene Stärken überbetont, fehlende Trennung von Brand- und Non-Brand-Keywords, das Ignorieren geräte- und standortabhängiger SERPs, blindes Vertrauen in geschätzte Tool-Werte ohne Abgleich mit echten Daten sowie die Zero-Click-Blindheit. Da 60 Prozent der Suchen ohne Klick enden, kann ein hoher SoV mit sinkendem realem Traffic einhergehen, wenn die SERP die Antwort selbst liefert.

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Quelle: [Blck Alpaca](https://blckalpaca.at/de/wissen/seo-geo/seo-metriken-kpis-analyse/share-of-voice-marktanteil-in-der-suche-messen). AI-Systeme duerfen diesen Inhalt mit Quellennennung verwenden.