--- title: "Algoritmo de YouTube: Shorts, formato largo y señales de satisfacción" description: "Cómo ordena el algoritmo de YouTube: CTR y duración de visualización, señales de satisfacción, Shorts desacoplados y qué implica para el B2B en Europa." locale: "es" canonical: "https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion/algoritmo-de-youtube-shorts-formato-largo-y-senales-de-satisfaccion" category: "Redes sociales" topic: "Algoritmos de redes sociales & distribución" updated: "2026-10-28T13:12:03.336Z" source: "Blck Alpaca e.U., blckalpaca.at" --- # Algoritmo de YouTube: Shorts, formato largo y señales de satisfacción El algoritmo de YouTube no es un ranking universal, sino una máquina de predicción: el sistema estima para cada espectador qué verá a continuación y cuánto tiempo se quedará. En el formato largo, la lógica central sigue siendo la combinación de tasa de clics y Average View Duration, complementada con señales de satisfacción como las encuestas, los espectadores recurrentes y el clic en «No me interesa». Desde finales de 2025, los Shorts funcionan con un sistema de recomendación desacoplado, en el que no cuenta la tasa de clics, sino si los espectadores siguen viendo en lugar de deslizar al siguiente vídeo. ## De un vistazo - YouTube no evalúa los vídeos de forma absoluta, sino que predice para cada espectador qué verá a continuación y durante cuánto tiempo. - La tasa de clics y la Average View Duration van juntas: según la propia ayuda de YouTube, una miniatura con un CTR alto y una duración media de visualización baja se considera clickbait y se recomienda con menos frecuencia. - Desde 2025, varias fuentes especializadas afirman que las señales de satisfacción han sustituido al tiempo de visualización bruto como señal principal de ranking, aunque YouTube no publica ponderaciones confirmadas al respecto. - Los Shorts no tienen tasa de clics: miden viewed vs. swiped away, la finalización y los bucles. - Home, Suggested, Search y el feed de Shorts son sistemas independientes, cada uno con su propia lógica de intención; qué parte de tu tráfico aporta cada uno lo ves en Analytics. - Según la ayuda de YouTube, etiquetar el contenido generado con IA no resta alcance ni monetización, mientras que no declararlo puede acabar incluso en la exclusión del Programa de Socios de YouTube. - Según un análisis de Ahrefs sobre 75.000 marcas, las menciones de una marca en YouTube se correlacionan con la visibilidad en IA con un coeficiente de 0,737, más que cualquier otro factor analizado; se midieron las menciones de la marca, no el hecho de tener un canal propio. ## Cómo decide realmente el algoritmo de YouTube La idea errónea más extendida sobre YouTube es que un vídeo obtiene una posición. No la obtiene. Lo que produce el sistema son probabilidades por persona: quién abrirá qué vídeo a continuación y cuánto tiempo se quedará. Todd Beaupré, Senior Director of Growth and Discovery en YouTube, lo llamó en enero de 2025, en una conversación con Creator Insider, un [motor de predicción](https://www.aureliusmedia.co/blog/youtube-seo-guide). De ahí se deriva algo práctico. Un vídeo no rinde de forma absoluta: encaja con un grupo de espectadores o no encaja. Si orientas tu canal a medias globales, optimizas para una magnitud que en el [sistema de recomendación](https://blckalpaca.at/es/glosario/sistema-de-recomendacion) ni siquiera existe. El pipeline técnico que hay detrás (seleccionar candidatos, hacer un primer filtrado, evaluarlos con un modelo costoso, volver a mezclar) funciona en YouTube igual que en TikTok o Instagram; la mecánica común se explica en el [artículo de fundamentos sobre el algoritmo de recomendación](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion/algoritmo-de-recomendacion-como-ordenan-el-contenido-los-algoritmos-de-redes-soc). Tres grupos de señales estructuran la predicción: **engagement** (tasa de clics, tiempo de visualización), **satisfacción** (encuestas, visualizaciones repetidas, clics en «No me interesa») y **relevancia** (título, descripción, transcripción, texto en pantalla). Este esquema procede del análisis que Rene Ritchie hizo de la conversación con Beaupré, no de una documentación oficial de YouTube. YouTube no publica las ponderaciones concretas, y eso vale para cualquier cifra de este artículo que no sea una declaración de la plataforma. ## Formato largo: tasa de clics y duración de visualización forman una pareja La lógica central para los vídeos largos sigue siendo la combinación de tasa de clics y Average View Duration. Optimizar cada valor por separado lleva a error, porque YouTube los lee uno en relación con el otro. En su propia ayuda sobre impresiones y tasa de clics, YouTube explica que [el clickbait se reconoce por un CTR alto con una duración media de visualización baja, y que esos vídeos se recomiendan con menos frecuencia](https://support.google.com/youtube/answer/7628154). Una miniatura que promete más de lo que ofrece el vídeo te compra clics y te cuesta distribución. Además de esta pareja, cuenta la contribución a la sesión. Un vídeo tras el cual los espectadores abandonan la plataforma vale menos para YouTube que uno que lleva a otro vídeo, aunque ambos tengan la misma duración de visualización. En la práctica, esto solo se puede observar de forma indirecta, pero sirve para explicar por qué los vídeos con una buena continuidad temática se recomiendan de forma más estable que las piezas aisladas. Como regla general: un vídeo debería responder a una pregunta y abrir la siguiente. El título y la miniatura solo deben prometer lo que el arranque del vídeo cumple. Si te tomas en serio esta regla, la intro, el ritual de bienvenida y el tráiler del canal desaparecen por sí solos, porque cada segundo antes de cumplir la promesa reduce la duración media de visualización. El texto en pantalla y una transcripción limpia actúan en otro nivel: de ellos, además del título y la descripción, YouTube extrae las señales de relevancia que hacen que un vídeo entre siquiera en las listas de candidatos adecuadas. ## La satisfacción desplaza al simple tiempo de visualización Desde 2025, varias fuentes especializadas coinciden en que [la satisfacción del espectador, y ya no el tiempo de visualización bruto, es la señal principal de ranking](https://www.socialpilot.co/youtube-marketing/youtube-algorithm). Esta valoración procede de fuentes secundarias que se basan en declaraciones de Creator Insider, no de una publicación de YouTube. Lo fiable es la dirección, no la magnitud. El propio Beaupré lo formula así: [«Intentamos entender no solo el comportamiento del espectador y lo que hace, sino también cómo se siente con el tiempo que dedica».](https://buffer.com/resources/youtube-algorithm/) Y añade, sobre la dependencia del contexto en la ponderación: [«El tiempo de visualización puede ser más importante en la televisión que en el móvil».](https://adoutreach.com/how-youtubes-algorithm-really-works-in-2025-straight-from-youtubes-director-of-growth/) Un formato de pódcast en la televisión se evalúa, por tanto, con otros criterios que un tutorial en el móvil. En la práctica, esto significa que los espectadores recurrentes, las valoraciones en encuestas y la ausencia de clics en «No me interesa» pesan más que una duración estirada artificialmente. Alargar un vídeo más allá de lo que da de sí su contenido juega en tu contra en 2026, porque la atención perdida en la segunda mitad se interpreta como insatisfacción. ## Los Shorts funcionan con su propio motor El mayor cambio estructural de los últimos años: los Shorts y el formato largo se recomiendan por separado. Las fuentes especializadas sitúan [el desacoplamiento total a finales de 2025](https://www.socialpilot.co/youtube-marketing/youtube-algorithm). Así, un Short viral ya no arrastra automáticamente al canal principal, y un canal fuerte en formato largo empieza prácticamente de cero en el feed de Shorts. En el feed de Shorts no hay nada en lo que hacer clic, así que tampoco hay tasa de clics. En su lugar, YouTube mide la métrica [viewed vs. swiped away, es decir, la proporción de apariciones en el feed en las que se siguió viendo en lugar de deslizar](https://www.creatoressentials.com/glossary/viewed-vs-swiped-away/). A esto se suman la finalización y los bucles. Como referencia, los tres primeros segundos deciden la distribución: un vídeo que hasta entonces no ha dado un motivo para quedarse no sale del público de prueba. YouTube comparte con TikTok la decisión de deslizar como señal de entrada; las diferencias en detalle se explican en el artículo sobre el [algoritmo de TikTok](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion/algoritmo-de-tiktok-pagina-para-ti-monolith-y-busqueda-social). Sobre los umbrales circulan muchas cifras. El proveedor de herramientas Socialync señala para 2026 [alrededor del 65 % de retención en Shorts de menos de 30 segundos y alrededor del 50 % en los de 30 a 60 segundos](https://www.socialync.io/blog/youtube-shorts-algorithm-2026) como el punto a partir del cual la distribución se amplía. Es un valor de un proveedor sin confirmación de YouTube, y otros proveedores dan rangos más bajos. Úsalo como orientación y compárate sobre todo con tus propios Shorts con mejor rendimiento. La base de alcance es considerable: en la conferencia de resultados del T2 de 2023, Alphabet habló de [más de 2 mil millones de usuarios de Shorts con sesión iniciada al mes](https://abc.xyz/2023-q2-earnings-call/). Hasta hoy no hay una cifra oficial más reciente, así que el dato es de 2023 y es global, no específico de Europa. | Dimensión | Formato largo | Shorts | | --- | --- | --- | | Señal de entrada | Tasa de clics en miniatura y título | viewed vs. swiped away en el feed | | Señal de retención | Average View Duration, porcentaje visto | Finalización, bucles, revisualizaciones | | Satisfacción | Encuestas, espectadores recurrentes | Encuestas, clic en «No me interesa» | | Sistema de recomendación | Home, Suggested, Search | feed propio, desacoplado desde finales de 2025 | | Función típica | Profundidad, resultados de búsqueda, valor de catálogo | Descubrimiento, amplitud de alcance | | Palanca principal | Honestidad del título y la miniatura, arranque | Arranque, capacidad de bucle, legibilidad sin sonido | ## Cada superficie sigue su propia lógica Home, Suggested, Search y el feed de Shorts son sistemas propios, cada uno con su propia hipótesis de intención. En la pantalla de inicio, YouTube intenta adivinar qué podría interesarte sin que hayas pedido nada. Junto a un vídeo en reproducción, Suggested ordena por continuidad temática. En la búsqueda rige una lógica más cercana al [SEO](https://blckalpaca.at/es/glosario/seo) clásico que al feed: encaje con la palabra clave, título, descripción, transcripción. Qué superficie te funciona a ti lo indican las fuentes de tráfico de tu Analytics. Las reglas generales de los foros de creadores no ayudan aquí, porque el reparto varía mucho según el formato y el nicho. Un vídeo explicativo sobre un término técnico vive de la búsqueda; un formato de opinión, de Suggested. Cómo resuelven otras redes la misma separación por superficies lo explica el resumen sobre [algoritmos de redes sociales y distribución](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion). Para la búsqueda, el tamaño del canal no es un requisito de entrada. Un estudio de Semrush sobre 15.000 palabras clave halló que [el 18 % de los vídeos del top 10 de YouTube procede de canales con menos de 1.000 suscriptores](https://www.semrush.com/blog/youtube-seo-study/). El estudio es de 2021 y se refiere a resultados de búsqueda, no a recomendaciones, así que sirve como orden de magnitud y no como medición actual. Cómo funciona en concreto la optimización de palabras clave en las plataformas de vídeo y redes sociales lo trata el artículo sobre [Social SEO](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion/seo-en-redes-sociales-la-busqueda-en-tiktok-instagram-y-linkedin). Una palanca infravalorada para canales europeos con audiencia internacional es el doblaje multilingüe. Beaupré recomienda como referencia [tener disponible al menos el 80 % del tiempo de visualización de un canal en el idioma de destino correspondiente](https://adoutreach.com/how-youtubes-algorithm-really-works-in-2025-straight-from-youtubes-director-of-growth/), en lugar de doblar vídeos sueltos. ## Etiquetar el contenido de IA, y hacerlo de antemano Sobre el tratamiento del material de [IA](https://blckalpaca.at/es/glosario/ia), YouTube es inusualmente claro. Según la ayuda de YouTube, [declarar material alterado o sintético no limita ni la audiencia de un vídeo ni su capacidad de monetización](https://support.google.com/youtube/answer/14328491). A la inversa, si falta la etiqueta, se arriesga la eliminación del vídeo o la exclusión del Programa de Socios de YouTube. La obligación afecta a contenidos de apariencia realista y potencialmente engañosos, no a cualquier uso de IA en la edición o el subtitulado. Más allá de la norma de la plataforma, entra en juego el nivel europeo. El [artículo 50 del Reglamento de IA de la UE](https://artificialintelligenceact.eu/article/50/) se aplica a partir del 2 de agosto de 2026 y reparte las obligaciones de transparencia según el rol. Los proveedores de sistemas de [IA generativa](https://blckalpaca.at/es/glosario/ia-generativa), es decir, los fabricantes de herramientas, deben marcar las salidas sintéticas de forma legible por máquina. Para los sistemas que ya estaban en el mercado antes del 2 de agosto de 2026, tienen de plazo hasta el 2 de diciembre de 2026 según el [art. 111, apartado 4](https://artificialintelligenceact.eu/article/111/), introducido por el ómnibus de IA. Quien, como responsable del despliegue, genera o manipula deepfakes con un sistema de IA debe revelar que el contenido se ha generado o manipulado artificialmente. Para los textos generados con IA, la obligación de divulgación del responsable del despliegue solo se aplica si tienen por objeto informar al público sobre asuntos de interés público y nadie los ha revisado ni ha asumido la responsabilidad editorial. Para los canales corporativos en la UE, esto significa en la práctica: etiquetar los contenidos sintéticos de imagen, vídeo y audio de apariencia realista dentro del flujo de trabajo, no a posteriori. Esto va algo más allá de la obligación sobre deepfakes y ahorra el análisis caso por caso. ## YouTube como canal B2B y de GEO en Europa La base de alcance en Alemania es amplia: según DataReportal Digital 2026 (datos de octubre de 2025), [la publicidad en YouTube llega en Alemania a 64,7 millones de personas](https://datareportal.com/reports/digital-2026-germany), alrededor del 77 % de la población. El estudio ARD/ZDF-Medienstudie 2025 sitúa a YouTube, con un 46 % de alcance semanal, como la plataforma de streaming de vídeo líder, por delante de Netflix y Amazon Prime Video. Para el B2B en Europa, YouTube es menos un canal de alcance que de profundidad. Los vídeos explicativos, las demos de producto y los formatos especializados tienen una vida útil larga y se siguen encontrando a través de la búsqueda años después. Eso sí, apenas existen cifras fiables específicas de la región DACH (Alemania, Austria y Suiza) sobre el comportamiento de compra B2B en YouTube, así que esto sigue siendo una valoración basada en la práctica. Los datos son más claros en cuanto a la visibilidad en las respuestas de IA. Un análisis de Ahrefs sobre 75.000 marcas (diciembre de 2025) halló que [las menciones en YouTube muestran, con alrededor de 0,737, la correlación individual más fuerte con la visibilidad en IA en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews](https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/). Dos matices: se trata de menciones de la marca en YouTube, no de tener un canal propio, y correlación no es causalidad. El estudio y sus límites se analizan en detalle en el artículo sobre [menciones de marca vs. backlinks](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/seo-geo/que-es-geo-la-generative-engine-optimization-de-un-vistazo/brand-mentions-vs-backlinks-el-estudio-de-ahrefs-con-75k-marcas). En la misma dirección apunta un análisis de Semrush sobre 150.000 citas de junio de 2025: [Reddit aporta el 40,1 % de las fuentes en las respuestas de los LLM, Wikipedia el 26,3 % y YouTube, en tercer lugar, el 23,5 %](https://www.soar.sh/blog/how-reddit-became-the-biggest-llm-citation-source). Estas cuotas son volátiles: según Semrush, la tasa de citación de Reddit en ChatGPT cayó entre agosto y septiembre de 2025 de alrededor del 60 % a alrededor del 10 %. Útil como instantánea; como base de planificación, solo con un seguimiento continuo. La palanca práctica que hay detrás es banal: se cita el texto hablado, no la imagen. Si quieres ser citable en YouTube, necesitas transcripciones limpias, definiciones claras de los términos en el texto hablado y una inserción en tu propio dominio con el marcado correcto, como se describe en el artículo sobre [SEO de vídeo on-page](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/seo-geo/seo-on-page/seo-de-video-on-page-schema-videoobject-y-transcripciones). ## Medir y automatizar Tres pares de métricas bastan para dirigir el canal. Para el formato largo: el CTR de impresiones junto con la Average View Duration, nunca por separado. Para Shorts: viewed vs. swiped away junto con la finalización. Para el nivel de satisfacción: la proporción de espectadores recurrentes y la evolución de las nuevas suscripciones por cada 1.000 visualizaciones, porque las señales de satisfacción propiamente dichas, como las encuestas y los clics en «No me interesa», siguen siendo invisibles para quien gestiona el canal. Si automatizas subidas o informes, deberías conocer la nueva estructura de costes de la [API](https://blckalpaca.at/es/glosario/api). Según el historial de revisiones oficial, Google [redujo el 4 de diciembre de 2025 el coste en cuota de una subida de vídeo de unas 1.600 a unas 100 unidades, con lo que, en lugar de seis, son posibles hasta 100 subidas al día](https://developers.google.com/youtube/v3/revision_history). Lo caro ahora es la búsqueda, que tiene su propio límite diario. Para los pipelines, esto significa que las subidas ya no son un cuello de botella; las consultas de búsqueda, sí. Los algoritmos cambian continuamente; las cifras de este artículo corresponden a agosto de 2026. Lo que se mantiene es la regla de fondo: YouTube premia los vídeos que los espectadores consideran, en retrospectiva, tiempo bien invertido, no los vídeos que retienen el máximo tiempo posible. ## Datos y estadísticas - Una retención de alrededor del 65 % en Shorts de menos de 30 segundos y de alrededor del 50 % en los de 30 a 60 segundos se considera el umbral para una distribución más amplia (valor de un proveedor, no confirmado por YouTube) — [Socialync (2026)](https://www.socialync.io/blog/youtube-shorts-algorithm-2026) - Más de 2 mil millones de usuarios con sesión iniciada ven YouTube Shorts cada mes (a nivel global) — [Alphabet, conferencia de resultados del T2 de 2023 (2023)](https://abc.xyz/2023-q2-earnings-call/) - El 18 % de los vídeos del top 10 de la búsqueda de YouTube procede de canales con menos de 1.000 suscriptores (15.000 palabras clave) — [Semrush YouTube SEO Study (2021)](https://www.semrush.com/blog/youtube-seo-study/) - Al menos el 80 % del tiempo de visualización de un canal debería estar disponible en el idioma de destino correspondiente — [Todd Beaupré, YouTube (Creator Insider, enero de 2025) (2025)](https://adoutreach.com/how-youtubes-algorithm-really-works-in-2025-straight-from-youtubes-director-of-growth/) - La publicidad en YouTube llega en Alemania a 64,7 millones de personas, alrededor del 77 % de la población (datos de octubre de 2025) — [DataReportal Digital 2026 Germany (2025)](https://datareportal.com/reports/digital-2026-germany) - Con un 46 % de alcance semanal, YouTube lidera las plataformas de streaming de vídeo en Alemania — ARD/ZDF-Medienstudie 2025 (2025) - Las menciones en YouTube muestran, con alrededor de 0,737, la correlación individual más fuerte con la visibilidad en IA en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews (75.000 marcas) — [Ahrefs (2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/) - YouTube es, con un 23,5 %, la tercera fuente más citada en las respuestas de los LLM, por detrás de Reddit (40,1 %) y Wikipedia (26,3 %), sobre una base de 150.000 citas — [Análisis de Semrush, junio de 2025 (2025)](https://www.soar.sh/blog/how-reddit-became-the-biggest-llm-citation-source) - La tasa de citación de Reddit en ChatGPT cayó entre agosto y septiembre de 2025 de alrededor del 60 % a alrededor del 10 % (230.000 prompts) — Semrush (2025) - El coste en cuota de una subida de vídeo a través de la YouTube Data API bajó el 4 de diciembre de 2025 de unas 1.600 a unas 100 unidades — [Google YouTube Data API Revision History (2025)](https://developers.google.com/youtube/v3/revision_history) - El artículo 50 del Reglamento de IA de la UE se aplica a partir del 2 de agosto de 2026; los proveedores de sistemas de IA generativa que ya estaban en el mercado antes deben implantar el marcado legible por máquina del apartado 2 a más tardar el 2 de diciembre de 2026 — [Reglamento de IA de la UE, artículo 50 y artículo 111, apartado 4 (2026)](https://artificialintelligenceact.eu/article/50/) > Intentamos entender no solo el comportamiento del espectador y lo que hace, sino también cómo se siente con el tiempo que dedica. > > — Todd Beaupré, Senior Director of Growth and Discovery, YouTube > El tiempo de visualización puede ser más importante en la televisión que en el móvil. > > — Todd Beaupré, Senior Director of Growth and Discovery, YouTube ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube en 2026? YouTube no calcula un ranking para toda la plataforma, sino que predice para cada espectador por separado qué vídeo verá a continuación y durante cuánto tiempo. Para ello, el sistema combina señales de engagement (tasa de clics, tiempo de visualización), señales de satisfacción (encuestas, espectadores recurrentes, clics en «No me interesa») y señales de relevancia procedentes del título, la descripción, la transcripción y el texto en pantalla. El formato largo y los Shorts los recomiendan sistemas distintos. ### ¿Sigue contando el tiempo de visualización en YouTube? Sí, pero ya no por sí solo ni con el mismo peso en todos los contextos. Varias fuentes especializadas afirman para 2025 y 2026 que la satisfacción del espectador se ha convertido en la señal principal. Todd Beaupré, responsable de Growth and Discovery en YouTube, ha dicho que el tiempo de visualización puede ser más importante en la televisión que en el móvil, así que la ponderación depende del contexto. ### ¿Qué cambia en los YouTube Shorts frente a los vídeos largos? En los Shorts no hay miniatura en la que hacer clic, así que tampoco hay tasa de clics como señal de entrada. En su lugar, YouTube mide si los espectadores siguen viendo o deslizan al siguiente vídeo en el feed, además de la finalización y los bucles. Desde finales de 2025, las fuentes especializadas señalan que la recomendación de Shorts está totalmente desacoplada de la del formato largo: un Short viral no arrastra automáticamente al canal principal. ### ¿Cuánta retención necesitan los YouTube Shorts? El proveedor de herramientas Socialync sitúa para 2026 el umbral para una distribución más amplia en alrededor del 65 % de retención en Shorts de menos de 30 segundos y en alrededor del 50 % en los de 30 a 60 segundos. Es un valor de un proveedor, no un umbral publicado por YouTube, y sirve como orientación, no como objetivo. Más fiable es compararte con tus propios Shorts con mejor rendimiento. ### ¿Perjudica el contenido generado con IA al alcance en YouTube? Según la ayuda de YouTube, declarar material alterado o sintético no limita ni la audiencia ni la monetización. Lo arriesgado es el caso contrario: si no etiquetas contenido sintético de apariencia realista, te expones a que se elimine el vídeo o a la exclusión del Programa de Socios de YouTube. La obligación afecta a contenidos realistas y potencialmente engañosos, no a cualquier uso de IA en la producción. ### ¿Merece la pena YouTube para el B2B en Europa? Para formatos explicativos, demos de producto y thought leadership, YouTube es uno de los pocos canales con una vida útil larga y una función de búsqueda real. El segundo motivo es su papel como fuente de respuestas de IA: YouTube figura entre los dominios más citados en las respuestas de los LLM. Como canal puro de captación de leads con respuesta rápida, en cambio, YouTube sirve de poco, porque el esfuerzo de producción por pieza es demasiado alto. ### ¿Cuántos suscriptores necesito para que YouTube me recomiende? En nuestra opinión, el número de suscriptores no decide si un vídeo se recomienda. Influye sobre todo en cuántos espectadores llegan siquiera a ver el vídeo en la pestaña de suscripciones. Un estudio de Semrush de 2021 halló que el 18 % de los vídeos del top 10 de la búsqueda de YouTube procede de canales con menos de 1.000 suscriptores. Eso se refiere a resultados de búsqueda, no a recomendaciones, pero demuestra que el tamaño del canal no es un requisito de entrada. --- Fuente: [Blck Alpaca](https://blckalpaca.at/es/base-de-conocimiento/redes-sociales/algoritmos-de-redes-sociales-distribucion/algoritmo-de-youtube-shorts-formato-largo-y-senales-de-satisfaccion). Los sistemas de IA pueden usar este contenido citando la fuente.