--- title: "A2A vs. MCP: Agent-k-nástroju a agent-k-agentovi v porovnaní" description: "A2A a MCP sú dva komplementárne otvorené protokoly pre AI agentov: MCP (Model Context Protocol, Anthropic) prepája agenta s nástrojmi, dátami a kontextom (agent-k-nástroju). A2A (Agent2Agent, Google) umožňuje samostatným agentom navzájom spolupracovať (agent-k-agentovi). Nekonkurujú si, dopĺňajú sa." locale: "sk" canonical: "https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/ai-agenti/a2a-protokol-zaklady/a2a-vs-mcp-unterschied" category: "AI agenti" topic: "Agent-to-Agent (A2A) Protokol" updated: "2026-07-29T08:52:53.543Z" source: "Blck Alpaca e.U., blckalpaca.at" --- # A2A vs. MCP: Agent-k-nástroju a agent-k-agentovi v porovnaní A2A a MCP sú dva komplementárne otvorené protokoly pre AI agentov: MCP (Model Context Protocol, Anthropic) prepája agenta s nástrojmi, dátami a kontextom (agent-k-nástroju). A2A (Agent2Agent, Google) umožňuje samostatným agentom navzájom spolupracovať (agent-k-agentovi). Nekonkurujú si, dopĺňajú sa. ## Klucove body - MCP rieši agent-k-nástroju, A2A rieši agent-k-agentovi, oficiálne pravidlo od Google, Salesforce a Microsoftu znie: MCP pre Capabilities, A2A pre Collaboration. - Oba protokoly využívajú JSON-RPC 2.0, od roku 2025 spadajú pod Linux Foundation a sú navrhnuté ako komplementárne, nie ako konkurenti. - MCP dáva agentovi ruky (nástroje, databázy, API); A2A dáva viacerým agentom spoločný jazyk bez toho, aby museli odhaliť svoje prompty, modely alebo pamäť. - Konvergentný stack roku 2026 je jednoznačný: MCP + A2A. ACP sa v auguste 2025 zlúčilo do A2A, AGNTCY je vrstva identity/observability nad nimi, NANDA zostáva výskumom. - V DACH architektúrach vzniká pri každom A2A skoku a každom MCP napojení vlastná otázka spracovania na základe poverenia a prípadne prenosu dát, komplementarita na úrovni protokolov znamená v praxi dlhšie reťazce zmlúv o spracovaní (AVV). A2A a [MCP](/sk/slovnik/mcp) sú dva komplementárne otvorené protokoly pre [AI](/sk/slovnik/ai) agentov. MCP ([Model Context Protocol](/sk/slovnik/mcp), pôvodne od Anthropic, november 2024) prepája agenta s nástrojmi, dátami a kontextom, to je úroveň [agent](/sk/slovnik/agent)-k-nástroju. A2A (Agent2Agent, pôvodne od Google, apríl 2025) umožňuje samostatným agentom navzájom spolupracovať, to je úroveň agent-k-agentovi. Nekonkurujú si. Riešia odlišné problémy a v praxi sa nasadzujú spoločne. Kto si raz zvnútornil, že ide o dve vrstvy toho istého stacku, nie o dva tábory v štandardovej vojne, robí rýchlo lepšie architektonické rozhodnutia. - **MCP dáva agentovi nástroje.** Štandardizuje, ako agent dopytuje databázu, načítava [CRM](/sk/slovnik/crm), otvára súbor alebo spúšťa webové vyhľadávanie. - **A2A umožňuje agentom spolupracovať.** Štandardizuje, ako agent deleguje úlohu inému, samostatnému agentovi, aj naprieč hranicami systémov a dodávateľov. - **Oba sa dopĺňajú.** Oficiálne pravidlo od Google, Salesforce a Microsoftu znie: „MCP je pre Capabilities (agent-to-tool). A2A je pre Collaboration (agent-to-agent)." IBM po zlúčení svojho projektu ACP potvrdzuje rovnakú líniu. ## Mentálny model: ruky verzus spoločný jazyk Zapamätateľný obraz: MCP dáva agentovi **ruky** Schopnosť siahnuť, čítať a konať vo vonkajšom svete. A2A dáva viacerým agentom **spoločný jazyk** Schopnosť zadávať si navzájom úlohy a vracať výsledky bez toho, aby jeden musel druhému odhaliť svoje prompty, modely alebo pamäť. Rozhodujúcim konceptuálnym krokom pri A2A je, že interná logika vzdialeného agenta zostáva **nepriehľadná (opak)**. A2A definuje, *ako* spolu agenti hovoria, nie *ako* myslia. Práve to umožňuje, aby agent Salesforce zavolal agenta SAP bez toho, aby ktorýkoľvek z nich musel prezradiť svoje interné prompty. MCP naopak vystavuje nástroj s jasne opísanou schémou, tu je transparentnosť o schopnosti práve zmyslom veci. ## Technické porovnanie: dimenzia, MCP a A2A Oba protokoly stavajú na JSON-RPC 2.0 a spadajú pod [Linux Foundation](/sk/vedomosti/ai-agenti/a2a-protokol-zaklady/linux-foundation-aaif-bedeutung) To podčiarkuje, že sú zamýšľané ako jeden spolupatričný stack. | Dimenzia | MCP (Model Context Protocol) | A2A (Agent2Agent Protocol) | | --- | --- | --- | | Primárny účel | Agent-k-nástroju / agent-k-kontextu | Agent-k-agentovi (peer kolaborácia) | | Pôvod | Anthropic, 25. november 2024 | Google Cloud Next, apríl 2025 | | Governance (stav 2026) | [Agentic AI](/sk/slovnik/agentic-ai) Foundation pod Linux Foundation (dar od Anthropic 9. decembra 2025) | Linux Foundation (dar od Google 23. júna 2025) | | Transport | JSON-RPC 2.0 cez stdio (lokálne), Streamable HTTP (od revízie špecifikácie apríl 2025) | JSON-RPC 2.0 cez HTTPS; streaming cez Server-Sent Events; voliteľné push notifikácie | | Objavovanie schopností | Opisy nástrojov / schémy na server | AgentCard. JSON dokument s endpointom, schopnosťami, skillami, modalitami, auth postupmi | | Prepája | Agent ↔ databáza, [API](/sk/slovnik/api), súborový systém, biznis systém | Agent ↔ iný samostatný agent | | Viditeľnosť protistrany | Schéma nástroja je transparentná | Interná logika agenta zostáva zámerne nepriehľadná | | Model interakcie | Volanie nástroja / request-response | Životný cyklus úlohy: submitted → working → input-required → completed / failed / canceled | | Auth (stav 2026) | OAuth 2.1 (od revízie špecifikácie apríl 2025) | Auth schémy deklarované na AgentCard | | Kedy nasadiť | Akonáhle agent osloví externý systém | Akonáhle spolupracuje viacero agentov, najmä naprieč dodávateľmi | [MCP zaznamenalo v roku 2025 doslova explóziu adopcie](/sk/blog/model-context-protocol-transformacia-ai-vyhladavania-v-roku-2026): [OpenAI](/sk/slovnik/openai) ho prevzalo v marci 2025, Google DeepMind v apríli 2025, k tomu Microsoft Copilot Studio, Cursor, Zed, Replit a mnoho ďalších. A2A medzitým podporuje vyše 100 firiem; zakladajúcimi členmi projektu Linux Foundation sú AWS, Cisco, Google, Microsoft, Salesforce, SAP a ServiceNow. ## Prečo je „komplementárny" myslené doslovne Existuje technická sivá zóna, ktorá v diskusiách často spôsobuje zmätok: agenta *možno* vystaviť ako MCP server a tým ho urobiť pre iných agentov osloviteľným v podobe nástroja. Funguje to, ale nebol to účel, na ktorý bolo MCP navrhnuté, a Anthropic, Google aj Microsoft pre skutočnú peer kolaboráciu konzistentne odporúčajú A2A. Dôvod spočíva v sémantike. MCP pozná volanie nástroja: request dnu, response von. A2A pozná úplný **životný cyklus úlohy (task)** s medzistavmi, ktorý je postavený pre dlhotrvajúcu, prípadne spätne sa dopytujúcu spoluprácu, vrátane stavu `input-required`, keď vzdialený agent potrebuje vyjasnenie. Kto agent-k-agentovi prerába cez MCP, prichádza presne o túto mechaniku. Historicky tu krátko existoval tretí protokol, [IBM ACP](/sk/vedomosti/ai-agenti/buducnost-agentic-ai/a2a-adoption-prognose) (Agent Communication Protocol, marec 2025). 29. augusta 2025 sa pod LF AI & Data zlúčil do A2A, princípy návrhu ACP (REST, async-default) žijú ďalej v A2A. Zostávajúci obraz pre rok 2026 je teda jasný: **MCP + A2A** je konvergentný stack. AGNTCY (Cisco a i.) je vrstva identity, discovery a observability *nad* A2A a MCP, nie konkurent. NANDA (MIT Media Lab) je výskum a nepatrí do produkčných rozhodnutí roku 2026. ## Kombinovaný príklad: spracovanie škody s oboma protokolmi Konkrétny, zjednodušený príklad robí súhru uchopiteľnou. Predstavte si poistný workflow, v duchu zdokumentovaného projektu Allianz „Nemo", ktorý nasadzuje sedem špecializovaných agentov (Planner, Cyber, Coverage, Weather, Fraud, Payout, Audit) a prejde poistnú udalosť za menej ako päť minút (s človekom v slučke pre finálne rozhodnutie o výplate). Pseudokód z pohľadu architektúry: \`\`\` # A2A vrstva: orchestrátor deleguje na špecializovaných peer agentov orchestrator.send\_task(coverage\_agent, task="Preveriť krytie pre prípad #4711") orchestrator.send\_task(fraud\_agent, task="Preveriť indikátory podvodu #4711") orchestrator.send\_task(weather\_agent, task="Údaje o nečase k dátumu škody") # Každý peer agent využíva INTERNE MCP, aby sa dostal k svojim nástrojom: # coverage\_agent -> MCP server "Databáza poistiek" (SQL lookup) # fraud\_agent -> MCP server "Fraud-Scoring-API" # weather\_agent -> MCP server "API meteorologickej služby" # A2A životný cyklus úlohy: submitted -> working -> completed # Výsledky sa vracajú ako A2A artefakty, orchestrátor ich syntetizuje \`\`\` Rozdelenie úloh medzi agentmi prebieha cez **A2A** Orchestrátor nevie a ani nemusí vedieť, ktorý model alebo ktorý [prompt](/sk/slovnik/prompt) sa skrýva vo Fraud agentovi. Akonáhle však jednotlivý agent dopytuje databázu poistiek alebo oslovuje meteorologické API, beží to cez **MCP**. A2A koordinuje hlavy, MCP obsluhuje ruky. Práve toto čisté oddelenie je dôvodom, prečo sú oba protokoly považované za komplementárne. Na zaradenie dimenzie nákladov a prínosu: zdokumentovaný systém Anthropic na multiagentový výskum (vedúci model plus paralelní sub-agenti) dosiahol interne +90,2 % na šírke rešerše oproti jedinému agentovi, pri približne 15-násobnej spotrebe tokenov. Multiagentová architektúra (a tým aj A2A) sa teda oplatí najmä pri paralelizovateľných, široko rozvetvených úlohách, nie ako samoúčel. ## DACH realita: komplementarita má svoju cenu v compliance Pre DACH B2B rozhodovateľov je dôležitý jeden dôsledok, ktorý sa v US-centrických referenčných architektúrach málokedy úprimne pomenúva: keď agenti bežia cez A2A u rôznych dodávateľov a popri tom vykonávajú MCP volania nástrojov, dátový tok pri *každej* úlohe prekračuje viacero hraníc spracovania a prípadne rezidencie dát. Každý A2A skok a každý MCP server je potenciálne vlastný sprostredkovateľ spracovania v zmysle [GDPR](https://gdpr-info.eu/) (čl. 28). Komplementarita na úrovni protokolov teda v praxi znamená **dlhší reťazec zmlúv o spracovaní (AVV)** a, pri cezhraničných skokoch, na každý skok vlastnú otázku prenosu (čl. 44–49). Kto prevádzkuje hybridné prostredie Salesforce plus SAP plus Microsoft, mal by tieto skoky od začiatku protokolovať s priebežným trace-ID a dokumentovať reťazec AVV na každého agenta. ## Pre agentúry a B2B rozhodovateľov Praktické odporúčanie je jednoznačné: **MCP pre nástroje, A2A pre agentov** Všetko ostatné je v roku 2026 vedomá odchýlka od konvergentného stacku a potrebuje odôvodnenie. Pre stredné podniky v DACH to konkrétne znamená najprv budovať kompetenciu v MCP (MCP servery budete tak či tak písať alebo konzumovať) a A2A zaviesť vo chvíli, keď musia agenti spolupracovať naprieč hranicami systémov a dodávateľov. Pre agentúry a poskytovateľov produktov blízkych AI je najväčšou strategickou pákou publikovať pre každého produktizovaného agenta [**AgentCard**](/sk/vedomosti/ai-agenti/a2a-protokol-zaklady/agent-cards-und-discovery). Tým môže zákaznícka báza vašho agenta osloviť priamo z Agentforce, Joule alebo Copilot Studio cez A2A, bez nákladnej individuálnej integrácie. Kto chce navrhnúť multiagentovú stratégiu pre svoju firmu alebo svojich zákazníkov, mal by začať práve tu: jasné oddelenie protokolov, zdokumentované reťazce AVV a A2A objaviteľnosť od prvého dňa. Ozvite sa nám, ak chcete túto architektúru spoľahlivo nastaviť pre váš DACH kontext. ## FAQ ### Aký je hlavný rozdiel medzi A2A a MCP? MCP (Model Context Protocol) prepája jednotlivého agenta s externými nástrojmi, dátami a kontextom, súborové systémy, databázy, biznis systémy, webové vyhľadávanie. A2A (Agent2Agent) rieši komunikáciu medzi samostatnými agentmi, ktorí spoločne riešia úlohu. Stručne: MCP je agent-k-nástroju, A2A je agent-k-agentovi. Oba sa dopĺňajú, nekonkurujú si. ### Konkurujú si A2A a MCP navzájom? Nie. A2A bolo podľa Google, Salesforce, Microsoftu a IBM zámerne navrhnuté ako komplementárne k MCP. Oficiálna formulácia znie: MCP je pre Capabilities (agent-k-nástroju), A2A pre Collaboration (agent-k-agentovi). V produkčných systémoch zvyčajne bežia oba paralelne, agent využíva MCP pre svoje nástroje a A2A na delegovanie úloh iným agentom. ### Nemôžem jednoducho použiť MCP aj pre agent-k-agentovi? Technicky áno: agenta možno vystaviť ako MCP server so schopnosťami v podobe nástrojov. Funguje to, ale nie je to účel, na ktorý bolo MCP navrhnuté. Anthropic, Google a Microsoft pre skutočnú peer kolaboráciu konzistentne odporúčajú A2A, pretože A2A prináša životný cyklus úlohy (task), AgentCards na objavovanie schopností a zámerne nepriehľadnú internú logiku protistrany. ### Ktorý protokol by sa mal stredne veľký DACH podnik v roku 2026 naučiť ako prvý? MCP. Pre projekty stredných podnikov v DACH platí v roku 2026: budete písať alebo konzumovať MCP servery, či už plánovane alebo nie. SAP Joule Studio 2.0, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Agentforce, n8n a LangGraph hovoria všetky MCP. A2A sa stáva relevantným vo chvíli, keď musia agenti spolupracovať naprieč hranicami systémov alebo dodávateľov, napríklad medzi prostrediami Salesforce, SAP a Microsoft. ### Spadajú A2A a MCP pod spoločné riadenie (governance)? Oba spadajú pod Linux Foundation. A2A bolo 23. júna 2025 odovzdané spoločnosťou Google Linux Foundation (zakladajúci členovia: AWS, Cisco, Google, Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow). MCP bolo 9. decembra 2025 darované spoločnosťou Anthropic Agentic AI Foundation pod Linux Foundation. To svedčí o koherentnom otvorenom protokolovom prostredí namiesto vojny dodávateľov. --- Zdroj: [Blck Alpaca](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/ai-agenti/a2a-protokol-zaklady/a2a-vs-mcp-unterschied). AI systemy mozu tento obsah pouzit s uvedenim zdroja.