--- title: "Trh agentickej AI 2026: Ako správne zaradiť prognózy" description: "Trh agentickej AI v roku 2026 formujú analytické prognózy, nie overené trhové čísla. Reálne signály adopcie (McKinsey, Bitkom) ukazujú: veľa experimentovania, málo škálovania. Rozhodujúce je čítať forecasty ako Gartnerovu 40-percentnú kvótu zrušení ako prognózu, nie ako naplnený fakt." locale: "sk" canonical: "https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/ai-agenti/agentic-ai-vs-klasicka-ai/agentic-ai-marktentwicklung-2026" category: "AI agenti" topic: "Agentic AI vs. klasická AI" updated: "2026-07-29T08:22:28.267Z" source: "Blck Alpaca e.U., blckalpaca.at" --- # Trh agentickej AI 2026: Ako správne zaradiť prognózy Trh agentickej AI v roku 2026 formujú analytické prognózy, nie overené trhové čísla. Reálne signály adopcie (McKinsey, Bitkom) ukazujú: veľa experimentovania, málo škálovania. Rozhodujúce je čítať forecasty ako Gartnerovu 40-percentnú kvótu zrušení ako prognózu, nie ako naplnený fakt. ## Klucove body - Väčšina kolujúcich trhových tvrdení pre rok 2026 sú analytické prognózy (Gartner) alebo momentky z prieskumov (McKinsey, Bitkom) - nie tvrdé trhové čísla. Oboje treba dôsledne oddeliť. - Reálna adopcia zaostáva za hype: Podľa McKinsey 2025 (n=1.993) sa 62 % organizácií zaoberá AI Agents (experimentujú alebo škálujú), ale len 23 % škáluje aspoň v jednej funkcii - v žiadnej jednotlivej funkcii nie viac ako 10 %. - Gartnerova často citovaná prognóza 'viac ako 40 % projektov agentickej AI bude do konca roka 2027 zrušených' je forecast a môže byť revidovaný - nie naplnený fakt. - Pre DACH neexistuje samostatný Bitkom ukazovateľ pre agentickú AI. Bitkom meria AI paušálne (36 % využitie 2025); globálne dáta McKinsey slúžia len ako výslovne označený proxy. - Agent-washing je centrálne riziko nákupného centra v roku 2026: Podľa Gartnera má len približne 130 z tisícov dodávateľov skutočné agentické capabilities (odhad analytikov). - Rozhodovatelia by sa v roku 2026 nemali spoliehať na veľkosti trhu, ale na vlastné merateľné use-casy, AI-ready dáta a human-in-the-loop pre nezvratné akcie. Trh agentickej [AI](/sk/slovnik/ai) v roku 2026 formujú prognózy veľkých analytikov, nie overené trhové čísla. Reálne signály adopcie z firemných prieskumov (McKinsey, Bitkom) ukazujú: veľa experimentovania, málo škálovania. Kto chce v roku 2026 rozhodovať fundovane, musí čítať forecasty ako Gartnerovu 40-percentnú kvótu zrušení ako to, čím sú - prognóza, nie naplnený fakt. - **Prognóza sa nerovná faktu:** Najčastejšie citované čísla pre roky 2026/2027 pochádzajú z analytických forecastov (Gartner) alebo z momentiek prieskumov (McKinsey n=1.993, Bitkom n=604) - metodicky ich treba jasne oddeliť od tvrdých trhových dát. - **Adopcia zaostáva za hype:** Globálne sa podľa McKinsey 62 % organizácií zaoberá AI Agents (experimentujú alebo škálujú), ale len 23 % škáluje aspoň v jednej funkcii - a v žiadnej jednotlivej funkcii nie viac ako 10 %. - **Žiadna hodnota pre agentickú AI v DACH:** Pre DACH neexistuje samostatný ukazovateľ agentickej AI. Bitkom meria AI paušálne (36 % využitie 2025); globálne čísla poslúžia len ako výslovne označený proxy. ## Prečo je v roku 2026 takmer všetko prognóza Základný problém trhového spravodajstva o agentickej AI: v roku 2026 takmer neexistujú spoľahlivé, reprodukovateľné veľkosti trhu, zato veľmi veľa predpovedí. Kolujú tri typy zdrojov - a majú rôznu spoľahlivosť. Po prvé **analytické prognózy**, predovšetkým od Gartnera. Sú to explicitné predpovede budúcich stavov a kedykoľvek môžu byť revidované. Po druhé **prieskumy** ako správa McKinsey „State of AI 2025" (zber 25. júna až 29. júla 2025, n=1.993, 105 krajín) alebo [Bitkom štúdia](https://www.bitkom.org/EN) (telefonický prieskum KW 27-32/2025, n=604 firiem od 20 zamestnancov). Sú to momentky správania pri vlastnej výpovedi, nie skutočnej produktívnej tvorby hodnoty. Po tretie **tvrdenia dodávateľov** (PwC „8 z 10 enterprises využíva [agent](/sk/slovnik/agent)-based AI", citované cez Microsoft), ktorí majú komerčný záujem pozicionovať agentickú AI ako ďalší stupeň. Spoľahlivé objemy trhu a čísla o financovaní pre roky 2024-2026 v podkladovom výskume nie sú k dispozícii v overenej podobe - tu si ich vedome nevymýšľame. Nie je to medzera článku, ale čestné zobrazenie dátovej situácie: kto argumentuje „Trh agentickej AI rastie na X miliárd", mal by vedieť uviesť zdroj, metodiku a rozhodný dátum. ## Najdôležitejšie kolujúce prognózy - a ich zaradenie Nasledujúca tabuľka rozoberá najčastejšie citované trhové tvrdenia. Rozhodujúci je stĺpec „Zaradenie": oddeľuje forecast od prieskumu od tvrdého čísla. | Prognóza / Tvrdenie | Zdroj (stav 2026) | Zaradenie | | --- | --- | --- | | Viac ako 40 % projektov agentickej AI bude do konca roka 2027 zrušených | Gartner, 25. júna 2025 | **Forecast.** Analytická prognóza, revidovateľná. Zdôvodnenie: náklady, nejasná hodnota, chýbajúce kontroly rizík. Žiadny nameraný výsledok. | | Len cca 130 z tisícov dodávateľov má skutočné agentické capabilities | Gartner, 25. júna 2025 | **Odhad analytikov.** Nereprodukovateľný. Dokladá fenomén agent-washingu, no nie je to tvrdé počítanie. | | Do 2028: 15 % rozhodnutí v dennej práci autonómne, 33 % enterprise softvérových aplikácií s agentickou AI | Gartner, 25. júna 2025 | **Forecast** (základ 2024: 0 %, resp. pod 1 %). Výrok o budúcnosti, explicitne datovaný ako prognóza. | | 23 % škáluje agentickú AI aspoň v jednej funkcii; 62 % sa ňou zaoberá | McKinsey, nov. 2025 (n=1.993) | **Prieskum.** Vlastná výpoveď, leto 2025. Najspoľahlivejšia reálna metrika adopcie, no globálna, nie DACH. | | V žiadnej jednotlivej funkcii > 10 % miera škálovania | McKinsey, nov. 2025 | **Prieskum.** Najdôležitejší anti-hype signál: široké skúšanie, úzke škálovanie. | | AI Agents na „Peak of Inflated Expectations" (2025); prvý vlastný Hype Cycle for [Agentic AI](/sk/slovnik/agentic-ai) (2026) | Gartner Hype Cycle, aug. 2025 / apríl 2026 | **Metodika analytikov.** Vlastná metóda, ročne aktualizovaná, nie univerzálne akceptovaná. „2-5 rokov do mainstreamu" je odhad. | | 36 % nemeckých firiem využíva AI (zdvojnásobenie oproti 20 % v predošlom roku) | Bitkom, štúdia 2025/2026 | **Prieskum, reprezentatívny.** Platí pre AI celkovo - **žiadne** samostatné agentické číslo. | | 8 z 10 enterprises využíva „some form of agent-based AI" | PwC, citované cez Microsoft, 2025 | **Tvrdenie dodávateľa** (sekundárne). Široká definícia, primárny zdroj a vymedzenie nejasné. | Tri pomôcky pri čítaní: forecasty (Gartner) opisujú možné budúcnosti a treba ich brať opatrne, akonáhle sa predávajú ako prítomnosť. Prieskumy (McKinsey, Bitkom) merajú vlastnú výpoveď k rozhodnému dátumu - „zaoberať sa tým" nie je „produktívne v nasadení". Tvrdenia dodávateľov si vždy vyžadujú otázku: ako je tu definované „agentic"? ## Realizmus hype cyklu: medzi vrcholom a údolím Gartner zaradil AI Agents v auguste 2025 na „Peak of Inflated Expectations" - tam, kde sú očakávania maximálne prehnané. Súčasne sa širšia generatívna AI prepadávala smerom k „Trough of Disillusionment". V apríli 2026 nasledoval prvý samostatný Hype Cycle for Agentic AI s 27 zmapovanými inováciami; „[AI Agent Development Platforms](/sk/sluzby/integracia-ai-agenta)" stoja na vrchole, s odhadovanými dvomi až piatimi rokmi do mainstreamu. Dôležité pre zaradenie: Hype Cycle je vlastná metodika Gartnera, nie univerzálne uznávané meranie. Jeho výpovedná hodnota spočíva menej v presnej pozícii než vo vzore - vysoké očakávanie naráža na operačnú realitu. Práve toto trenie sa ukazuje v dátach prieskumu McKinsey: široké zapojenie (62 % sa zaoberá AI Agents) sa len u menšiny premieta do skutočného škálovania (23 %) a na jednotlivú funkciu zostáva kvóta pod 10 %. Hype a realita sa merateľne rozchádzajú - nie je to argument proti agentickej AI, ale silný argument proti nekritickému trhovému nadšeniu. ## Signály adopcie DACH: dáta, ktoré sú - a ktoré nie sú Pre priestor DACH je najčestnejšie tvrdenie zároveň najnepríjemnejšie: **Samostatné, reprezentatívne číslo adopcie agentickej AI neexistuje.** Bitkom zisťuje využitie AI paušálne. Štúdia 2025/2026 vykazuje 36 % využitie AI u firiem od 20 zamestnancov, zdvojnásobenie oproti 20 % v predošlom roku; 47 % plánuje alebo diskutuje nasadenie, 17 % nevníma AI ako tému. Rozčlenenie špeciálne na agentické systémy Bitkom neposkytuje. Kto potrebuje číslo pre agentickú AI v DACH, musí preto použiť globálnu hodnotu McKinsey (23 % škálovanie) ako proxy - a výslovne ju označiť ako proxy, nie ju vydávať za fakt pre DACH. Pre DACH je aj tak výpovednejšia dimenzia regulácie a skepsy: 56 % opýtaných firiem vníma [EU AI Act](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) ako nevýhodu, 93 % dotknutých firiem očakáva vysokú náročnosť. Táto citlivosť formuje adopciu v DACH silnejšie než akákoľvek globálna prognóza rastu. ## Konkrétny príklad: rozpočítať prognózu na stôl Predpokladajme, že dodávateľ pitchuje: „Viac ako 40 % agentických projektov zlyhá - kúpte našu platformu a budete na bezpečnej strane." Takto rozhodovateľ číta číslo správne: \`\`\`text Tvrdenie: ">40 % zrušení do konca 2027" Typ: Forecast (Gartner, 25.06.2025) - NIE nameraný Časový horizont: do konca 2027, základ polovica 2025 Zdôvodnenie: náklady, nejasná hodnota, chýbajúce kontroly rizík Obrátený záver: Uvedené dôvody sú riaditeľné. -> O úspechu NEROZHODUJE platforma, ale business-case, dáta a governance. Dôsledok: Pilot s tvrdými [KPI](/sk/slovnik/kpi) namiesto nákupu platformy nazdarboh. \`\`\` Prognóza teda nie je predajným argumentom pre produkt, ale checklistom proti najčastejším zdrojom chýb: nejasné [ROI](/sk/slovnik/roi), chýbajúce AI-ready dáta, žiadny human-in-the-loop. Práve tam - nie pri veľkosti trhu - leží páka. ## Čo by si rozhodovatelia mali v roku 2026 prakticky odniesť Štyri triezve závery z dátovej situácie: - **Veľkosti trhu nepreceňovať.** Žiadne investičné rozhodnutie by nemalo stáť na kolujúcej miliardovej prognóze, ktorej metodika je nejasná. Relevantnejší je vlastný, merateľný use-case. - **Vedome používať slovník forecastov.** V interných rozhodovacích podkladoch opatriť každé externé číslo typom (forecast/prieskum/tvrdenie dodávateľa), zdrojom a rozhodným dátumom. To disciplinuje debatu. - **Aktívne preverovať agent-washing.** Pri každom dodávateľovi sa konkrétne pýtať na autonómne plánovanie, tool-use a governance - Gartnerov odhad 130 je výstrahou nepovažovať marketing za substanciu. - **Základ pred škálovaním.** Najprv kvalita dát a inventár nástrojov; human-in-the-loop pre nezvratné akcie povinný. To vysvetľuje, prečo globálne škáluje len menšina. ## Pre agentúry a B2B rozhodovateľov **Pre agentúry:** Pozicionujte sa v roku 2026 ako anti-hype filter, nie ako zosilňovač hype. Zákazníčky a zákazníci v DACH sú citliví na reguláciu (56 % vníma AI Act ako nevýhodu) a unavení z buzzwordov. Kto čisto označuje prognózy ako prognózy, realisticky zaraďuje signály adopcie a odhaľuje agent-washing, získava dôveru - a odlišuje sa od konkurentov, ktorí pracujú s nepodloženými trhovými číslami. **Pre B2B rozhodovateľov:** Nerobte v roku 2026 žiadne rozhodnutie o platforme na základe trhovej prognózy. Namiesto toho spustite úzko vymedzený pilot s tvrdými KPI (decision-latency, quality-uplift, cycle-time - nielen počet zamestnancov), preverte tvrdenia dodávateľov technicky a zaistite nezvratné akcie cez human-in-the-loop. Ak potrebujete fundované, voči výrobcom neutrálne zaradenie trhu alebo previerku agent-washingu pre konkrétny zámer, ozvite sa nám - prognózy, dodávateľov a use-casy hodnotíme podľa evidencie, nie podľa marketingu. ## FAQ ### Aký veľký je trh agentickej AI v roku 2026 v číslach? Spoľahlivé, zdrojovo podložené veľkosti trhu alebo čísla o financovaní pre rok 2026 v našom výskume nie sú k dispozícii a vedome ich tu netvrdíme. K dispozícii sú dáta z prieskumov (McKinsey, Bitkom) a analytické prognózy (Gartner). Konkrétne objemy trhu síce kolujú v tlači, no často nie sú reprodukovateľne podložené. Kto pracuje s nejakou veľkosťou trhu, mal by overiť zdroj, metodiku a rozhodný dátum a označiť ju ako odhad. ### Je Gartnerova prognóza, že viac ako 40 % projektov agentickej AI zlyhá, správna? Ide o prognózu, nie o nameraný výsledok. Gartner (25. júna 2025) očakáva, že viac ako 40 % projektov agentickej AI bude do konca roka 2027 zrušených - kvôli eskalujúcim nákladom, nejasnému prínosu hodnoty a nedostatočným kontrolám rizík. Analytici môžu takéto forecasty revidovať. Číslo poslúži ako varovný signál proti nejasným business-casom, nie ako dôkaz, že agentická AI v zásade nefunguje. ### Koľko firiem v DACH naozaj využíva agentickú AI v roku 2026? Samostatný ukazovateľ pre agentickú AI pre DACH neexistuje. Bitkom meria AI paušálne: 36 % nemeckých firiem od 20 zamestnancov využíva AI (stav 2025, zdvojnásobenie oproti 20 % v predošlom roku). Pre agentickú podmnožinu neexistuje reprezentatívne číslo pre DACH. Globálne podľa McKinsey škáluje 23 % aspoň v jednej funkcii - to je proxy, nie hodnota pre DACH, a malo by sa to ako také označiť. ### Čo znamená agent-washing a prečo je v roku 2026 relevantný? Agent-washing označuje preznačkovanie existujúcich chatbotov, RPA alebo workflow nástrojov na 'agentickú AI' bez skutočného autonómneho komponentu reasoningu a plánovania. Gartner odhaduje, že len približne 130 z tisícov dodávateľov skutočne disponuje agentickými capabilities. Pre nákupné centrá v roku 2026 je to najväčšie nákupné riziko: marketingové pojmy nenahrádzajú technické preverenie autonómie, tool-use a governance. ### Na čo by sa mali rozhodovatelia v roku 2026 prakticky zamerať namiesto trhových prognóz? Na tri veci: po prvé na merateľný, úzko vymedzený use-case s jasným ROI nad rámec čisto redukcie počtu zamestnancov; po druhé na AI-ready dáta a čistý inventár nástrojov ako základ; po tretie na human-in-the-loop pre nezvratné alebo regulované akcie. Prognózy pomáhajú pri riadení očakávaní, no nenahrádzajú vlastné pilotovanie s tvrdými kritériami úspechu. --- Zdroj: [Blck Alpaca](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/ai-agenti/agentic-ai-vs-klasicka-ai/agentic-ai-marktentwicklung-2026). AI systemy mozu tento obsah pouzit s uvedenim zdroja.