--- title: "AI-asistovaná tvorba obsahu: Čo funguje a čo je trestané" description: "86,5 % top stránok používa AI, len 4,6 % je úplne generovaných AI. Čo Google trestá a ako vyzerá hybridný redakčný postup." locale: "sk" canonical: "https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/content-seo-a-vyskum-klucovych-slov/ai-asistovana-tvorba-obsahu-co-funguje-a-co-je-trestane" category: "SEO & GEO" topic: "Content SEO a výskum kľúčových slov" updated: "2026-10-17T15:22:22.818Z" source: "Blck Alpaca e.U., blckalpaca.at" --- # AI-asistovaná tvorba obsahu: Čo funguje a čo je trestané Analýza 600 000 stránok ukazuje: 86,5 % stránok na popredných pozíciách obsahuje určitý podiel obsahu generovaného AI, ale len 4,6 % je úplne generovaných AI. Väčšina, 81,9 %, kombinuje asistenciu AI s ľudskou redakčnou kontrolou. Korelácia medzi podielom AI a pozíciou v rebríčku je 0,011, teda prakticky nulová: Google hodnotí kvalitu a úžitok, nie spôsob tvorby, a cielene trestá Scaled Content Abuse, teda masovo vytvárané stránky bez pridanej hodnoty. ## Na prvý pohľad - 86,5 % top stránok používa určitý podiel obsahu z AI, ale len 4,6 % je úplne generovaných AI; veľká väčšina, 81,9 %, pracuje hybridne. - Korelácia medzi podielom AI a pozíciou v rebríčku je 0,011, teda prakticky nulová: Google hodnotí kvalitu a úžitok, nie spôsob tvorby. - Google trestá Scaled Content Abuse, teda masové vytváranie stránok bez pridanej hodnoty s cieľom manipulovať rebríček, nie samotné použitie AI; po aktualizácii z marca 2024 Google oznámil o 45 % menej nekvalitného obsahu. - E-E-A-T a Information Gain tvoria hodnotiaci rámec: vlastné dáta, prípadové štúdie, príklady z praxe a preukázateľná skúsenosť vytvárajú pridanú hodnotu, ktorú bežný LLM nedokáže dodať. - Preukázateľne úspešná cesta je hybridná: AI na rešerš, štruktúru a koncept, človek na overenie faktov, E-E-A-T, tón komunikácie a finálnu kontrolu kvality. - Článok 50 EU AI Act platí od 2. augusta 2026. Strojovo čitateľné označenie je povinnosťou poskytovateľov systémov AI. Firmy, ktoré AI používajú, musia pri deepfakoch uviesť, že ide o umelo vytvorený obsah. Texty z AI o záležitostiach verejného záujmu musia označiť, okrem prípadu, keď text skontroloval človek a niekto zaň nesie redakčnú zodpovednosť. - Odpovede AI výrazne znižujú klasické kliknutia (pri AI Overviews má prvý výsledok v priemere zhruba o 58 % nižšiu mieru prekliknutia); GEO so štatistikami, citátmi a jasnou štruktúrou môže zvýšiť viditeľnosť v generatívnych odpovediach až o 40 %. ## Prečo o pozícii vo vyhľadávaní nerozhoduje spôsob tvorby Otázka „Trestá Google obsah z [AI](https://blckalpaca.at/sk/slovnik/ai)?“ je v B2B prostredí regiónu DACH nesprávne položená. Analýza 600 000 stránok ukazuje, že [86,5 % stránok na popredných pozíciách obsahuje určitý podiel obsahu generovaného AI](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/), ale len [4,6 % je úplne generovaných AI](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/). Veľká väčšina, [81,9 %, kombinuje oboje](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/), zatiaľ čo [13,5 % napísali výlučne ľudia](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/). [Korelácia medzi podielom AI a pozíciou v rebríčku je 0,011](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/), teda prakticky nulová. Tieto medzinárodné dáta majú jasný dôsledok: Google hodnotí kvalitu, nie pôvod. Pre rakúske firmy a firmy z regiónu DACH je to dôležité, pretože [AI je v marketingu už dávno štandardom](https://blckalpaca.at/sk/sluzby/obsah-kreativita). Podľa štúdie AI Readiness 2025 od Handelsverband a Google Austria [používa AI 68 % opýtaných rakúskych firiem](https://www.handelsverband.at/publikationen/studien/ai-readiness-studie/ai-readiness-studie-2025/) a [najčastejším prípadom použitia je tvorba textov so 49 %](https://www.handelsverband.at/publikationen/studien/ai-readiness-studie/ai-readiness-studie-2025/). Štúdia podľa vlastného uvedenia nie je reprezentatívna, ukazuje však smer. Kto používa AI, nie je v nevýhode. Kto však škáluje AI bez redakčnej kontroly, riskuje penalizáciu. ## Kde Google ťahá hranicu medzi obsahom s podporou AI a zneužitím Google netrestá technológiu, ale jej zneužitie. Rozhodujúca kategória sa volá [Scaled Content Abuse](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/content-seo-a-vyskum-klucovych-slov/thin-content-identifikacia-a-oprava-nekvalitneho-obsahu). V oficiálnych pravidlách proti spamu Google ako príklad výslovne uvádza postup, keď sa [„generatívne nástroje AI používajú na vytvorenie mnohých stránok bez pridanej hodnoty pre používateľov“](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies). Definícia sa nezameriava na nástroj, ale na zámer: masovú produkciu s cieľom manipulovať rebríčky bez úžitku. Pre B2B redakcie sú dôležité tri vzorce spamu: **Scaled Content Abuse:** Masové vytváranie stránok, ktorých hlavným účelom je manipulácia rebríčka. Hranica nie je v počte, ale v chýbajúcej pridanej hodnote každej stránky. Desať podložených odborných článkov napísaných s pomocou AI nie je zneužitie, tisíc generických variácií kľúčových slov áno. **Site Reputation Abuse:** Umiestňovanie nekvalitného obsahu tretích strán na zavedenú doménu s cieľom zneužiť jej autoritu. V B2B sa to týka napríklad kúpených „partnerských sekcií“ alebo externe prevádzkovaných častí blogu. **Expired Domain Abuse:** Skupovanie expirovaných domén s cieľom zneužiť ich profil odkazov pre nový obsah, ktorý sa často masovo vytvára pomocou AI. Táto politika má merateľný účinok. S aktualizáciou March 2024 Core Update a sprievodnými pravidlami proti spamu Google pôvodne očakával o 40 % menej nekvalitného obsahu, po dokončení zavádzania firma oznámila dokonca [o 45 % menej nekvalitného, neoriginálneho obsahu vo výsledkoch vyhľadávania](https://blog.google/products/search/google-search-update-march-2024/). Záver pre B2B v regióne DACH je jednoznačný: škálovanie bez podstaty Google systematicky znehodnocuje. ## E-E-A-T ako hodnotiaci rámec pre obsah z AI Ak nerozhoduje metóda, rozhoduje preukázateľná kvalita. Google ju hodnotí podľa rámca [E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness a Trust](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/seo-zaklady/ranking-faktory-ako-google-urcuje-poradie), teda podľa skúseností, odbornosti, autority a dôveryhodnosti. Každý z týchto rozmerov môžeš pri obsahu vytváranom s pomocou AI cielene posilniť. **Experience:** Vlastná skúsenosť je rozmer, ktorý jazykový model nedokáže dodať. [LLM](https://blckalpaca.at/sk/slovnik/llm) nikdy sám nepoužil nástroj ani neviedol projekt. Tu vzniká najväčší ľudský prínos: konkrétne príklady z projektov, vlastné snímky obrazovky, zdokumentované výsledky zo skutočných zákaziek. **Expertise:** Odborná hĺbka musí byť podložená overiteľnými tvrdeniami. Práve tu zlyháva text z AI prevzatý bez kontroly, pretože modely vytvárajú vierohodne znejúce, no nesprávne detaily. **Authoritativeness:** Kľúčové sú signály autora. Skutočný životopis autora s kvalifikáciou, prelinkovaná profilová stránka a konzistentná tematická autorita naprieč viacerými článkami signalizujú, že za textom stojí konkrétna, identifikovateľná osoba. **Trust:** Uvádzanie zdrojov, aktuálnosť, údaje o prevádzkovateľovi a správnosť. Dôvera je nadradený rozmer, ktorý drží pokope všetky ostatné. Že tu zíva medzera, ukazuje nemecký trh: podľa Bitkom Research [52 % firiem uvádza, že marketingovým oddeleniam často chýbajú potrebné kompetencie na zmysluplné využitie AI](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Marketingtrends-Unternehmen-sehen-KI-an-Spitze). Zároveň je [51 % presvedčených, že generatívna AI už dnes preberá významnú časť kreatívnej marketingovej práce](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Marketingtrends-Unternehmen-sehen-KI-an-Spitze). Táto kombinácia, vysoké využívanie pri nízkej kompetencii, je presne prostredie, v ktorom Scaled Content Abuse vzniká neúmyselne. ## Information Gain: rozhodujúci faktor odlíšenia [Information Gain označuje dodatočnú informačnú hodnotu](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/content-seo-a-vyskum-klucovych-slov/strategia-typov-obsahu-ktore-formaty-ziskavaju-ai-citacie), ktorú stránka ponúka oproti už indexovanému obsahu. Generický výstup LLM má z definície nízky Information Gain, pretože čerpá z rovnakých tréningových dát ako tisíce iných textov. Kto chce v B2B v regióne DACH zostať viditeľný, musí túto pridanú hodnotu aktívne vytvárať. Konkrétne páky pre Information Gain: **Originálne dáta:** Vlastné prieskumy, odvetvové ukazovatele, anonymizované dáta zo zákaziek alebo vyhodnotenia z vlastných nástrojov. Tieto čísla neexistujú v žiadnom tréningovom súbore dát. **Prípadové štúdie:** Zdokumentované scenáre pred a po zo skutočných projektov, ideálne s kontextom k odvetviu, východiskovej situácii a výsledku. **Príklady z praxe:** Konkrétne použitie namiesto abstraktných princípov. Skutočný redakčný proces má väčšiu hodnotu ako zoznam všeobecných osvedčených postupov. **Vlastná analýza:** Zdôvodnený odborný postoj, ktorý ide nad rámec zhrnutia existujúcich zdrojov. Information Gain je vierohodným vysvetlením toho, prečo [stránky na najvyšších pozíciách mávajú o niečo nižší podiel obsahu z AI](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/). Na špičke pravdepodobne rozhoduje to, čo môžu prispieť len ľudia so skutočnou skúsenosťou. ## Hybridný pracovný postup v praxi Preukázateľne úspešný prístup je hybridný: AI preberá škálovanie a prípravnú prácu, človek zabezpečuje kvalitu a E-E-A-T. Redakčný proces pre B2B obsah v regióne DACH, ktorý obstojí v praxi, sa dá rozdeliť do štyroch fáz. **Fáza 1, rešerš a štruktúra (AI):** Rešerš tém, mapovanie zámeru vyhľadávania, návrhy osnovy a pokrytie sémantických kľúčových slov. Tu je AI rýchla a dôkladná. **Fáza 2, koncept (AI s brífingom):** Prvý koncept textu na základe presného brífingu vrátane tónu komunikácie, cieľovej skupiny a vlastných dát, ktoré treba zapracovať. Koncept je surovina, nie hotový produkt. **Fáza 3, overenie faktov a obohatenie (človek):** Každé číslo, každá štúdia a každé tvrdenie sa overí voči skutočnému zdroju. Sem patria vlastné dáta, prípadové štúdie a príklady z praxe, ktoré model nepozná. **Fáza 4, kontrola kvality (človek):** Tón komunikácie, jazyková správnosť, signály E-E-A-T, priradenie autora a finálne schválenie. Až po tejto fáze sa text zverejní. Záväzné kritériá kvality pred zverejnením: každá štatistika podložená overeným zdrojom, žiadne vymyslené štúdie, jasne priradený autor, preukázateľná skúsenosť v texte a zreteľný Information Gain oproti tomu, čo by vygeneroval bežný LLM. ## Časté chyby: thin content, duplicitný obsah a halucinácie Automatizovaná produkcia prináša tri opakujúce sa zdroje chýb. Každý z nich sa dá zachytiť pred zverejnením. **Halucinácie AI:** Jazykové modely si vymýšľajú štatistiky, štúdie, citáty a zdroje, ktoré pôsobia presvedčivo, ale neexistujú. Je to najnebezpečnejší zdroj chýb, pretože priamo ničí signál Trust. Protiopatrenie: kontrola zdrojov bez výnimky. Žiadne číslo sa nedostane do textu bez overiteľného pôvodného zdroja. **Thin content:** AI vypĺňa odseky správnymi, ale bezcennými všeobecnými frázami. Text pôsobí úplne, no neprináša žiadny Information Gain. Protiopatrenie: pri každom odseku si over, či obsahuje niečo, čo nenájdeš v desiatich iných článkoch. **Duplicitný obsah:** Keďže mnohé firmy používajú rovnaké modely s podobnými promptmi, vznikajú takmer identické texty. Protiopatrenie: podstatný vlastný podiel, vlastné dáta a vlastný odborný pohľad. Účinná kontrola kvality (QA) pred zverejnením systematicky preverí: Sú všetky čísla podložené? Existuje každá citovaná štúdia naozaj? Dá sa text odlíšiť od generických odpovedí LLM? Práve na tejto hranici sa užitočný hybridný obsah oddeľuje od Scaled Content Abuse. ## EU AI Act: povinnosti transparentnosti od augusta 2026 Pre rakúske firmy a B2B firmy z regiónu DACH pribúda právny rozmer. [Článok 50 EU AI Act upravuje povinnosti transparentnosti pre obsah generovaný AI](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/technicke-seo/ai-obsah-a-google-vynucovanie-a-eu-ai-act) a platí [od 2. augusta 2026](https://artificialintelligenceact.eu/article/113/). Ktorá povinnosť sa uplatní, závisí od roly. [Strojovo čitateľné označenie syntetického obsahu](https://artificialintelligenceact.eu/article/50/) je povinnosťou poskytovateľov generatívnych systémov AI (ods. 2), nie firiem, ktoré píšu texty pomocou cudzích nástrojov. Kto vyvinie vlastný systém AI a uvedie ho do prevádzky pod vlastným menom, aj keď len na vlastné použitie, môže byť [podľa čl. 3 sám poskytovateľom](https://artificialintelligenceact.eu/article/3/). Firmy, ktoré AI používajú, musia podľa ods. 4 pri deepfakoch uviesť, že ide o umelo vytvorený obsah, a označiť texty generované AI, ktoré majú informovať verejnosť o záležitostiach verejného záujmu. Povinnosť pre texty odpadá, ak text prešiel ľudským preskúmaním alebo redakčnou kontrolou a fyzická alebo právnická osoba nesie za jeho zverejnenie redakčnú zodpovednosť. Čo by firmy mali zaviesť teraz: **Transparentnosť:** Zrozumiteľná prax, ako a kde sa AI v procese tvorby obsahu používa. Hybridný spôsob práce s ľudskou redakčnou zodpovednosťou je tu výhodou, pretože človeka ako zodpovednú inštanciu možno jasne pomenovať. Práve za tejto podmienky povinnosť označovať texty odpadá. **Obraz, zvuk a video:** Pri deepfakoch treba zverejniť, že ide o umelo vytvorený alebo zmanipulovaný obsah (ods. 4). **Dokumentácia procesu:** Interná smernica, ktorá určuje, kto texty vytvorené s pomocou AI kontroluje a schvaľuje, preukazuje redakčnú kontrolu a zároveň slúži ako nástroj kvality. Keďže sa konkrétny výklad a uplatňovanie v detailoch ešte vyvíjajú, právne posúdenie jednotlivých prípadov by mal sprevádzať odborník. Strategický bod zostáva: kto už aj tak stavia na zrozumiteľných procesoch s redakčnou zodpovednosťou, je na požiadavky transparentnosti dobre pripravený. ## Zero-click a GEO: viditeľnosť v odpovediach AI Viditeľnosť sa presúva od kliknutí k zmienkam. Analýza Pew Research založená na dátach o prehliadaní 900 dospelých v USA ukazuje, že používatelia, ktorým sa vo výsledkoch zobrazí zhrnutie od AI, [kliknú na klasický výsledok vyhľadávania len pri 8 % návštev](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/); bez zhrnutia od AI je to [15 %](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/), teda takmer dvakrát častejšie. Na odkaz priamo v zhrnutí [kliknú len pri 1 % návštev](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/). Analýza 300 000 kľúčových slov od Ahrefs prichádza k podobnému záveru: prítomnosť AI Overview koreluje s [priemerne zhruba o 58 % nižšou mierou prekliknutia na prvý výsledok](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/). Strategickou odpoveďou je [Generative Engine Optimization](https://blckalpaca.at/sk/sluzby/geo). Podľa štúdie o GEO môže cielená optimalizácia [zvýšiť viditeľnosť v generatívnych odpovediach až o 40 %](https://arxiv.org/abs/2311.09735). Účinný je obsah, ktorý je postavený tak, aby sa dal citovať: **Štatistiky:** Konkrétne, podložené čísla, ktoré môže systém AI priamo prevziať. **Citáty a uvádzanie zdrojov:** Jasne pripísané výroky a prelinkované pôvodné zdroje zvyšujú pravdepodobnosť citovania. **Jasná štruktúra:** Presné definície, jednoznačné odpovede na otázky vo vyhľadávaní a prehľadné členenie s výstižnými medzititulkami. ## Stratégia pre DACH: prečo generický obsah z AI v B2B nestačí V B2B v regióne DACH sa argumenty proti škálovaniu bez podstaty ešte posilňujú. Rozhodujú tri špecifiká trhu. **Jazyk a lokalizácia:** Rakúske jazykové zvyklosti, miestne pojmy a právny rámec, napríklad [EU AI Act](https://blckalpaca.at/sk/slovnik/eu-ai-act), sa líšia od generického výstupu AI, ktorý je často preložený z angličtiny. Kto sa zameriava na rakúsky trh, musí myslieť lokálne, nie prekladať. **Nákupná cesta v B2B:** Nákupné rozhodnutia v B2B trvajú dlho, vyžadujú veľa poradenstva a stavajú na dôvere. Generický obsah odborných nákupcov nepresvedčí, pretože mu chýba práve preukázateľná skúsenosť, ktorú vyžaduje E-E-A-T. **Špecifiká trhu:** Kontext odvetvia, regulačné osobitosti a regionálne referencie v regióne DACH rozhodujú o nákupe. Takú hĺbku vytvorí len ľudská odbornosť, nie globálne trénovaný model. Práve tu je príležitosť: ak veľká časť trhu produkuje generický obsah z AI, lokálne ukotvený obsah založený na skúsenostiach sa odlíši o to výraznejšie. ## Prediktívne SEO a architektúra tematických clustrov Najväčšiu legitímnu hodnotu prináša AI v strategickej prípravnej práci, nie v písaní bez kontroly. Mimoriadne užitočné sú tri oblasti použitia. **Tematické clustre a pilierové stránky:** AI pomáha úplne zmapovať tematické oblasti, naplánovať pilierovú stránku (pillar page) s príslušnými článkami clustra a nájsť sémantické medzery. **Mapovanie zámeru vyhľadávania:** Systematické priraďovanie kľúčových slov k [informačnému, navigačnému, transakčnému alebo komerčnému zámeru](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/content-seo-a-vyskum-klucovych-slov/vyhladavaci-zamer-najdolezitejsi-faktor-uspechu-obsahu) sa dá s AI výrazne zrýchliť. **Sémantické kľúčové slová a entity:** AI odhalí príbuzné pojmy, entity a tematicky blízke oblasti, ktoré by stránka mala pokryť, aby svoju tému spracovala úplne. Vo všetkých týchto prípadoch zostáva rozhodujúca ľudská kontrola: AI dodá hypotézy a štruktúru, človek ich overí voči skutočným trhovým dátam a vlastnej skúsenosti. ## Meranie a monitoring: ako správne diagnostikovať pokles pozícií Kto škáluje obsah z AI, potrebuje monitoring, ktorý rozlíši bežné výkyvy od skutočných penalizácií. Pragmatický postup: **Porovnaj s core a spam aktualizáciami:** Pri poklese pozícií najprv over, či sa časovo nezhoduje so známou aktualizáciou Googlu. Prepad súbežne so spam aktualizáciou naznačuje problém s kvalitou alebo so škálovaním. **Kontroluj manuálne opatrenia:** Google Search Console zobrazuje manuálne opatrenia (Manual Actions) priamo. Ohlásené manuálne opatrenie pre Scaled Content Abuse si vyžaduje vyčistenie dotknutých stránok a žiadosť o opätovné posúdenie. **Sleduj kvalitu obsahu z AI:** Na úrovni jednotlivých stránok pozoruj, ktorý obsah stráca viditeľnosť. Ak sa straty hromadia pri plytko spracovaných stránkach s vysokým podielom AI, je to signál chýbajúceho Information Gain. **Reaguj na prepady pozícií:** Dotknuté stránky podstatne prepracuj namiesto mazania, pokiaľ téma zostáva relevantná. Doplň vlastné dáta, prípadové štúdie a preukázateľnú skúsenosť, slabý masový text odstráň. Nadradený princíp platí pre všetky metriky rovnako: Google meria úžitok, nie spôsob tvorby. Monitoring, ktorý stavia do centra kvalitu a Information Gain, je preto účinnejší ako hľadanie jednej hraničnej hodnoty podielu AI, ktorá neexistuje. ## Súvisiace témy Tvorba obsahu s pomocou AI nie je v B2B v regióne DACH rizikom pre pozície vo vyhľadávaní, pokiaľ je zabezpečená ľudská redakčná kontrola, E-E-A-T a Information Gain. Na prehĺbenie sú relevantné tieto témy: E-E-A-T a signály autora, Information Gain ako stratégia odlíšenia, predchádzanie thin contentu a duplicitnému obsahu, stratégia zero-click a GEO a právne požiadavky EU AI Act pre rakúske firmy. ## Údaje a štatistiky - 86,5 % stránok na popredných pozíciách obsahuje určitý podiel obsahu generovaného AI; len 4,6 % je úplne generovaných AI, 81,9 % kombinuje oboje, 13,5 % je čisto ľudských; korelácia medzi podielom AI a pozíciou v rebríčku 0,011 (prakticky nulová), pri 600 000 analyzovaných stránkach — [Ahrefs Blog: AI-Generated Content Does Not Hurt Your Google Rankings (600,000 Pages Analyzed) (2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-generated-content-does-not-hurt-your-google-rankings/) - Príklad Scaled Content Abuse v pravidlách Googlu proti spamu: používanie generatívnych nástrojov AI na vytvorenie mnohých stránok bez pridanej hodnoty pre používateľov; trestaná je masová produkcia s cieľom manipulovať rebríček, nie samotné použitie AI — [Google Search Central: Spam policies for Google web search (2024)](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies) - Po dokončení aktualizácie March 2024 Core Update Google oznámil o 45 % menej nekvalitného, neoriginálneho obsahu vo výsledkoch vyhľadávania (pôvodné očakávanie: 40 %) — [Google, The Keyword (Official Google Blog), March 2024 core update and new spam policies (2024)](https://blog.google/products/search/google-search-update-march-2024/) - 68 % opýtaných rakúskych firiem používa AI; najčastejším prípadom použitia je tvorba textov so 49 % (n = 318, prieskum Reppublika, máj 2025, podľa vlastného uvedenia nereprezentatívny) — [Handelsverband Österreich & Google Austria, štúdia AI Readiness 2025 (2025)](https://www.handelsverband.at/publikationen/studien/ai-readiness-studie/ai-readiness-studie-2025/) - 52 % firiem uvádza, že marketingovým oddeleniam často chýbajú kompetencie na zmysluplné využitie AI; podľa 51 % generatívna AI už preberá významnú časť kreatívnej marketingovej práce — [Bitkom e.V. (Bitkom Research): Marketingové trendy: firmy vidia AI na čele (2026)](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Marketingtrends-Unternehmen-sehen-KI-an-Spitze) - So zhrnutím od AI klikajú používatelia na klasický výsledok vyhľadávania len pri 8 % návštev, bez neho pri 15 % (takmer dvakrát častejšie); na odkaz priamo v zhrnutí len pri 1 % (n = 900 dospelých v USA, marec 2025) — [Pew Research Center (2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - Prítomnosť AI Overview koreluje s priemerne zhruba o 58 % nižšou mierou prekliknutia na prvý výsledok (analýza 300 000 kľúčových slov, december 2023 oproti decembru 2025) — [Ahrefs Blog, Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58% (2026)](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/) - Generative Engine Optimization (GEO) môže zvýšiť viditeľnosť v generatívnych odpovediach až o 40 % — [arXiv, GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) (2024)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Často kladené otázky ### Trestá Google obsah generovaný AI? Nie, samotný spôsob tvorby nie. Analýza 600 000 stránok zistila koreláciu medzi podielom AI a pozíciou v rebríčku 0,011, teda prakticky nulovú. Google však trestá Scaled Content Abuse: masové vytváranie stránok bez pridanej hodnoty s cieľom manipulovať rebríček. Rozhoduje kvalita a úžitok, nie to, či text vznikol pomocou AI. ### Čo je Scaled Content Abuse? Scaled Content Abuse podľa pravidiel Googlu proti spamu označuje masové vytváranie stránok, ktorých hlavným účelom je manipulácia rebríčka a ktoré používateľom neprinášajú pridanú hodnotu. Google ako príklad výslovne uvádza použitie generatívnych nástrojov AI na vytvorenie mnohých stránok bez pridanej hodnoty. Hranica nie je v počte stránok, ale v chýbajúcom úžitku každej z nich. ### Ako vyzerá dobrý pracovný postup pre obsah z AI v B2B? Osvedčil sa hybridný proces v štyroch fázach: AI preberá rešerš a štruktúrovanie a na základe brífingu vytvorí koncept, potom nasleduje ľudské overenie faktov a obohatenie o vlastné dáta a prípadové štúdie a nakoniec ľudská kontrola kvality zameraná na tón komunikácie, E-E-A-T a schválenie. Až po tejto poslednej fáze sa text zverejní. ### Čo znamená EU AI Act pre obsah z AI v Rakúsku? Článok 50 EU AI Act upravuje povinnosti transparentnosti pre obsah generovaný AI a platí od 2. augusta 2026. Strojovo čitateľné označenie syntetického obsahu je povinnosťou poskytovateľov systémov AI, nie firiem, ktoré píšu texty pomocou cudzích nástrojov. Kto vyvinie vlastný systém AI a uvedie ho do prevádzky pod vlastným menom, môže byť sám poskytovateľom. Firmy, ktoré AI používajú, musia pri deepfakoch uviesť, že ide o umelo vytvorený obsah, a označiť texty generované AI, ktoré majú informovať verejnosť o záležitostiach verejného záujmu. Povinnosť pre texty odpadá, ak text skontroloval človek a fyzická alebo právnická osoba nesie redakčnú zodpovednosť. Najdôležitejšou prípravou je preto zdokumentovaný redakčný proces s jasným schválením. Keďže sa výklad ešte vyvíja, v jednotlivých prípadoch sa odporúča odborné právne poradenstvo. ### Čo je Information Gain a prečo je pri obsahu z AI dôležitý? Information Gain je dodatočná informačná hodnota, ktorú stránka ponúka oproti už indexovanému obsahu. Generický výstup LLM má nízky Information Gain, pretože čerpá z rovnakých tréningových dát ako mnoho iných textov. Pridaná hodnota vzniká vďaka originálnym dátam, prípadovým štúdiám, príkladom z praxe a vlastnej odbornej analýze. Zodpovedá to zisteniu, že stránky na najvyšších pozíciách mávajú o niečo nižší podiel čistého obsahu z AI. ### Ako AI ovplyvňuje mieru prekliknutia vo vyhľadávaní? Odpovede AI výrazne znižujú klasické kliknutia. Podľa prieskumu z USA klikajú používatelia so zhrnutím od AI na výsledok vyhľadávania len pri 8 % návštev, bez neho pri 15 %. Analýza 300 000 kľúčových slov ukazuje pri zobrazenej AI Overview zhruba o 58 % nižšiu mieru prekliknutia na prvý výsledok. Strategickou odpoveďou je Generative Engine Optimization, aby odpovede AI citovali tvoj obsah. ### Prečo generický obsah z AI v B2B v regióne DACH nestačí? Nákupné rozhodnutia v B2B v regióne DACH trvajú dlho, vyžadujú veľa poradenstva a stavajú na dôvere. Odborných nákupcov presvedčí len obsah s preukázateľnou skúsenosťou, vzťahom k lokálnemu trhu a regulačnou hĺbkou, napríklad k EU AI Act. Generický, často preložený výstup AI práve túto podstatu neprináša. Tam, kde mnohí zaplavujú trh štandardným obsahom, sa lokálne ukotvený obsah založený na skúsenostiach odlíši o to výraznejšie. --- Zdroj: [Blck Alpaca](https://blckalpaca.at/sk/vedomosti/seo-geo/content-seo-a-vyskum-klucovych-slov/ai-asistovana-tvorba-obsahu-co-funguje-a-co-je-trestane). AI systémy môžu tento obsah použiť s uvedením zdroja.