A/B Testing

A/B Testing ist eine Methode zur Optimierung von Marketing-Kampagnen, bei der zwei Varianten (A und B) gegeneinander getestet werden. Im AI-Marketing werden A/B Tests automatisiert durchgeführt und durch Machine Learning kontinuierlich optimiert. Die KI analysiert Nutzerverhalten in Echtzeit und passt Inhalte, Betreffzeilen oder Call-to-Actions dynamisch an, um Conversion-Raten zu maximieren.