Die Sprache der Branche – klar definiert

AI-Agent, Marketing-Automatisierung, Custom Enterprise Software – Begriffe, die oft fallen, aber selten präzise erklärt werden. Hier findest du klare Definitionen.

A B C D E F G H I J K L M N O PQR S T U V WXYZ

A

A/B Testing

A/B Testing ist eine Methode zur Optimierung von Marketing-Kampagnen, bei der zwei Varianten (A und B) gegeneinander getestet werden. Im AI-Marketing werden A/B Tests automatisiert durchgeführt und durch Machine Learning kontinuierlich optimiert. Die KI analysiert Nutzerverhalten in Echtzeit und passt Inhalte, Betreffzeilen oder Call-to-Actions dynamisch an, um Conversion-Raten zu maximieren.

AI Agent

Ein AI Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das KI-Modelle nutzt, um Aufgaben selbstständig zu planen und auszuführen. Im Marketing-Kontext können AI Agents Content erstellen, Leads qualifizieren oder Kampagnen optimieren.

AI Ethics

AI Ethics bezeichnet die ethischen Grundsätze und Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz. Im Marketing umfasst dies Transparenz gegenüber Kunden, Vermeidung von Diskriminierung durch Algorithmen, Datenschutz und die Sicherstellung menschlicher Kontrolle über automatisierte Entscheidungen. Der EU AI Act definiert rechtliche Rahmenbedingungen für ethische AI-Nutzung.

AI Hallucination

AI Hallucination bezeichnet das Phänomen, wenn KI-Modelle falsche oder erfundene Informationen als Fakten präsentieren. Large Language Models können überzeugende, aber faktisch inkorrekte Aussagen generieren. Im Marketing erfordert dies menschliche Überprüfung von KI-generiertem Content, besonders bei Faktenaussagen, Zitaten und statistischen Daten.

AI-Generated Content

AI-Generated Content (AIGC) umfasst alle Inhalte, die von künstlicher Intelligenz erstellt werden – Texte, Bilder, Videos, Audio und Code. Im Marketing beschleunigt AIGC die Content-Produktion erheblich, erfordert aber menschliche Kuratierung für Qualität, Markenkonformität und Faktentreue. Die Kennzeichnungspflicht für AIGC wird zunehmend durch Regulierungen wie den EU AI Act definiert.

Above the Fold

Above the Fold bezeichnet den sichtbaren Bereich einer Website ohne Scrollen. Im digitalen Marketing ist dieser Bereich entscheidend für erste Impressionen und Conversion-Raten. KI-gestützte Heatmap-Analysen optimieren die Platzierung von CTAs und wichtigen Inhalten im Above-the-Fold-Bereich basierend auf Nutzerverhalten und maximieren so die Aufmerksamkeit der Besucher.

Account-Based Marketing

Account-Based Marketing (ABM) ist eine B2B-Strategie, die Marketing- und Vertriebsressourcen auf eine definierte Gruppe von Zielunternehmen konzentriert. KI-gestützte ABM-Plattformen identifizieren ideale Kundenprofile, personalisieren Inhalte für jeden Account und orchestrieren Multi-Channel-Kampagnen. Machine Learning priorisiert Accounts nach Kaufwahrscheinlichkeit und optimiert Engagement-Strategien.

Ad Creative

Ad Creative bezeichnet die visuellen und textlichen Elemente einer Werbeanzeige. Generative AI revolutioniert die Ad-Creative-Produktion durch automatisierte Erstellung von Bildern, Videos und Textvarianten. KI-Tools generieren hunderte Varianten, testen diese automatisiert und optimieren Creatives basierend auf Performance-Daten für maximale Klickraten.

Agentic AI

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom handeln, planen und Ziele verfolgen können. Im Gegensatz zu reaktiven AI-Tools treffen Agentic AI-Systeme eigenständige Entscheidungen, nutzen externe Tools und führen mehrstufige Aufgaben ohne menschliche Intervention durch. Im Marketing automatisieren sie komplexe Workflows von Recherche bis Kampagnenausführung.

Algorithm

Ein Algorithmus ist eine definierte Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Berechnung. Im AI-Marketing steuern Algorithmen Empfehlungssysteme, Personalisierung, Preisoptimierung und Zielgruppen-Targeting. Machine-Learning-Algorithmen können aus Daten lernen und ihre Entscheidungen kontinuierlich verbessern.

Anthropic Claude

Claude ist eine Familie von Large Language Models, entwickelt von Anthropic mit Fokus auf Sicherheit, Hilfsbereitschaft und Ehrlichkeit. Claude zeichnet sich durch längere Kontextfenster, nuanciertes Reasoning und Constitutional AI aus. Im Marketing-Einsatz eignet sich Claude besonders für komplexe Analysen, Content-Erstellung, Recherche und Kundenservice-Automation.

Attention Economy

Die Attention Economy beschreibt den Wettbewerb um die begrenzte Aufmerksamkeit von Konsumenten. In einer Welt der Informationsüberflutung wird Aufmerksamkeit zur knappen Ressource. KI hilft Marketern, relevante Inhalte zum optimalen Zeitpunkt auszuspielen und die Aufmerksamkeitsspanne durch personalisierte, snackable Content-Formate zu maximieren.

Attribution Modeling

Attribution Modeling ist eine Methode zur Zuweisung von Conversion-Werten zu verschiedenen Marketing-Touchpoints entlang der Customer Journey. AI-gestützte Attribution-Modelle analysieren komplexe Zusammenhänge zwischen Kanälen und ermitteln den tatsächlichen Beitrag jedes Kontaktpunkts zum Verkaufserfolg. Dies ermöglicht eine optimale Budgetallokation über alle Marketing-Kanäle.

Audience Segmentation

Audience Segmentation bezeichnet die Aufteilung einer Zielgruppe in homogene Untergruppen basierend auf gemeinsamen Merkmalen wie Demografie, Verhalten oder Interessen. KI-gestützte Segmentierung nutzt Machine Learning, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen und dynamische Micro-Segments zu erstellen, die sich in Echtzeit anpassen.

Automated Bidding

Automated Bidding ist eine KI-gesteuerte Strategie für Werbekampagnen, bei der Algorithmen Gebote für Anzeigenplatzierungen in Echtzeit optimieren. Die KI berücksichtigt Faktoren wie Nutzerverhalten, Tageszeit, Gerät und Conversion-Wahrscheinlichkeit, um das optimale Gebot für jede einzelne Auktion zu bestimmen und den ROI zu maximieren.

B

Behavioral Targeting

Behavioral Targeting ist eine Marketing-Strategie, die das Online-Verhalten von Nutzern analysiert, um relevante Werbung auszuspielen. KI-Systeme erfassen Seitenaufrufe, Klicks, Kaufhistorie und Engagement-Muster, um präzise Vorhersagen über Interessen und Kaufabsichten zu treffen. DSGVO-konforme Implementierungen erfordern transparente Einwilligungen.

Big Data

Big Data bezeichnet extrem große und komplexe Datensätze, die mit traditionellen Methoden nicht verarbeitet werden können. Im Marketing umfasst Big Data Kundendaten, Transaktionshistorien, Social-Media-Interaktionen und Website-Analytics. KI und Machine Learning ermöglichen die Analyse dieser Datenmengen, um wertvolle Insights für Marketing-Entscheidungen zu gewinnen.

Brand Awareness

Brand Awareness bezeichnet den Bekanntheitsgrad einer Marke bei der Zielgruppe. Sie wird in gestützte (aided) und ungestützte (unaided) Bekanntheit unterteilt. KI-gestützte Tools messen Brand Awareness durch Social Listening, Umfragen und Suchvolumen-Analysen. Hohe Brand Awareness korreliert mit Kaufpräferenz und Preistoleranz.

Brand Equity

Brand Equity bezeichnet den kommerziellen Wert einer Marke, der über den funktionalen Produktnutzen hinausgeht. Sie setzt sich aus Markenbekanntheit, wahrgenommener Qualität, Markenassoziationen und Kundenloyalität zusammen. KI-Tools messen Brand Equity durch Sentiment-Analyse, Social Listening und Brand-Tracking-Studien in Echtzeit.

Brand Guidelines

Brand Guidelines sind ein Regelwerk für die konsistente Verwendung von Markenelementen wie Logo, Farben, Typografie und Tonalität. Sie sichern einen einheitlichen Markenauftritt über alle Kanäle. KI-Tools können Brand Guidelines automatisch auf Content anwenden und Abweichungen erkennen, was bei der Skalierung von Marketing-Aktivitäten hilft.

Brand Monitoring

Brand Monitoring überwacht systematisch alle Erwähnungen einer Marke im Internet – von Social Media über News bis zu Foren und Bewertungsportalen. KI-Tools analysieren Erwähnungen in Echtzeit, erkennen Sentiment-Trends, identifizieren Influencer und warnen bei negativen Entwicklungen oder PR-Krisen. Dies ermöglicht schnelle Reaktionen zum Schutz der Markenreputation.

Brand Positioning

Brand Positioning definiert, wie eine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in den Köpfen der Zielgruppe wahrgenommen werden soll. Eine klare Positionierung differenziert die Marke und schafft Präferenz. KI-gestützte Marktanalysen identifizieren Positionierungslücken und optimieren Botschaften basierend auf Kundenfeedback und Wettbewerbsdaten.

Brand Safety

Brand Safety bezeichnet Maßnahmen zum Schutz einer Marke vor negativen Assoziationen durch ungeeignete Werbeumfelder. KI-gestützte Brand-Safety-Tools analysieren Website-Inhalte, Bilder und Kontext in Echtzeit, um sicherzustellen, dass Anzeigen nur in markengerechten Umgebungen erscheinen.

Brand Voice

Brand Voice beschreibt die einzigartige Persönlichkeit und den Kommunikationsstil einer Marke. Sie umfasst Tonalität, Wortwahl und Sprachstil über alle Kanäle. KI-Modelle können auf eine spezifische Brand Voice trainiert werden, um konsistenten Content zu generieren – von Social Media bis Kundenservice.

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) umfasst Technologien, Strategien und Praktiken zur Analyse von Geschäftsdaten für fundierte Entscheidungen. Im Marketing liefert BI Dashboards und Reports zu KPIs, Kampagnen-Performance und Kundenverhalten. KI-erweiterte BI-Systeme bieten automatisierte Insights und prädiktive Analysen.

Buyer Persona

Eine Buyer Persona ist eine fiktive, datenbasierte Darstellung des idealen Kunden. Sie umfasst demografische Merkmale, Verhaltensweisen, Ziele und Schmerzpunkte. KI analysiert Kundendaten, um präzise Personas zu erstellen und diese kontinuierlich zu verfeinern. Personas leiten Content-Strategie, Produktentwicklung und Kampagnen-Targeting.

C

CRM

Customer Relationship Management (CRM) bezeichnet Strategien und Software zur Verwaltung von Kundenbeziehungen. Moderne CRM-Systeme integrieren KI für Lead Scoring, Churn Prediction, Sentiment-Analyse und automatisierte Empfehlungen. AI-powered CRM transformiert Kundendaten in actionable Insights für Vertrieb und Marketing.

Call-to-Action

Ein Call-to-Action (CTA) ist eine Handlungsaufforderung, die Nutzer zu einer gewünschten Aktion bewegen soll – etwa Kauf, Anmeldung oder Download. KI optimiert CTAs durch automatisierte Tests von Text, Farbe, Platzierung und Timing. Personalisierte CTAs basierend auf Nutzerverhalten steigern Conversion-Raten signifikant.

Chain-of-Thought Prompting

Chain-of-Thought Prompting ist eine Technik, bei der KI-Modelle angewiesen werden, Schritt für Schritt zu denken. Durch das Aufschlüsseln komplexer Aufgaben in Teilschritte verbessern LLMs ihre Reasoning-Fähigkeiten erheblich. Im Marketing-Kontext verbessert diese Technik Analysen, Strategieentwicklung und komplexe Content-Erstellung.

Chatbot

Ein Chatbot ist ein KI-gestütztes Dialogsystem, das automatisiert mit Nutzern kommuniziert. Moderne Chatbots basieren auf Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models, um natürliche Gespräche zu führen. Im Marketing übernehmen sie Kundenservice, Lead-Qualifizierung, Produktberatung und Support.

Churn Prediction

Churn Prediction nutzt Machine Learning, um Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich abwandern werden. Die KI analysiert Verhaltensmuster, Engagement-Metriken und historische Daten, um Frühwarnsignale zu erkennen. Marketing-Teams können dann proaktiv Retention-Maßnahmen einleiten.

Claude Artifacts

Claude Artifacts sind interaktive Outputs, die das KI-Modell Claude generieren kann – darunter Code, Visualisierungen, Dokumente und interaktive Elemente. Marketing-Teams nutzen Artifacts für schnelle Prototypen, Datenvisualisierungen, Landing-Page-Entwürfe und interaktive Präsentationen direkt im Chat-Interface.

Click-Through Rate

Die Click-Through Rate (CTR) misst das Verhältnis von Klicks zu Impressionen und ist eine zentrale Kennzahl im digitalen Marketing. KI-Systeme optimieren CTR durch automatisierte A/B-Tests, personalisierte Inhalte und intelligentes Timing.

Collaborative Filtering

Collaborative Filtering ist eine Empfehlungsmethode, die Nutzer mit ähnlichen Präferenzen identifiziert und deren Verhalten für Vorhersagen nutzt. Der Algorithmus analysiert Kaufhistorien, Ratings und Interaktionen, um relevante Produkte oder Inhalte zu empfehlen. Amazon und Netflix setzen Collaborative Filtering intensiv ein, um personalisierte Empfehlungen zu generieren.

Competitive Analysis

Competitive Analysis ist die systematische Untersuchung von Wettbewerbern hinsichtlich Strategie, Stärken, Schwächen und Marktposition. KI-Tools automatisieren Wettbewerbsanalysen durch Monitoring von Websites, Social Media, Preisen und Kundenbewertungen. Machine Learning identifiziert Trends und Chancen schneller als manuelle Recherche.

Consent Management

Consent Management bezeichnet Systeme und Prozesse zur Einholung, Verwaltung und Dokumentation von Nutzereinwilligungen für Datenverarbeitung. DSGVO-konforme Consent Management Platforms (CMPs) ermöglichen granulare Cookie-Einstellungen, speichern Einwilligungen rechtssicher und ermöglichen jederzeitigen Widerruf. KI optimiert Consent-Banner für maximale Akzeptanz bei voller Compliance.

Constitutional AI

Constitutional AI ist ein von Anthropic entwickelter Ansatz zur Ausrichtung von KI-Systemen an menschlichen Werten. Das Modell wird trainiert, Prinzipien wie Hilfsbereitschaft, Harmlosigkeit und Ehrlichkeit zu befolgen. Für Marketing bedeutet dies zuverlässigere, ethischere KI-Outputs bei Content-Erstellung und Kundeninteraktion.

Content Automation

Content Automation bezeichnet den Einsatz von KI zur automatisierten Erstellung, Optimierung und Verteilung von Marketing-Inhalten. AI-Tools generieren Texte, personalisieren E-Mails, erstellen Social-Media-Posts und optimieren Content für SEO.

Content Calendar

Ein Content Calendar ist ein Planungstool für die Organisation und Terminierung von Marketing-Inhalten über alle Kanäle. Er koordiniert Themen, Formate, Verantwortlichkeiten und Veröffentlichungstermine. KI-gestützte Content-Calendar-Tools empfehlen optimale Posting-Zeiten, identifizieren Content-Lücken und automatisieren die Planung.

Content Marketing

Content Marketing ist eine strategische Marketing-Disziplin, die durch wertvolle, relevante Inhalte eine definierte Zielgruppe anzieht und bindet. KI revolutioniert Content Marketing durch automatisierte Erstellung, SEO-Optimierung, Personalisierung und Performance-Analyse. Machine Learning identifiziert Content-Gaps, prognostiziert Engagement und optimiert Distribution über alle Kanäle.

Content Moderation

Content Moderation bezeichnet die Überprüfung und Filterung von nutzergenerierten Inhalten auf Plattformen. KI-gestützte Moderation erkennt automatisch problematische Inhalte wie Hate Speech, Spam, Fake News oder unangemessene Bilder. Deep Learning analysiert Text, Bilder und Videos in Echtzeit, um Community-Richtlinien durchzusetzen und Brand Safety zu gewährleisten.

Content Repurposing

Content Repurposing bezeichnet die Umwandlung bestehender Inhalte in neue Formate für verschiedene Kanäle. Ein Blog-Artikel wird zum Video, Podcast oder Social-Media-Serie. KI-Tools automatisieren Repurposing durch Zusammenfassungen, Format-Konvertierungen und kanalspezifische Anpassungen – maximaler Output bei minimalem Aufwand.

Context Window

Das Context Window bezeichnet die maximale Textmenge, die ein LLM gleichzeitig verarbeiten kann – gemessen in Tokens. Größere Context Windows ermöglichen die Analyse längerer Dokumente und komplexerer Zusammenhänge. Für Marketing relevant bei der Verarbeitung von Berichten, Transkripten oder umfangreichen Briefings.

Contextual Targeting

Contextual Targeting platziert Werbung basierend auf dem Inhalt einer Website statt auf Nutzerdaten. KI analysiert Texte, Bilder und Videos in Echtzeit, um den thematischen Kontext zu verstehen und relevante Anzeigen auszuspielen.

Conversational AI

Conversational AI bezeichnet KI-Technologien, die natürliche, menschenähnliche Dialoge ermöglichen. Sie kombiniert Natural Language Processing, Machine Learning und Sprachsynthese für Chatbots, Voice Assistants und virtuelle Agenten.

Conversion Rate

Die Conversion Rate bezeichnet den Prozentsatz der Website-Besucher, die eine gewünschte Aktion ausführen (Kauf, Anmeldung, Download). KI-gestützte Conversion-Rate-Optimierung nutzt Machine Learning, um Nutzerverhalten zu analysieren und Conversions zu steigern.

Conversion Rate Optimization

Conversion Rate Optimization (CRO) ist der systematische Prozess zur Steigerung des Anteils von Website-Besuchern, die konvertieren. KI-gestützte CRO analysiert Nutzerverhalten, führt automatisierte Tests durch und personalisiert Inhalte in Echtzeit.

Cookie-less Advertising

Cookie-less Advertising bezeichnet Werbestrategien, die ohne Third-Party-Cookies auskommen. Mit dem Auslaufen von Third-Party-Cookies entwickeln Marketer alternative Methoden wie Contextual Targeting und First-Party-Data-Strategien.

Copywriting

Copywriting ist das Verfassen von Werbetexten, die zu einer Handlung motivieren sollen. Es umfasst Headlines, Slogans, Produktbeschreibungen, E-Mails und Anzeigentexte. KI-gestützte Copywriting-Tools generieren Textvarianten, optimieren für Conversions und passen den Ton an verschiedene Zielgruppen an.

Corporate Identity

Corporate Identity (CI) umfasst alle Elemente, die das einheitliche Erscheinungsbild eines Unternehmens prägen – von visuellem Design über Kommunikation bis zur Unternehmenskultur. KI unterstützt CI-Konsistenz durch automatisierte Design-Checks, Brand-Voice-Überwachung und einheitliche Content-Generierung.

Cost Per Acquisition

Cost Per Acquisition (CPA) misst die Kosten für die Gewinnung eines neuen Kunden oder einer Conversion. Diese Kennzahl ist zentral für die Bewertung der Marketing-Effizienz. KI-gestützte Kampagnenoptimierung senkt CPA durch intelligentes Bidding, präzises Targeting und kontinuierliche Performance-Analyse.

Creative Brief

Ein Creative Brief ist ein strategisches Dokument, das Ziele, Zielgruppe, Botschaft und Rahmenbedingungen für kreative Projekte definiert. Er dient als Leitfaden für Designer, Texter und Agenturen. KI-Tools können Creative Briefs aus Marktdaten generieren und vorhandene Briefs in actionable Tasks für AI-Content-Erstellung übersetzen.

Customer Acquisition

Customer Acquisition umfasst alle Strategien und Taktiken zur Gewinnung neuer Kunden. Sie reicht von Awareness-Kampagnen über Lead-Generierung bis zum Verkaufsabschluss. KI optimiert Acquisition durch prädiktive Lead-Scoring, automatisiertes Nurturing und intelligente Kanalallokation für minimale Kosten bei maximaler Qualität.

Customer Data Platform

Eine Customer Data Platform (CDP) ist ein zentrales System, das Kundendaten aus allen Quellen sammelt, vereinheitlicht und für Marketing-Aktivitäten verfügbar macht. KI-gestützte CDPs erstellen 360-Grad-Kundenprofile und ermöglichen personalisierte Cross-Channel-Kommunikation.

Customer Experience

Customer Experience (CX) umfasst alle Wahrnehmungen und Gefühle eines Kunden während der gesamten Interaktion mit einem Unternehmen. KI verbessert CX durch personalisierte Interaktionen, prädiktiven Service, intelligente Chatbots und nahtlose Omnichannel-Erlebnisse. Machine Learning analysiert Feedback, identifiziert Pain Points und optimiert jeden Touchpoint für maximale Kundenzufriedenheit.

Customer Journey

Die Customer Journey beschreibt alle Berührungspunkte eines Kunden mit einer Marke – von der ersten Wahrnehmung bis zum Kauf und darüber hinaus. KI-Tools analysieren Customer Journeys über alle Kanäle und optimieren jeden Schritt.

Customer Lifetime Value

Der Customer Lifetime Value (CLV) prognostiziert den gesamten Umsatz, den ein Kunde während seiner Beziehung zum Unternehmen generiert. KI-Modelle berechnen CLV basierend auf Kaufverhalten, Engagement und demografischen Daten.

Customer Segmentation

Customer Segmentation teilt den Kundenstamm in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen, Bedürfnissen oder Verhaltensweisen. KI-gestützte Segmentierung geht über statische demografische Kriterien hinaus und erstellt dynamische Micro-Segments basierend auf Echtzeit-Verhalten. Machine Learning entdeckt versteckte Muster und aktualisiert Segmente kontinuierlich für präziseres Targeting.

Customer Service Automation

Customer Service Automation nutzt KI-Technologien zur Automatisierung von Kundenservice-Prozessen. Chatbots beantworten häufige Fragen, Ticket-Routing-Systeme priorisieren Anfragen intelligent, und Self-Service-Portale lösen Probleme ohne menschliche Intervention. KI reduziert Wartezeiten, senkt Kosten und ermöglicht 24/7-Support bei gleichbleibend hoher Qualität.

D

DSGVO

Die Datenschutz-Grundverordnung ist eine EU-Verordnung zum Schutz personenbezogener Daten. Sie gilt seit Mai 2018 und regelt, wie Unternehmen Daten erheben, verarbeiten und speichern dürfen.

Dashboard

Ein Dashboard ist eine visuelle Darstellung von KPIs und Metriken auf einen Blick. Marketing-Dashboards aggregieren Daten aus verschiedenen Quellen wie Analytics, CRM, Advertising und Social Media. KI-erweiterte Dashboards liefern automatisierte Insights, Anomalie-Erkennung und prädiktive Empfehlungen statt nur historischer Daten.

Data Analytics

Data Analytics umfasst die systematische Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen für Geschäftsentscheidungen. Im Marketing analysiert Data Analytics Kampagnen-Performance, Kundenverhalten und Markttrends.

Data Privacy

Data Privacy bezeichnet den Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch. Im Marketing erfordert Data Privacy transparente Datenerhebung, sichere Speicherung und Einhaltung von Regulierungen wie DSGVO und CCPA. KI hilft bei automatisierter Compliance-Überwachung, Datenanonymisierung und Privacy-Impact-Assessments.

Data-Driven Marketing

Data-Driven Marketing bezeichnet Marketing-Strategien, die auf Datenanalyse statt auf Intuition basieren. KI-Systeme verarbeiten Kundendaten, Marktforschung und Performance-Metriken, um Kampagnen zu optimieren und ROI zu maximieren.

Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt. Im Marketing ermöglicht Deep Learning fortschrittliche Bild- und Spracherkennung, Sentimentanalyse und Produktempfehlungen.

Demand Generation

Demand Generation umfasst alle Marketing-Aktivitäten zur Schaffung von Nachfrage für Produkte oder Services. KI-gestützte Demand Generation automatisiert Lead-Nurturing und nutzt Predictive Analytics für optimales Timing.

Demand-Side Platform

Eine Demand-Side Platform (DSP) ist eine Software-Plattform für den automatisierten Einkauf von digitaler Werbung. DSPs ermöglichen Advertisern, Inventar über multiple Ad Exchanges in Echtzeit zu kaufen. KI-Algorithmen optimieren Gebote, Targeting und Creative-Auswahl automatisch für maximale Kampagnen-Performance und ROI.

Digital Asset Management

Digital Asset Management (DAM) bezeichnet Systeme zur Speicherung, Organisation und Verteilung digitaler Inhalte wie Bilder, Videos und Dokumente. KI-erweiterte DAM-Systeme taggen Assets automatisch, erkennen Inhalte, prüfen Brand-Compliance und empfehlen passende Assets für Kampagnen.

Dynamic Content

Dynamic Content bezeichnet Website- oder E-Mail-Inhalte, die sich automatisch basierend auf Nutzermerkmalen anpassen. KI-Systeme analysieren Verhalten, Standort und Präferenzen, um personalisierte Inhalte in Echtzeit auszuspielen.

Dynamic Creative Optimization

Dynamic Creative Optimization (DCO) nutzt KI, um Werbe-Creatives in Echtzeit an den jeweiligen Nutzer anzupassen. Elemente wie Bilder, Headlines und CTAs werden automatisch kombiniert und personalisiert. DCO steigert Relevanz und Performance durch tausende Varianten ohne manuellen Aufwand.

Dynamic Pricing

Dynamic Pricing nutzt Algorithmen zur automatischen Preisanpassung basierend auf Nachfrage, Wettbewerb und Kundenverhalten. KI-Systeme analysieren Marktdaten in Echtzeit und optimieren Preise für maximalen Umsatz.

E

E-Mail-Automation

E-Mail-Automation bezeichnet den automatisierten Versand von E-Mails basierend auf Triggern, Zeitplänen oder Nutzerverhalten. KI-gestützte E-Mail-Automation optimiert Versandzeitpunkte, personalisiert Inhalte und führt automatisierte A/B-Tests durch.

EU AI Act

Die EU-Verordnung zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Sie klassifiziert KI-Systeme nach Risikoklassen und stellt Anforderungen an Transparenz, menschliche Aufsicht und Datenschutz.

Earned Media

Earned Media bezeichnet kostenlose Medienberichterstattung und organische Reichweite, die durch PR, Mundpropaganda oder virale Inhalte entsteht. Im Gegensatz zu Paid Media wird Earned Media nicht erkauft, sondern verdient. KI-Tools tracken Earned Media durch Social Listening und messen den Medien-Wert automatisiert.

Embedding

Embeddings sind numerische Repräsentationen von Texten, Bildern oder anderen Daten in einem hochdimensionalen Vektorraum. Sie ermöglichen semantische Suche, Ähnlichkeitsvergleiche und Clustering. Im Marketing werden Embeddings für Content-Empfehlungen, Kundengruppierung und intelligente Suchfunktionen eingesetzt.

Engagement Rate

Die Engagement Rate misst die Interaktion der Zielgruppe mit Inhalten (Likes, Kommentare, Shares, Klicks). KI-Tools analysieren Engagement-Muster und empfehlen optimale Posting-Zeiten und Content-Formate.

Evergreen Content

Evergreen Content bezeichnet zeitlose Inhalte, die langfristig relevant bleiben und kontinuierlich Traffic generieren. Im Gegensatz zu News oder Trend-Content behält Evergreen Content seinen Wert über Jahre. KI identifiziert Evergreen-Themen durch Suchtrend-Analysen und aktualisiert bestehende Inhalte automatisch.

F

Few-Shot Learning

Few-Shot Learning bezeichnet die Fähigkeit von KI-Modellen, aus wenigen Beispielen zu lernen. Durch die Bereitstellung von 2-5 Beispielen im Prompt kann ein LLM Format, Stil oder Aufgabe verstehen. Im Marketing ermöglicht dies schnelle Anpassung an Brand Voice oder spezifische Content-Formate ohne aufwändiges Finetuning.

Fine-Tuning

Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines vortrainierten KI-Modells auf spezifische Daten oder Aufgaben. Ein allgemeines LLM wird auf Unternehmens-Daten trainiert, um Brand Voice, Produktwissen oder Branchenspezifika zu lernen. Fine-Tuning verbessert Qualität und Konsistenz von KI-generiertem Marketing-Content erheblich.

First-Party Data

First-Party Data sind Daten, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden sammelt. Mit dem Wegfall von Third-Party-Cookies gewinnen First-Party-Data-Strategien an Bedeutung für personalisiertes Marketing.

Flywheel

Das Flywheel-Modell ersetzt den traditionellen Funnel durch einen Kreislauf, bei dem zufriedene Kunden Wachstum antreiben. Energie aus Marketing, Sales und Service verstärkt sich gegenseitig. KI optimiert jeden Flywheel-Bereich durch Personalisierung, Automation und prädiktive Analysen für nachhaltiges Wachstum.

Funnel

Der Marketing-Funnel visualisiert die Kundenreise von der Awareness bis zum Kauf. KI optimiert jeden Funnel-Stage durch personalisierte Inhalte und automatisierte Lead-Nurturing-Sequenzen.

G

GDPR

GDPR (General Data Protection Regulation) ist die englische Bezeichnung für die DSGVO. Diese EU-Verordnung schützt personenbezogene Daten und gibt Bürgern Rechte wie Auskunft, Löschung und Datenportabilität.

GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist eine Familie von Large Language Models, entwickelt von OpenAI. GPT-Modelle werden auf riesigen Textmengen vortrainiert und können natürliche Sprache verstehen und generieren. Im Marketing nutzen GPT-Modelle für Content-Erstellung, Chatbots, Analysen und Kreativaufgaben.

Generative AI

Generative AI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Video erstellen können. Im Marketing revolutioniert Generative AI Content-Erstellung und ermöglicht personalisierte Ansprache in großem Maßstab.

Geo-Targeting

Geo-Targeting liefert standortbasierte Werbung und Inhalte an Nutzer basierend auf ihrer geografischen Position. Es ermöglicht lokale Kampagnen, regionale Angebote und standortrelevante Personalisierung. KI optimiert Geo-Targeting durch Vorhersage von Standort-Intent und automatische Anpassung von Botschaften.

Go-to-Market Strategy

Eine Go-to-Market (GTM) Strategy definiert, wie ein Produkt oder Service auf den Markt gebracht wird. Sie umfasst Zielgruppe, Positionierung, Kanäle, Pricing und Launch-Plan. KI unterstützt GTM-Strategien durch Marktanalysen, Wettbewerbs-Insights und Prognosen für optimale Launch-Zeitpunkte.

Google Ads

Google Ads ist die Werbeplattform von Google für Suchanzeigen, Display-Werbung und YouTube-Ads. KI-gestützte Features wie Smart Bidding nutzen Machine Learning zur Kampagnenoptimierung.

Grounding

Grounding bezeichnet die Verankerung von KI-Outputs in faktischen Quellen und Unternehmensdaten. Es reduziert Halluzinationen, indem LLMs auf verifizierte Informationen zugreifen. Im Marketing stellt Grounding sicher, dass KI-generierter Content korrekte Produktdaten, Preise und Unternehmensfakten enthält.

Growth Hacking

Growth Hacking kombiniert Marketing, Produktentwicklung und Datenanalyse für schnelles, kosteneffizientes Wachstum. Growth Hacker experimentieren mit unkonventionellen Taktiken und messen alles rigoros. KI beschleunigt Growth Hacking durch automatisierte Experimente, Datenanalyse und Identifikation von Wachstumshebeln.

H

Heatmap

Eine Heatmap visualisiert Nutzerverhalten auf Websites durch farbliche Darstellung von Klicks, Scrolltiefe oder Mausbewegungen. Sie zeigt, welche Bereiche Aufmerksamkeit erhalten und wo Nutzer abspringen. KI-gestützte Heatmap-Tools analysieren Muster automatisch und empfehlen Layout-Optimierungen.

Hyper-Personalisierung

Hyper-Personalisierung geht über traditionelle Personalisierung hinaus und nutzt KI, um hochindividuelle Erlebnisse in Echtzeit zu schaffen. Machine Learning analysiert Verhaltens-, Kontext- und Transaktionsdaten für maximale Relevanz.

I

Ideal Customer Profile

Das Ideal Customer Profile (ICP) beschreibt die Merkmale von Unternehmen, die den größten Wert aus einem Produkt ziehen. Im B2B-Marketing definiert das ICP Branche, Unternehmensgröße, Technologie-Stack und Entscheidungsstrukturen. KI analysiert Kundendaten, um ICPs datenbasiert zu erstellen und kontinuierlich zu verfeinern.

Image Generation

Image Generation bezeichnet die KI-gestützte Erstellung von Bildern aus Textbeschreibungen (Text-to-Image). Tools wie DALL-E, Midjourney oder Stable Diffusion revolutionieren die visuelle Content-Erstellung. Im Marketing ermöglichen sie schnelle Produktion von Visuals für Social Media, Ads und Konzeptvisualisierungen.

Impressions

Impressions messen, wie oft eine Anzeige oder ein Inhalt angezeigt wurde – unabhängig von Klicks oder Interaktionen. Sie sind eine Grundmetrik für Reichweite und Awareness-Kampagnen. KI-gestützte Plattformen optimieren Impression-Delivery für maximale Sichtbarkeit bei der richtigen Zielgruppe.

Inbound Marketing

Inbound Marketing ist eine Strategie, die Kunden durch wertvolle Inhalte anzieht statt durch aufdringliche Werbung. KI optimiert Inbound Marketing durch SEO-Automatisierung und personalisierte Content-Empfehlungen.

Influencer Marketing

Influencer Marketing nutzt Personen mit großer Reichweite und Glaubwürdigkeit in sozialen Medien zur Markenkommunikation. KI-Tools identifizieren passende Influencer anhand von Audience-Overlap, Engagement-Raten und Brand Fit. Machine Learning analysiert Fake-Follower, prognostiziert Kampagnen-Performance und misst den tatsächlichen ROI von Influencer-Kooperationen.

Intent Data

Intent Data sind Signale, die auf die Kaufabsicht eines potenziellen Kunden hindeuten. KI-Systeme aggregieren und analysieren Intent Signals, um Unternehmen zu identifizieren, die aktiv nach Lösungen suchen.

J

Journey Mapping

Journey Mapping visualisiert die Customer Journey mit allen Touchpoints, Emotionen und Pain Points. Es hilft, Kundenerlebnisse zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. KI analysiert Verhaltensdaten, um datenbasierte Journey Maps zu erstellen und kritische Momente automatisch zu erkennen.

K

KI

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die menschenähnliche kognitive Funktionen wie Lernen, Problemlösen und Entscheidungsfindung ausführen. Im Marketing automatisiert KI repetitive Aufgaben und personalisiert Kundenerlebnisse.

KPI

Key Performance Indicators (KPIs) sind messbare Kennzahlen zur Bewertung von Zielerreichung und Erfolg. Im Marketing umfassen KPIs Metriken wie Conversion Rate, Customer Acquisition Cost und Customer Lifetime Value.

Keyword Research

Keyword Research ist die systematische Suche und Analyse von Suchbegriffen, die potenzielle Kunden verwenden. KI-gestützte Keyword-Tools analysieren Suchvolumen, Wettbewerb, Suchintention und semantische Zusammenhänge. Machine Learning identifiziert aufkommende Trends, Long-Tail-Opportunities und Content-Gaps für optimierte SEO- und SEA-Strategien.

L

LLM

Large Language Model – ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache verstehen und generieren kann. Beispiele sind GPT-4 von OpenAI und Claude von Anthropic.

Landing Page

Eine Landing Page ist eine speziell gestaltete Webseite, die Besucher zu einer bestimmten Aktion führen soll. KI-gestützte Landing-Page-Optimierung testet automatisch Varianten und personalisiert Inhalte.

LangChain

LangChain ist ein Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models. Es ermöglicht die Verkettung von LLM-Aufrufen, Integration externer Datenquellen und Erstellung komplexer AI-Workflows. Marketing-Teams nutzen LangChain für maßgeschneiderte Chatbots, Content-Pipelines und automatisierte Analysen.

Large Language Model

Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude sind KI-Modelle, die natürliche Sprache verstehen und generieren können. Im Marketing ermöglichen LLMs automatisierte Content-Erstellung und Chatbots.

Lead Generation

Lead Generation bezeichnet alle Maßnahmen zur Gewinnung potenzieller Kunden. KI-gestützte Lead Generation nutzt Predictive Analytics zur Identifikation vielversprechender Prospects und automatisiert Outreach-Kampagnen.

Lead Nurturing

Lead Nurturing ist der Prozess der Pflege von Interessenten durch relevante Inhalte bis zur Kaufbereitschaft. KI-gestützte Nurturing-Systeme segmentieren Leads dynamisch und personalisieren Content-Sequenzen.

Lead Scoring

Lead Scoring bewertet potenzielle Kunden nach ihrer Kaufwahrscheinlichkeit. KI-basiertes Lead Scoring analysiert demografische Daten und Verhaltensweisen, um automatisiert Scores zu vergeben.

Lifetime Value

Lifetime Value (LTV) ist synonym mit Customer Lifetime Value – der prognostizierte Gesamtumsatz eines Kunden über die Geschäftsbeziehung. LTV ist zentral für CAC-Ratio-Berechnungen und Investitionsentscheidungen. KI-Modelle berechnen LTV präziser durch Verhaltens- und Transaktionsdaten-Analyse.

Local SEO

Local SEO optimiert die Online-Präsenz für lokale Suchanfragen und Google Maps. Es umfasst Google Business Profile, lokale Keywords, Bewertungen und NAP-Konsistenz (Name, Adresse, Telefon). KI-Tools automatisieren lokale Listings, analysieren Wettbewerber und optimieren für Voice Search mit lokaler Intention.

Lookalike Audiences

Lookalike Audiences sind Zielgruppen, die bestehenden Kunden ähneln. KI-Algorithmen analysieren Merkmale der besten Kunden und finden Nutzer mit ähnlichen Eigenschaften auf Werbeplattformen.

M

MCP

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic für die Verbindung von KI-Modellen mit externen Datenquellen und Tools. MCP ermöglicht LLMs den Zugriff auf Unternehmensdaten, APIs und Systeme. Im Marketing verbindet MCP KI mit CRM, Analytics und Marketing-Automation-Plattformen.

Machine Learning

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und sich verbessern. Im Marketing ermöglicht ML Vorhersagemodelle, automatische Optimierung und Personalisierung.

Marketing Analytics

Marketing Analytics umfasst die Messung, Verwaltung und Analyse von Marketing-Performance-Daten. KI-erweiterte Analytics liefert automatisierte Insights, prädiktive Modelle und Handlungsempfehlungen.

Marketing Automation

Marketing Automation bezeichnet Software und Strategien zur Automatisierung wiederkehrender Marketing-Aufgaben. KI-gestützte Marketing Automation lernt aus Daten und optimiert sich selbst.

Marketing Funnel

Der Marketing Funnel visualisiert die Phasen von der ersten Markenwahrnehmung bis zum Kauf: Awareness, Interest, Consideration, Intent, Evaluation und Purchase. KI optimiert jeden Funnel-Stage durch personalisierte Inhalte, automatisiertes Nurturing und prädiktive Analyse von Conversion-Wahrscheinlichkeiten.

Marketing Mix

Der Marketing Mix umfasst die kontrollierbaren Variablen für die Marketing-Strategie – traditionell die 4Ps: Product, Price, Place, Promotion. Erweitert auf 7Ps inklusive People, Process, Physical Evidence. KI-gestützte Marketing Mix Modeling analysiert den Beitrag jedes Elements zum Geschäftserfolg.

Marketing Mix Modeling

Marketing Mix Modeling (MMM) analysiert den Einfluss verschiedener Marketing-Aktivitäten auf Geschäftsergebnisse. KI-basierte MMM-Modelle verarbeiten große Datenmengen, berücksichtigen externe Faktoren wie Saisonalität und Wettbewerb, und liefern präzise ROI-Berechnungen für jeden Kanal. Dies ermöglicht optimale Budgetallokation.

Marketing Strategy

Eine Marketing Strategy definiert den langfristigen Plan zur Erreichung von Marketing-Zielen. Sie umfasst Zielgruppenanalyse, Positionierung, Kanäle, Messaging und Ressourcenallokation. KI unterstützt Strategieentwicklung durch Marktanalysen, Trendprognosen und Szenario-Modellierung.

Media Buying

Media Buying ist der Einkauf von Werbeplätzen über verschiedene Kanäle – von TV und Print bis zu digitalen Plattformen. Programmatic Media Buying automatisiert diesen Prozess durch KI-gesteuerte Auktionen in Echtzeit. Machine Learning optimiert Platzierungen, Timing und Budgetverteilung.

Midjourney

Midjourney ist ein KI-Tool zur Generierung von Bildern aus Textbeschreibungen, bekannt für seinen künstlerischen, ästhetischen Stil. Es wird über Discord gesteuert und ermöglicht hochwertige Visualisierungen. Marketing-Teams nutzen Midjourney für Konzeptbilder, Social-Media-Content und kreative Exploration.

Multi-Agent System

Ein Multi-Agent System besteht aus mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Jeder Agent hat spezialisierte Fähigkeiten – etwa Recherche, Schreiben oder Analyse. Im Marketing orchestrieren Multi-Agent-Systeme Kampagnen von der Planung bis zur Ausführung automatisiert.

Multi-Touch Attribution

Multi-Touch Attribution verteilt den Conversion-Wert auf alle Touchpoints der Customer Journey. KI-basierte Modelle analysieren komplexe Interaktionsmuster für datengestützte Budgetallokation.

Multivariate Testing

Multivariate Testing testet mehrere Variablen gleichzeitig, um die optimale Kombination zu finden. KI beschleunigt diesen Prozess durch automatisierte Testdesigns und statistische Analysen.

N

Native Advertising

Native Advertising integriert Werbung nahtlos in den redaktionellen Content einer Plattform. Im Gegensatz zu Display-Ads fügt sich Native Advertising in Format und Stil der Umgebung ein. KI optimiert Native Ads durch automatisierte Anpassung an verschiedene Publisher und personalisierte Content-Empfehlungen.

Natural Language Generation

Natural Language Generation (NLG) ist die KI-Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu erstellen. Im Marketing generiert NLG Produktbeschreibungen, E-Mail-Texte und Social-Media-Posts automatisch.

Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Im Marketing wird NLP für Sentimentanalyse, Chatbots und Voice Search eingesetzt.

Net Promoter Score

Der Net Promoter Score (NPS) misst Kundenloyalität durch eine einfache Frage: Wie wahrscheinlich empfehlen Sie uns weiter? Die Skala von 0-10 teilt Kunden in Promotoren, Passive und Kritiker. KI analysiert NPS-Feedback automatisch, identifiziert Treiber und prognostiziert Veränderungen.

Neural Network

Neuronale Netze sind KI-Modelle, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Im Marketing treiben sie Bild- und Spracherkennung, Empfehlungssysteme und prädiktive Modelle an.

n8n

Eine Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform, die es ermöglicht, verschiedene Dienste und APIs zu verbinden. Blck Alpaca nutzt n8n als Kerninfrastruktur für AI-Agent-Workflows.

O

Omnichannel Marketing

Omnichannel Marketing bietet ein konsistentes Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg. KI orchestriert personalisierte Kommunikation über E-Mail, Social Media, Website, App und Store.

OpenAI

OpenAI ist das Unternehmen hinter GPT-Modellen und ChatGPT. Als führendes AI-Forschungsunternehmen treibt OpenAI die Entwicklung von Large Language Models voran. Marketing-Teams weltweit nutzen OpenAI-APIs für Content-Generierung, Chatbots, Datenanalyse und Automatisierung.

Organic Traffic

Organic Traffic bezeichnet Website-Besucher, die über unbezahlte Suchergebnisse kommen. Im Gegensatz zu Paid Traffic entstehen keine direkten Kosten pro Klick. KI-gestützte SEO-Tools analysieren Rankings, identifizieren Optimierungspotenziale und prognostizieren Traffic-Entwicklung basierend auf Content-Änderungen.

Owned Media

Owned Media bezeichnet Kanäle, die ein Unternehmen selbst kontrolliert – Website, Blog, Newsletter, Social-Media-Profile. Im Gegensatz zu Paid und Earned Media entstehen keine Mediakosten. KI optimiert Owned Media durch Content-Personalisierung, automatisierte Publishing-Workflows und Performance-Analyse.

P

PPC

Pay-Per-Click (PPC) ist ein Werbemodell, bei dem Advertiser nur für tatsächliche Klicks zahlen. KI-gestützte PPC-Optimierung automatisiert Gebotsmanagement und maximiert ROI.

PR

Public Relations (PR) umfasst die strategische Kommunikation zur Pflege der Beziehung zwischen Organisation und Öffentlichkeit. PR nutzt Medienarbeit, Events und Thought Leadership für Reputation. KI unterstützt PR durch Media Monitoring, automatisierte Pressemitteilungen und Sentiment-Tracking.

Paid Media

Paid Media umfasst alle bezahlten Werbemaßnahmen – von Google Ads über Social-Media-Werbung bis zu Sponsored Content. Im Gegensatz zu Owned und Earned Media wird für Reichweite bezahlt. KI revolutioniert Paid Media durch automatisiertes Bidding, dynamische Creatives und prädiktives Budget-Management.

Performance Marketing

Performance Marketing fokussiert auf messbare Ergebnisse wie Leads, Verkäufe oder App-Installationen. Bezahlung erfolgt nach Leistung (CPC, CPA, CPL). KI optimiert Performance Marketing durch Echtzeit-Bidding, automatisierte Budget-Allokation und kontinuierliche Creative-Optimierung für maximalen ROAS.

Personalisierung

Personalisierung passt Marketing-Inhalte und -Erlebnisse an individuelle Nutzer an. KI ermöglicht Personalisierung in Echtzeit und in großem Maßstab – von dynamischen Website-Inhalten bis zu individualisierten Produktempfehlungen.

Predictive Analytics

Predictive Analytics nutzt historische Daten und Machine Learning, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Im Marketing prognostiziert es Kundenverhalten, Churn-Risiken und Kampagnen-Performance.

Price Optimization

Price Optimization nutzt Algorithmen zur Bestimmung optimaler Preispunkte für maximalen Umsatz oder Gewinn. KI-Systeme analysieren Nachfrageelastizität, Wettbewerbspreise, Kundenverhalten und externe Faktoren. Machine Learning passt Preise dynamisch an und simuliert verschiedene Pricing-Szenarien für datengestützte Entscheidungen.

Privacy by Design

Privacy by Design integriert Datenschutz von Anfang an in die Entwicklung von Systemen und Prozessen. DSGVO und EU AI Act fordern Privacy by Design als Standard für alle datenverarbeitenden Anwendungen.

Process Automation

Process Automation bezeichnet die Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse durch Technologie. Im Marketing automatisiert sie Datenerfassung, Reporting, Kampagnen-Deployment und Cross-System-Integrationen. KI-erweiterte Prozessautomatisierung (Intelligent Process Automation) trifft eigenständige Entscheidungen und optimiert Workflows kontinuierlich.

Programmatic Advertising

Programmatic Advertising ist der automatisierte Kauf und Verkauf von Werbeplätzen in Echtzeit. KI-Algorithmen entscheiden in Millisekunden über Gebote, Targeting und Anzeigenauswahl.

Prompt

Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung an ein KI-Modell, die den gewünschten Output definiert. Die Qualität des Prompts bestimmt maßgeblich die Qualität der KI-Antwort. Im Marketing sind effektive Prompts entscheidend für Content-Generierung, Analyse-Aufgaben und kreative Exploration.

Prompt Engineering

Die Kunst, effektive Anweisungen (Prompts) für KI-Modelle zu formulieren, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen. Gutes Prompt Engineering ist entscheidend für die Qualität von AI-Agent-Outputs.

R

RAG

Retrieval-Augmented Generation – eine Technik, bei der ein LLM mit externen Datenquellen verbunden wird, um aktuelle und kontextspezifische Antworten zu generieren. Ideal für Chatbots mit Unternehmenswissen.

ROAS

Return on Ad Spend (ROAS) misst den Umsatz pro eingesetztem Werbe-Euro. KI-gestützte Kampagnenoptimierung maximiert ROAS durch automatisiertes Bidding und Audience-Targeting.

ROI

Return on Investment (ROI) misst die Rentabilität einer Investition als Verhältnis von Gewinn zu Kosten. KI-gestützte Attribution ermöglicht präzise ROI-Messung und Optimierung.

Real-Time Bidding

Real-Time Bidding (RTB) ist die Echtzeit-Auktion für Werbeimpressionen innerhalb von Millisekunden. KI-Systeme bewerten jeden Nutzer und jede Impression individuell für optimale Gebote.

Recommendation Engine

Eine Recommendation Engine nutzt KI, um personalisierte Produkt- oder Content-Empfehlungen zu generieren. Algorithmen analysieren Nutzerverhalten und Präferenzen für maximales Engagement.

Remarketing

Remarketing (auch Retargeting) spricht Nutzer an, die bereits mit einer Website oder App interagiert haben. KI-gestützte Remarketing-Systeme segmentieren Nutzer nach Engagement-Level, personalisieren Anzeigen basierend auf angesehenen Produkten und optimieren Frequenz und Timing für maximale Conversion-Wahrscheinlichkeit ohne Ad Fatigue.

Responsible AI

Responsible AI bezeichnet den ethischen, transparenten und fairen Einsatz von künstlicher Intelligenz. Im Marketing umfasst dies Vermeidung von Bias, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Retargeting

Retargeting zeigt Werbeanzeigen an Nutzer, die eine Website besucht, aber nicht konvertiert haben. KI-Algorithmen bestimmen optimale Anzeigenfrequenz, Creative-Varianten und Gebotsstrategien für jeden Nutzer. Dynamic Retargeting zeigt automatisch die Produkte, die ein Nutzer angesehen hat, was Conversion-Raten signifikant steigert.

Retention Marketing

Retention Marketing fokussiert auf Kundenbindung und Wiederkauf statt Neukundengewinnung. KI-gestützte Retention-Strategien nutzen Churn Prediction und personalisierte Angebote.

Revenue Management

Revenue Management optimiert Umsatz durch strategische Preisgestaltung und Kapazitätssteuerung. Ursprünglich aus der Airline-Branche kommend, nutzt modernes Revenue Management KI für Nachfrageprognosen, dynamische Preisanpassungen und Angebotsoptimierung. Machine Learning maximiert den Ertrag pro verfügbarer Einheit über alle Vertriebskanäle.

S

SEO

Search Engine Optimization (SEO) optimiert Websites für bessere Rankings in Suchmaschinen. KI-gestützte SEO-Tools analysieren Suchintentionen und identifizieren Keyword-Chancen.

Sales Automation

Sales Automation automatisiert Vertriebsprozesse wie Lead-Qualifizierung, Follow-ups, Pipeline-Management und Reporting. KI-gestützte Sales Automation priorisiert Leads nach Kaufwahrscheinlichkeit, empfiehlt optimale nächste Schritte und generiert personalisierte Outreach-Nachrichten. Dies steigert Produktivität und ermöglicht fokussierte Arbeit an vielversprechenden Opportunities.

Search Engine Marketing

Search Engine Marketing (SEM) umfasst bezahlte Werbung in Suchmaschinen wie Google oder Bing. KI-gestützte SEM-Tools automatisieren Keyword-Recherche und Gebotsoptimierung.

Search Intent

Search Intent (Suchintention) beschreibt die Absicht hinter einer Suchanfrage – informational, navigational, commercial oder transactional. Content muss zur Intention passen, um zu ranken. KI-Tools analysieren Search Intent durch SERP-Analyse und NLP, um Content-Strategien zu optimieren.

Semantic Search

Semantic Search versteht die Bedeutung und den Kontext von Suchanfragen statt nur Keywords zu matchen. Suchmaschinen nutzen NLP, um Nutzerintention zu verstehen und relevante Ergebnisse zu liefern. SEO muss sich auf thematische Tiefe und semantische Zusammenhänge fokussieren.

Sentiment Analysis

Sentiment Analysis nutzt NLP, um Stimmungen und Meinungen in Texten zu erkennen. Im Marketing analysiert sie Social-Media-Posts, Reviews und Kundenfeedback für Brand Perception.

Social Listening

Social Listening überwacht soziale Medien auf Marken-Erwähnungen, Branchentrends und Wettbewerber-Aktivitäten. KI-Tools analysieren große Mengen an Social-Media-Daten in Echtzeit.

Social Media Marketing

Social Media Marketing nutzt Plattformen wie Instagram, LinkedIn oder TikTok für Markenaufbau und Kundengewinnung. KI automatisiert Content-Erstellung und optimiert Posting-Zeiten.

Social Proof

Social Proof ist ein psychologisches Prinzip, bei dem Menschen Handlungen anderer als Orientierung nutzen. Im Marketing umfasst Social Proof Kundenbewertungen, Testimonials, Nutzerzahlen und Influencer-Empfehlungen. KI analysiert und kuratiert Social Proof automatisch, personalisiert Testimonials nach Zielgruppe und identifiziert die wirkungsvollsten Beweise.

Storytelling

Storytelling nutzt narrative Strukturen, um Markenbotschaften emotional und einprägsam zu vermitteln. Geschichten schaffen Verbindung, Identifikation und Erinnerung. KI-Tools unterstützen Storytelling durch Analyse erfolgreicher Narrative, Generierung von Story-Varianten und Personalisierung von Geschichten für verschiedene Segmente.

Supply-Side Platform

Eine Supply-Side Platform (SSP) ist eine Software-Plattform, die Publisher bei der Vermarktung ihres Werbeinventars unterstützt. SSPs verbinden Publisher mit Ad Exchanges und DSPs, optimieren Yield und maximieren Einnahmen. KI-Algorithmen steuern Floor Prices, Inventar-Allokation und Bid-Request-Management für optimale Monetarisierung.

System Prompt

Ein System Prompt definiert das grundlegende Verhalten und die Persona eines KI-Modells vor der eigentlichen Nutzer-Interaktion. Er legt Ton, Rolle, Einschränkungen und Wissen fest. Im Marketing definieren System Prompts die Brand Voice für Chatbots und Content-Assistenten.

T

Target Audience

Die Target Audience (Zielgruppe) bezeichnet die spezifische Gruppe von Menschen, die ein Produkt oder eine Botschaft erreichen soll. Sie wird durch demografische, psychografische und verhaltensbasierte Merkmale definiert. KI analysiert Daten, um präzise Zielgruppen zu identifizieren und dynamisch anzupassen.

Targeting

Targeting bezeichnet die gezielte Ansprache spezifischer Zielgruppen mit relevanter Werbung. KI-gestütztes Targeting nutzt demografische, verhaltensbasierte und kontextuelle Daten für präzise Aussteuerung.

Temperature

Temperature ist ein Parameter bei LLMs, der die Kreativität der Outputs steuert. Niedrige Werte (0.0-0.3) erzeugen konsistente, faktische Antworten. Hohe Werte (0.7-1.0) fördern Kreativität und Variation. Im Marketing variiert die ideale Temperature je nach Aufgabe – niedrig für Fakten, hoch für Brainstorming.

Text Analytics

Text Analytics extrahiert strukturierte Informationen aus unstrukturierten Textdaten. Im Marketing analysiert Text Analytics Kundenfeedback, Reviews, Support-Tickets und Social-Media-Posts. KI-Technologien wie NLP und Machine Learning erkennen Themen, Sentiment, Entities und Intentionen für datengestützte Entscheidungen.

Thought Leadership

Thought Leadership etabliert Personen oder Marken als Vordenker und Experten in ihrer Branche. Es basiert auf originellen Insights, Meinungen und zukunftsweisenden Ideen. KI unterstützt Thought Leadership durch Trendanalysen, Forschungsunterstützung und Content-Distribution.

Token

Tokens sind die Grundeinheiten, in die LLMs Text zerlegen – etwa Wörter, Wortteile oder Zeichen. Die Token-Anzahl bestimmt Kosten und Context-Window-Limits. Ein deutsches Wort entspricht durchschnittlich 1-2 Tokens. Marketing-Teams müssen Token-Limits bei längeren Analysen oder Content-Generierung beachten.

Top of Funnel

Top of Funnel (TOFU) bezeichnet die oberste Phase des Marketing-Funnels – die Awareness-Stage. Hier werden potenzielle Kunden erstmals auf eine Marke aufmerksam. TOFU-Content ist informativ und lösungsorientiert statt werblich. KI personalisiert TOFU-Content basierend auf Nutzerinteressen und Suchverhalten.

Touchpoint

Ein Touchpoint ist jeder Kontaktpunkt zwischen Kunde und Marke. KI analysiert alle Touchpoints der Customer Journey und bewertet deren Einfluss auf Conversions.

U

UGC

User-Generated Content (UGC) bezeichnet Inhalte, die von Nutzern statt der Marke erstellt werden – Reviews, Social-Media-Posts, Videos. UGC ist authentisch und wirkt vertrauenswürdiger als Branded Content. KI-Tools kuratieren UGC, erkennen Brand-relevante Inhalte und automatisieren Rights Management.

Unique Selling Proposition

Die Unique Selling Proposition (USP) ist das einzigartige Nutzenversprechen, das ein Produkt von Wettbewerbern unterscheidet. Eine klare USP beantwortet, warum Kunden ausgerechnet dieses Produkt kaufen sollten. KI analysiert Wettbewerber und Kundenfeedback, um differenzierende USPs zu identifizieren.

User Experience

User Experience (UX) umfasst alle Aspekte der Nutzer-Interaktion mit Produkten oder Services. KI verbessert UX durch Personalisierung, prädiktive Suche und intelligente Chatbots.

V

Value Proposition

Die Value Proposition beschreibt den Wert, den ein Produkt für Kunden schafft – welche Probleme es löst und welchen Nutzen es bietet. Eine überzeugende Value Proposition ist klar, spezifisch und kundenorientiert. KI analysiert Kundenfeedback und Wettbewerber, um die effektivste Formulierung zu finden.

Video Marketing

Video Marketing nutzt Videoinhalte zur Erreichung von Marketing-Zielen. KI transformiert Video Marketing durch automatisierte Videoproduktion, personalisierte Video-Ads, intelligente Thumbnail-Generierung und Performance-Optimierung. Machine Learning analysiert Viewer-Engagement, empfiehlt optimale Videolängen und automatisiert A/B-Tests von Creatives.

Viral Marketing

Viral Marketing zielt auf Inhalte, die sich durch Nutzer-Weitergabe exponentiell verbreiten. Viralität entsteht durch emotionale Resonanz, Überraschung oder Nützlichkeit. KI analysiert Erfolgsmuster viraler Inhalte und prognostiziert Viralitätspotenzial basierend auf Content-Merkmalen und Timing.

Voice Search

Voice Search ermöglicht Suchanfragen per Sprache über Assistenten wie Alexa, Siri oder Google Assistant. Marketing muss Content für Conversational Queries optimieren.

W

Web Analytics

Web Analytics erfasst und analysiert Website-Daten wie Besucher, Seitenaufrufe, Verweildauer und Conversions. KI-erweiterte Web Analytics liefert prädiktive Insights, automatische Anomalie-Erkennung und personalisierte Empfehlungen. Machine Learning identifiziert Conversion-Muster und optimiert User Journeys automatisch.

Webinar

Webinare sind Online-Seminare für Präsentationen, Schulungen oder Produktdemos. Sie generieren qualifizierte Leads und etablieren Expertise. KI optimiert Webinar-Marketing durch personalisierte Einladungen, automatisierte Follow-ups und Analyse von Engagement-Daten für Content-Optimierung.

Workflow Automation

Workflow Automation automatisiert Geschäftsprozesse durch definierte Abläufe und Trigger. Im Marketing automatisiert sie Lead-Management, Kampagnen-Ausführung und Reporting.

Z

Zero-Party Data

Zero-Party Data sind Informationen, die Kunden proaktiv und freiwillig teilen. Mit steigenden Datenschutzanforderungen gewinnt Zero-Party Data an Bedeutung für personalisiertes Marketing.

Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning bezeichnet die Fähigkeit von KI-Modellen, Aufgaben ohne vorherige Beispiele zu lösen. LLMs können neue Tasks nur durch die Aufgabenbeschreibung im Prompt verstehen. Im Marketing ermöglicht dies flexible Anwendung von KI für vielfältige Aufgaben ohne spezifisches Training.

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