Trh agentickej AI 2026: Ako správne zaradiť prognózy

Trh agentickej AI v roku 2026 formujú prognózy veľkých analytikov, nie overené trhové čísla. Reálne signály adopcie z firemných prieskumov (McKinsey, Bitkom) ukazujú: veľa experimentovania, málo škálovania. Kto chce v roku 2026 rozhodovať fundovane, musí čítať forecasty ako Gartnerovu 40-percentnú kvótu zrušení ako to, čím sú - prognóza, nie naplnený fakt.

• Prognóza sa nerovná faktu: Najčastejšie citované čísla pre roky 2026/2027 pochádzajú z analytických forecastov (Gartner) alebo z momentiek prieskumov (McKinsey n=1.993, Bitkom n=604) - metodicky ich treba jasne oddeliť od tvrdých trhových dát.
• Adopcia zaostáva za hype: Globálne sa podľa McKinsey 62 % organizácií zaoberá AI Agents (experimentujú alebo škálujú), ale len 23 % škáluje aspoň v jednej funkcii - a v žiadnej jednotlivej funkcii nie viac ako 10 %.
• Žiadna hodnota pre agentickú AI v DACH: Pre DACH neexistuje samostatný ukazovateľ agentickej AI. Bitkom meria AI paušálne (36 % využitie 2025); globálne čísla poslúžia len ako výslovne označený proxy.

Prečo je v roku 2026 takmer všetko prognóza

Základný problém trhového spravodajstva o agentickej AI: v roku 2026 takmer neexistujú spoľahlivé, reprodukovateľné veľkosti trhu, zato veľmi veľa predpovedí. Kolujú tri typy zdrojov - a majú rôznu spoľahlivosť.

Po prvé analytické prognózy, predovšetkým od Gartnera. Sú to explicitné predpovede budúcich stavov a kedykoľvek môžu byť revidované. Po druhé prieskumy ako správa McKinsey „State of AI 2025" (zber 25. júna až 29. júla 2025, n=1.993, 105 krajín) alebo Bitkom štúdia (telefonický prieskum KW 27-32/2025, n=604 firiem od 20 zamestnancov). Sú to momentky správania pri vlastnej výpovedi, nie skutočnej produktívnej tvorby hodnoty. Po tretie tvrdenia dodávateľov (PwC „8 z 10 enterprises využíva agent-based AI", citované cez Microsoft), ktorí majú komerčný záujem pozicionovať agentickú AI ako ďalší stupeň.

Spoľahlivé objemy trhu a čísla o financovaní pre roky 2024-2026 v podkladovom výskume nie sú k dispozícii v overenej podobe - tu si ich vedome nevymýšľame. Nie je to medzera článku, ale čestné zobrazenie dátovej situácie: kto argumentuje „Trh agentickej AI rastie na X miliárd", mal by vedieť uviesť zdroj, metodiku a rozhodný dátum.

Najdôležitejšie kolujúce prognózy - a ich zaradenie

Nasledujúca tabuľka rozoberá najčastejšie citované trhové tvrdenia. Rozhodujúci je stĺpec „Zaradenie": oddeľuje forecast od prieskumu od tvrdého čísla.

Tri pomôcky pri čítaní: forecasty (Gartner) opisujú možné budúcnosti a treba ich brať opatrne, akonáhle sa predávajú ako prítomnosť. Prieskumy (McKinsey, Bitkom) merajú vlastnú výpoveď k rozhodnému dátumu - „zaoberať sa tým" nie je „produktívne v nasadení". Tvrdenia dodávateľov si vždy vyžadujú otázku: ako je tu definované „agentic"?

Realizmus hype cyklu: medzi vrcholom a údolím

Gartner zaradil AI Agents v auguste 2025 na „Peak of Inflated Expectations" - tam, kde sú očakávania maximálne prehnané. Súčasne sa širšia generatívna AI prepadávala smerom k „Trough of Disillusionment". V apríli 2026 nasledoval prvý samostatný Hype Cycle for Agentic AI s 27 zmapovanými inováciami; „AI Agent Development Platforms" stoja na vrchole, s odhadovanými dvomi až piatimi rokmi do mainstreamu.

Dôležité pre zaradenie: Hype Cycle je vlastná metodika Gartnera, nie univerzálne uznávané meranie. Jeho výpovedná hodnota spočíva menej v presnej pozícii než vo vzore - vysoké očakávanie naráža na operačnú realitu. Práve toto trenie sa ukazuje v dátach prieskumu McKinsey: široké zapojenie (62 % sa zaoberá AI Agents) sa len u menšiny premieta do skutočného škálovania (23 %) a na jednotlivú funkciu zostáva kvóta pod 10 %. Hype a realita sa merateľne rozchádzajú - nie je to argument proti agentickej AI, ale silný argument proti nekritickému trhovému nadšeniu.

Signály adopcie DACH: dáta, ktoré sú - a ktoré nie sú

Pre priestor DACH je najčestnejšie tvrdenie zároveň najnepríjemnejšie: Samostatné, reprezentatívne číslo adopcie agentickej AI neexistuje. Bitkom zisťuje využitie AI paušálne. Štúdia 2025/2026 vykazuje 36 % využitie AI u firiem od 20 zamestnancov, zdvojnásobenie oproti 20 % v predošlom roku; 47 % plánuje alebo diskutuje nasadenie, 17 % nevníma AI ako tému. Rozčlenenie špeciálne na agentické systémy Bitkom neposkytuje.

Kto potrebuje číslo pre agentickú AI v DACH, musí preto použiť globálnu hodnotu McKinsey (23 % škálovanie) ako proxy - a výslovne ju označiť ako proxy, nie ju vydávať za fakt pre DACH. Pre DACH je aj tak výpovednejšia dimenzia regulácie a skepsy: 56 % opýtaných firiem vníma EU AI Act ako nevýhodu, 93 % dotknutých firiem očakáva vysokú náročnosť. Táto citlivosť formuje adopciu v DACH silnejšie než akákoľvek globálna prognóza rastu.

Konkrétny príklad: rozpočítať prognózu na stôl

Predpokladajme, že dodávateľ pitchuje: „Viac ako 40 % agentických projektov zlyhá - kúpte našu platformu a budete na bezpečnej strane." Takto rozhodovateľ číta číslo správne:

```text
Tvrdenie: ">40 % zrušení do konca 2027"
Typ: Forecast (Gartner, 25.06.2025) - NIE nameraný
Časový horizont: do konca 2027, základ polovica 2025
Zdôvodnenie: náklady, nejasná hodnota, chýbajúce kontroly rizík
Obrátený záver: Uvedené dôvody sú riaditeľné.
-> O úspechu NEROZHODUJE platforma,
ale business-case, dáta a governance.
Dôsledok: Pilot s tvrdými KPI namiesto nákupu platformy nazdarboh.
```

Prognóza teda nie je predajným argumentom pre produkt, ale checklistom proti najčastejším zdrojom chýb: nejasné ROI, chýbajúce AI-ready dáta, žiadny human-in-the-loop. Práve tam - nie pri veľkosti trhu - leží páka.

Čo by si rozhodovatelia mali v roku 2026 prakticky odniesť

Štyri triezve závery z dátovej situácie:

• Veľkosti trhu nepreceňovať. Žiadne investičné rozhodnutie by nemalo stáť na kolujúcej miliardovej prognóze, ktorej metodika je nejasná. Relevantnejší je vlastný, merateľný use-case.
• Vedome používať slovník forecastov. V interných rozhodovacích podkladoch opatriť každé externé číslo typom (forecast/prieskum/tvrdenie dodávateľa), zdrojom a rozhodným dátumom. To disciplinuje debatu.
• Aktívne preverovať agent-washing. Pri každom dodávateľovi sa konkrétne pýtať na autonómne plánovanie, tool-use a governance - Gartnerov odhad 130 je výstrahou nepovažovať marketing za substanciu.
• Základ pred škálovaním. Najprv kvalita dát a inventár nástrojov; human-in-the-loop pre nezvratné akcie povinný. To vysvetľuje, prečo globálne škáluje len menšina.

Pre agentúry a B2B rozhodovateľov

Pre agentúry: Pozicionujte sa v roku 2026 ako anti-hype filter, nie ako zosilňovač hype. Zákazníčky a zákazníci v DACH sú citliví na reguláciu (56 % vníma AI Act ako nevýhodu) a unavení z buzzwordov. Kto čisto označuje prognózy ako prognózy, realisticky zaraďuje signály adopcie a odhaľuje agent-washing, získava dôveru - a odlišuje sa od konkurentov, ktorí pracujú s nepodloženými trhovými číslami.

Pre B2B rozhodovateľov: Nerobte v roku 2026 žiadne rozhodnutie o platforme na základe trhovej prognózy. Namiesto toho spustite úzko vymedzený pilot s tvrdými KPI (decision-latency, quality-uplift, cycle-time - nielen počet zamestnancov), preverte tvrdenia dodávateľov technicky a zaistite nezvratné akcie cez human-in-the-loop. Ak potrebujete fundované, voči výrobcom neutrálne zaradenie trhu alebo previerku agent-washingu pre konkrétny zámer, ozvite sa nám - prognózy, dodávateľov a use-casy hodnotíme podľa evidencie, nie podľa marketingu.