Preskočiť na obsah

AI agenti

Všetko o AI agentoch a Agentic AI: základy, architektúry, RAG, multi-agent, EU AI Act, GDPR, bezpečnosť, prípady použitia a infraštruktúra.

AI agenti menia spôsob, akým firmy automatizujú znalostnú prácu, marketing a komunikáciu so zákazníkmi. Namiesto jednotlivých promptov preberajú autonómne systémy celé reťazce úloh: plánujú, rozhodujú sa, využívajú nástroje a prinášajú merateľné výsledky. Táto kategória je centrálnym vstupným bodom pre rozhodovateľov, marketingových a technických lídrov i agentúry v regióne DACH, ktorí chcú nasadiť Agentic AI fundovane a zodpovedne. Základy vysvetľujeme zrozumiteľne: čo definuje AI agenta, ako sa líši od klasického LLM chatbota a ktoré architektúry sa hodia pre ktoré prípady použitia. Následne ideme do hĺbky pri kľúčových témach ako RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systémy, protokoly MCP a A2A, Prompt Engineering a výber vhodných frameworkov a infraštruktúry. Jasný dôraz kladieme na compliance ako diferenciáciu: každý prípad použitia zaraďujeme podľa EU AI Act a GDPR, venujeme sa bezpečnosti, dátovej suverenite a governance a ukazujeme, ako prevádzkovať agentov v súlade s európskymi pravidlami a auditovateľne. Popri technických znalostiach získaš právnu orientáciu, ktorá na trhu DACH rozhoduje o akceptácii a škálovaní. Konkrétne prípady použitia z marketingu, predaja, podpory a content operations ukazujú, čo agenti naozaj dokážu. Či už plánuješ prvé pilotné projekty alebo škáluješ existujúce workflow, nájdeš tu praktické návody, fundované vysvetlenia a realistický pohľad na príležitosti a limity AI agentov. Ako viedenská agentúra ťa sprevádzame od prvej myšlienky až po produktívny agentný systém prevádzkovaný v súlade s predpismi.
22 Témy·150 Články
01

Čo sú AI agenti?

Čo sú AI agenti, ako autonómne plánujú a vykonávajú úlohy a čím sa líšia od jednoduchých chatbotov.

10 Články·Začiatočník
02

Agentic AI vs. klasická AI

Ako sa Agentic AI líši od klasickej AI: autonómia, orientácia na cieľ, používanie nástrojov a viacstupňové rozhodovanie.

3 Články·Začiatočník
03

Prehľad architektúr AI agentov

Prehľad bežných architektúr AI agentov, ako sú ReAct, Planner-Executor a Reflexion, a scenárov ich nasadenia.

7 Články·Pokročilý
04

Základy LLM pre AI agentov

Ako fungujú LLM ako reasoning engine agentov: tokeny, kontextové okno, function calling a výber modelu.

5 Články·Pokročilý
05

RAG systémy vysvetlené

Ako RAG systémy dodávajú LLM externé znalosti: retrieval, embeddingy, vektorové databázy a presné odpovede.

14 Články·Pokročilý
06

Multiagentové systémy

Ako viacero AI agentov spolupracuje cez protokoly ako A2A a MCP, rozdeľuje si roly a rieši zložité úlohy.

7 Články·Expert
07

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) vysvetlený: ako otvorený štandard prepája AI agentov s nástrojmi, dátami a systémami.

5 Články·Pokročilý
08

Agent-to-Agent (A2A) Protokol

Základy protokolu Agent-to-Agent (A2A): ako spolu AI agenti komunikujú naprieč poskytovateľmi a frameworkami.

4 Články·Pokročilý
09

Porovnanie frameworkov pre AI agentov (LangGraph/CrewAI/AutoGen)

Porovnanie frameworkov pre AI agentov: LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework (nástupca AutoGenu), OpenAI SDK a Claude SDK podľa architektúry a zrelosti.

9 Články·Expert
10

Prompt engineering pre AI agentov

Prompt engineering pre agentov: techniky tvorby systémových promptov, používania nástrojov (tool use) a zaistenia spoľahlivého správania autonómnych AI agentov.

6 Články·Pokročilý
11

EU AI Act pre AI Agentov

EU AI Act pre AI agentov: rizikové triedy, povinnosti a konkrétne kroky k súladu pri nasadení v regióne DACH.

7 Články·Expert
12

Nasadenie AI agentov v súlade s GDPR

Nasadenie AI agentov v súlade s GDPR: právne základy, dátové toky a technické opatrenia pre prevádzku v súlade s ochranou údajov.

7 Články·Expert
13

ISO 42001 (systém manažérstva AI)

Čo vyžaduje ISO 42001 ako systém manažérstva AI a ako si firmy v regióne DACH dajú certifikovať svoj AIMS pre nasadenie AI agentov.

5 Články·Expert
14

NIS2 a rakúsky zákon NISG 2026

Povinnosti podľa NIS-2 a rakúskeho zákona NISG 2026 v oblasti kybernetickej bezpečnosti pri nasadení AI agentov v dotknutých sektoroch.

4 Články·Expert
15

DORA pre AI vo finančnom sektore

Ako nariadenie DORA reguluje nasadenie AI agentov vo finančných podnikoch: riziko IKT, prevádzková odolnosť a tretie strany.

4 Články·Expert
16

Bezpečnosť AI agentov a OWASP

Útočné plochy AI agentov a ako rámec OWASP chráni pred prompt injection, zneužitím nástrojov a únikmi dát.

10 Články·Expert
17

Marketingová automatizácia s AI agentmi

Ako AI agenti preberajú marketingovú automatizáciu: obsah, kampane, lead nurturing a reporting v rámci zákazníckej cesty (customer journey).

11 Články·Pokročilý
18

B2B cold outreach s AI agentmi

Ako AI agenti podporujú B2B cold outreach v regióne DACH: prieskum, personalizácia, Conversation Intelligence a prvý kontakt cez LinkedIn, list alebo (v DE/CH, obmedzene) telefón namiesto studeného e-mailu.

7 Články·Pokročilý
19

Automatizácia obsahu s AI agentmi

Ako AI agenti automatizujú produkciu obsahu: od rešerše cez tvorbu až po distribúciu, vrátane workflowov, nástrojov a kontroly kvality.

8 Články·Pokročilý
22

AI agenti pre marketingové agentúry

Ako marketingové agentúry nasadzujú AI agentov: prípady použitia, škálovanie služieb, cenové modely a integrácia do každodennej prevádzky.

7 Články·Pokročilý
23

Budovanie infraštruktúry AI agentov

Ako vybuduješ infraštruktúru AI agentov pripravenú na produkčnú prevádzku: topológia (cloud, on-prem, hybrid), inferenčný stack, AI gateway, observability, náklady a bezpečnosť.

5 Články·Expert
24

Budúcnosť Agentic AI (2026–2028)

Kam smeruje Agentic AI do roku 2028: trendy, štandardy ako A2A a MCP, posuny na trhu a strategické dôsledky.

5 Články·Expert