AI agenti
Všetko o AI agentoch a Agentic AI: základy, architektúry, RAG, multi-agent, EU AI Act, GDPR, bezpečnosť, prípady použitia a infraštruktúra.
Čo sú AI agenti?
Čo sú AI agenti, ako autonómne plánujú a vykonávajú úlohy a čím sa líšia od jednoduchých chatbotov.
Agentic AI vs. klasická AI
Ako sa Agentic AI líši od klasickej AI: autonómia, orientácia na cieľ, používanie nástrojov a viacstupňové rozhodovanie.
Prehľad architektúr AI agentov
Prehľad bežných architektúr AI agentov, ako sú ReAct, Planner-Executor a Reflexion, a scenárov ich nasadenia.
Základy LLM pre AI agentov
Ako fungujú LLM ako reasoning engine agentov: tokeny, kontextové okno, function calling a výber modelu.
RAG systémy vysvetlené
Ako RAG systémy dodávajú LLM externé znalosti: retrieval, embeddingy, vektorové databázy a presné odpovede.
Multiagentové systémy
Ako viacero AI agentov spolupracuje cez protokoly ako A2A a MCP, rozdeľuje si roly a rieši zložité úlohy.
Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) vysvetlený: ako otvorený štandard prepája AI agentov s nástrojmi, dátami a systémami.
Agent-to-Agent (A2A) Protokol
Základy protokolu Agent-to-Agent (A2A): ako spolu AI agenti komunikujú naprieč poskytovateľmi a frameworkami.
Porovnanie frameworkov pre AI agentov (LangGraph/CrewAI/AutoGen)
Porovnanie frameworkov pre AI agentov: LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework (nástupca AutoGenu), OpenAI SDK a Claude SDK podľa architektúry a zrelosti.
Prompt engineering pre AI agentov
Prompt engineering pre agentov: techniky tvorby systémových promptov, používania nástrojov (tool use) a zaistenia spoľahlivého správania autonómnych AI agentov.
EU AI Act pre AI Agentov
EU AI Act pre AI agentov: rizikové triedy, povinnosti a konkrétne kroky k súladu pri nasadení v regióne DACH.
Nasadenie AI agentov v súlade s GDPR
Nasadenie AI agentov v súlade s GDPR: právne základy, dátové toky a technické opatrenia pre prevádzku v súlade s ochranou údajov.
ISO 42001 (systém manažérstva AI)
Čo vyžaduje ISO 42001 ako systém manažérstva AI a ako si firmy v regióne DACH dajú certifikovať svoj AIMS pre nasadenie AI agentov.
NIS2 a rakúsky zákon NISG 2026
Povinnosti podľa NIS-2 a rakúskeho zákona NISG 2026 v oblasti kybernetickej bezpečnosti pri nasadení AI agentov v dotknutých sektoroch.
DORA pre AI vo finančnom sektore
Ako nariadenie DORA reguluje nasadenie AI agentov vo finančných podnikoch: riziko IKT, prevádzková odolnosť a tretie strany.
Bezpečnosť AI agentov a OWASP
Útočné plochy AI agentov a ako rámec OWASP chráni pred prompt injection, zneužitím nástrojov a únikmi dát.
Marketingová automatizácia s AI agentmi
Ako AI agenti preberajú marketingovú automatizáciu: obsah, kampane, lead nurturing a reporting v rámci zákazníckej cesty (customer journey).
B2B cold outreach s AI agentmi
Ako AI agenti podporujú B2B cold outreach v regióne DACH: prieskum, personalizácia, Conversation Intelligence a prvý kontakt cez LinkedIn, list alebo (v DE/CH, obmedzene) telefón namiesto studeného e-mailu.
Automatizácia obsahu s AI agentmi
Ako AI agenti automatizujú produkciu obsahu: od rešerše cez tvorbu až po distribúciu, vrátane workflowov, nástrojov a kontroly kvality.
AI agenti pre marketingové agentúry
Ako marketingové agentúry nasadzujú AI agentov: prípady použitia, škálovanie služieb, cenové modely a integrácia do každodennej prevádzky.
Budovanie infraštruktúry AI agentov
Ako vybuduješ infraštruktúru AI agentov pripravenú na produkčnú prevádzku: topológia (cloud, on-prem, hybrid), inferenčný stack, AI gateway, observability, náklady a bezpečnosť.
Budúcnosť Agentic AI (2026–2028)
Kam smeruje Agentic AI do roku 2028: trendy, štandardy ako A2A a MCP, posuny na trhu a strategické dôsledky.