Trh agentickej AI 2026: Ako správne zaradiť prognózy

Trh agentickej AI v roku 2026 formujú prognózy veľkých analytických firiem, nie overené trhové čísla. Reálne signály adopcie z firemných prieskumov (McKinsey, Bitkom) ukazujú veľa experimentovania a málo škálovania. Ak chceš v roku 2026 rozhodovať na pevnom základe, musíš predpovede typu Gartnerovej 40-percentnej miery zrušených projektov čítať ako to, čím naozaj sú: ako prognózu, nie ako fakt, ktorý už nastal.

• Prognóza sa nerovná faktu: Najčastejšie citované čísla pre roky 2026/2027 pochádzajú z predpovedí analytikov (Gartner) alebo z momentálnych snímok prieskumov (McKinsey n = 1 993, Bitkom n = 603). Metodicky ich treba jasne oddeliť od tvrdých trhových dát.
• Adopcia zaostáva za humbukom: Globálne sa podľa McKinsey 62 % organizácií zaoberá AI agentmi (experimentujú s nimi alebo ich škálujú), ale len 23 % škáluje aspoň v jednej funkcii a v žiadnej jednotlivej funkcii nie viac ako 10 %.
• Žiadna hodnota pre agentickú AI za celý DACH: Pre Nemecko uvádza Bitkom v septembri 2026 vlastnú hodnotu (11 % firiem, ktoré AI používajú, plánujú jej nasadenie alebo o ňom diskutujú, nasadzuje AI agentov; AI celkovo 57 %). Pre Rakúsko a Švajčiarsko sme porovnateľné číslo o AI agentoch nenašli, globálne hodnoty tam poslúžia len ako výslovne označený náhradný ukazovateľ.

Prečo je v roku 2026 takmer všetko prognóza

Základný problém spravodajstva o trhu agentickej AI: v roku 2026 takmer neexistujú spoľahlivé, reprodukovateľné veľkosti trhu, zato veľmi veľa predpovedí. Kolujú tri typy zdrojov a líšia sa spoľahlivosťou.

Po prvé prognózy analytikov, predovšetkým Gartnera. Sú to výslovné predpovede budúcich stavov a kedykoľvek ich možno revidovať. Po druhé prieskumy, napríklad správa McKinsey „State of AI 2025“ (zber dát 25. júna až 29. júla 2025, n = 1 993, 105 krajín) alebo prieskum Bitkomu medzi firmami z roku 2026 (telefonický prieskum v 28. až 33. kalendárnom týždni 2026, n = 603 firiem s aspoň 20 zamestnancami v Nemecku). Zachytávajú, čo firmy o sebe uvádzajú k určitému dátumu, nie skutočne produktívnu tvorbu hodnoty. Po tretie tvrdenia dodávateľov (PwC: „8 z 10 veľkých podnikov využíva AI založenú na agentoch“, citované podľa Microsoftu), ktoré majú komerčný záujem predstaviť agentickú AI ako ďalší stupeň vývoja.

Spoľahlivé objemy trhu a čísla o financovaní za roky 2024 až 2026 podkladový výskum v overenej podobe neobsahuje, preto si ich tu vedome nevymýšľame. Nie je to medzera článku, ale poctivý obraz stavu dát: kto argumentuje vetou „Trh agentickej AI rastie na X miliárd“, mal by vedieť uviesť zdroj, metodiku a rozhodný dátum.

Najdôležitejšie kolujúce prognózy a ich zaradenie

Nasledujúca tabuľka rozoberá najčastejšie citované trhové tvrdenia. Rozhodujúci je stĺpec „Zaradenie“: oddeľuje prognózu od prieskumu a od tvrdého čísla.

Tri pomôcky na čítanie: prognózy (Gartner) opisujú možné budúcnosti a treba ich brať opatrne, len čo sa predávajú ako prítomnosť. Prieskumy (McKinsey, Bitkom) merajú, čo firmy o sebe uvádzajú k určitému dátumu: „zaoberať sa tým“ neznamená „produktívne to nasadzovať“. Pri tvrdeniach dodávateľov sa vždy pýtaj: ako je tu definované slovo „agentický“?

Realistický pohľad na Hype Cycle: medzi vrcholom a údolím

Gartner zaradil AI agentov v auguste 2025 na „Peak of Inflated Expectations“, teda tam, kde sú očakávania najviac prehnané. Súčasne sa širšia generatívna AI posúvala smerom k „Trough of Disillusionment“. V apríli 2026 nasledoval prvý samostatný Hype Cycle for Agentic AI s 27 zmapovanými inováciami; „AI Agent Development Platforms“ sú na vrchole a do bežného nasadenia im podľa odhadu zostáva dva až päť rokov.

Dôležité pre zaradenie: Hype Cycle je vlastná metodika Gartnera, nie všeobecne uznávané meranie. Jeho výpovedná hodnota nie je ani tak v presnej pozícii, ako skôr vo vzorci: vysoké očakávania narážajú na prevádzkovú realitu. Práve toto trenie ukazujú dáta z prieskumu McKinsey: široký záujem (62 % sa zaoberá AI agentmi) sa len u menšiny premieta do skutočného škálovania (23 %) a v jednotlivej funkcii je miera najviac 10 %. Humbuk a realita sa merateľne rozchádzajú. To nie je argument proti agentickej AI, ale silný argument proti nekritickému nadšeniu pre trh.

Signály adopcie v DACH: dáta, ktoré existujú, a dáta, ktoré chýbajú

Pre región DACH neexistuje spoločné reprezentatívne číslo o adopcii agentickej AI. Existujú hodnoty za jednotlivé krajiny s rôznou metodikou a vlastné číslo o AI agentoch je k dispozícii len pre Nemecko, z prieskumu Bitkomu zverejneného v septembri 2026:

• Nemecko: Podľa Bitkomu (prieskum v 28. až 33. kalendárnom týždni 2026, n = 603 firiem s aspoň 20 zamestnancami) používa AI 57 % firiem, po 36 % v roku 2025 a 20 % v roku 2024. 38 % jej nasadenie plánuje alebo o ňom diskutuje, 4 % AI nepovažujú za tému. Z firiem, ktoré AI používajú, plánujú jej nasadenie alebo o ňom diskutujú, už 11 % nasadzuje AI agentov, 29 % ich nasadenie plánuje a 31 % o ňom diskutuje.
• Rakúsko: Podľa Statistik Austria používalo v roku 2025 AI 30 % firiem s aspoň 10 zamestnancami, v celej EÚ to bolo 20 %. Vlastné číslo o AI agentoch zisťovanie neuvádza.
• Švajčiarsko: Podľa prieskumu UBS a Intervista (zverejneného 19. mája 2026, približne 2 500 firiem) nasadzuje AI šesť z desiatich švajčiarskych firiem. Číslo o AI agentoch správa neuvádza a porovnateľný prieskum na túto tému sme nenašli.

Pre otázku agentickej AI tak v Rakúsku a Švajčiarsku zostáva náhradným ukazovateľom globálna hodnota McKinsey (škálovanie: 23 %) a treba ju výslovne tak označiť. Ani nemecké číslo Bitkomu sa nedá priamo porovnať s McKinsey: „nasadzuje AI agentov“ neznamená „škáluje aspoň v jednej funkcii“ a skupiny, na ktoré sa údaje vzťahujú, sa líšia. Výpovednú hodnotu má aj regulačný rozmer, doložený však opäť len pre Nemecko: v tom istom prieskume Bitkomu si 66 % firiem myslí, že akt EÚ o umelej inteligencii (AI Act) prináša viac nevýhod ako výhod (2025: 56 %). Z firiem, ktorých sa to týka alebo ktoré to preverujú, 89 % počíta s vysokou náročnosťou implementácie. Pre rozhodnutia táto skepsa povie viac než akákoľvek globálna prognóza rastu.

Konkrétny príklad: prognóza rozobratá na drobné

Predstav si, že ti dodávateľ pri predaji tvrdí: „Viac ako 40 % agentických projektov zlyhá. Kúp si našu platformu a budeš na bezpečnej strane.“ Takto rozhodovateľ číslo prečíta správne:

```text
Tvrdenie: ">40 % zrušených projektov do konca 2027"
Typ: prognóza (Gartner, 25.06.2025), NIE meranie
Časový horizont: do konca 2027, východisko polovica 2025
Zdôvodnenie: náklady, nejasná hodnota, chýbajúce kontroly rizík
Opačný záver: Uvedené dôvody sa dajú ovplyvniť.
-> O úspechu NEROZHODUJE platforma,
ale business case, dáta a governance.
Dôsledok: Pilot s tvrdými KPI namiesto nákupu platformy naslepo.
```

Prognóza teda nie je predajným argumentom pre produkt, ale kontrolným zoznamom proti najčastejším zdrojom chýb: nejasná návratnosť investícií (ROI), chýbajúce dáta pripravené pre AI, žiadny human-in-the-loop. Práve tam, nie pri veľkosti trhu, je skutočná páka.

Čo by si mali rozhodovatelia v roku 2026 prakticky odniesť

Štyri triezve závery zo stavu dát:

• Nepreceňovať veľkosti trhu. Žiadne investičné rozhodnutie by nemalo stáť na kolujúcej miliardovej prognóze s nejasnou metodikou. Dôležitejší je vlastný merateľný prípad použitia.
• Vedome používať slovník prognóz. V interných rozhodovacích podkladoch opatriť každé externé číslo typom (prognóza/prieskum/tvrdenie dodávateľa), zdrojom a rozhodným dátumom. To disciplinuje debatu.
• Aktívne preverovať agent-washing. Pri každom dodávateľovi sa konkrétne pýtať na autonómne plánovanie, používanie nástrojov a governance. Gartnerov odhad 130 dodávateľov pripomína, že marketing si netreba zamieňať so skutočnou podstatou.
• Najprv základy, potom škálovanie. Kvalita dát a inventár nástrojov majú prednosť; human-in-the-loop pri nevratných krokoch je povinný. To vysvetľuje, prečo globálne škáluje len menšina.

Pre agentúry a B2B rozhodovateľov

Pre agentúry: Pozicionuj sa v roku 2026 ako filter proti humbuku, nie ako jeho zosilňovač. Klientky a klienti sú citliví na reguláciu (v Nemecku si podľa Bitkomu 66 % firiem myslí, že AI Act prináša viac nevýhod ako výhod) a unavení z módnych slov. Kto prognózy dôsledne označuje ako prognózy, realisticky zaraďuje signály adopcie a odhaľuje agent-washing, získa dôveru a odlíši sa od konkurentov, ktorí pracujú s nepodloženými trhovými číslami.

Pre B2B rozhodovateľov: V roku 2026 nerozhoduj o platforme na základe trhovej prognózy. Namiesto toho spusti úzko vymedzený pilot s tvrdými KPI (čas do rozhodnutia, zlepšenie kvality, dĺžka cyklu, nielen počet zamestnancov), technicky over tvrdenia dodávateľov a nevratné kroky zaisti cez human-in-the-loop. Ak potrebuješ odborné posúdenie trhu nezávislé od dodávateľov alebo previerku agent-washingu pre konkrétny projekt, ozvi sa nám. Prognózy, dodávateľov a prípady použitia hodnotíme podľa dôkazov, nie podľa marketingu.