Czy agenci AI mogą korzystać z Twojej strony?
Coraz więcej zapytań trafia do firm przez model, który w imieniu człowieka szuka informacji, porównuje i podsuwa propozycje, a już nie przez listę wyników wyszukiwania. To narzędzie mierzy, co taki agent faktycznie znajduje na Twojej stronie: dostępne treści, zrozumiałą strukturę i obowiązkowe informacje czytelne dla maszyn.
- punktów kontrolnych w analizie standardowej
- 28punktów kontrolnych w analizie standardowej
- w pogłębionej analizie z renderowaniem
- +4w pogłębionej analizie z renderowaniem
- ważonych obszarów
- 5ważonych obszarów
- wersja schematu oceny
- 1.1.3wersja schematu oceny
Publicznie dostępny adres, bez logowania. Sprawdzenie trwa około dziesięciu sekund.
Potrzebujemy do tego Twojej zgody: test agenta przekazuje treści sprawdzanej strony dostawcy AI spoza UE.
Jak przebiega pomiar
Cztery etapy, z których każdy opiera się na poprzednim. Dwa pierwsze uruchamiają się przy każdym sprawdzeniu, trzeci i czwarty tylko wtedy, gdy o nie poprosisz. Kosztują czas obliczeniowy, a w przypadku czwartego także zgodę.
- Etap 1
Statyczne pobranie
Strona główna jest pobierana raz, tak jak pobiera ją model językowy: bez JavaScriptu, bez logowania, z jednoznacznym user agentem, który znajdziesz w swoich logach. Z tej jednej odpowiedzi pochodzą kod statusu, łańcuch przekierowań, kompresja, nagłówki, struktura HTML, JSON-LD i udział czystego tekstu.
- Etap 2
Tożsamości i zasoby dodatkowe
Pięć kolejnych zapytań z identyfikatorami GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended, do tego robots.txt, mapa witryny, llms.txt, strony budujące zaufanie, katalogi well-known i jedno celowo błędne wywołanie. Dwadzieścia kilka zapytań w ciągu kilku sekund, równolegle i z ograniczoną liczbą połączeń, żeby sprawdzany serwer niczego nie odczuł.
- Etap 3
Analiza z renderowaniem
Chromium bez interfejsu graficznego wczytuje tę samą stronę ze skryptami i porównuje wynik z etapem 1. Dzięki temu widać cztery rzeczy, których nie ma w surowym HTML: treść, która powstaje dopiero dzięki JavaScriptowi, nakładki blokujące punkt kliknięcia, elementy sterujące bez natywnej semantyki i pola formularzy, których etykiety pojawiają się dopiero w trakcie działania. Celowo oddzielona od analizy standardowej: agent zwykle nie wykonuje JavaScriptu, więc sama różnica między oboma etapami jest wynikiem.
- Etap 4
Obserwowany test agenta
Model językowy dostaje konkretne zadanie i najwyżej sześć kroków, by rozwiązać je na Twojej stronie: znaleźć osobę kontaktową, zrozumieć ofertę, ustalić logikę cenową albo sprawdzić właściciela strony i formę prawną. Zapisywany jest każdy krok, wynik i miejsce, w którym coś się zacina. To nie jest odjęcie punktów, tylko dowód: 28 zielonych ptaszków mówi mniej niż jedno zadanie, które udało się rozwiązać. Albo nie.
Etap 4 wysyła treść strony do modelu językowego poza UE. Uruchamia się dopiero wtedy, gdy w ustawieniach cookies zezwolisz na kategorię Asystent AI, i nigdy automatycznie.
Model oceny
Wynik ogólny nie jest średnią ze wszystkich ptaszków. Powstaje w trzech krokach, a dwa z nich odróżniają go od schematu oceny pochodzenia amerykańskiego.
Waga według konsekwencji
W każdym obszarze liczy się stosunek zdobytych punktów do możliwych, a następnie przelicza się go na wagę obszaru. Dostęp waży 30 procent, bo awaria w tym miejscu przekreśla wszystko, co następuje dalej. Zdolność do działania waży 10, bo w ogóle dotyczy tylko części stron.
Nie dotyczy nie znaczy niezaliczone
To, czego strona w ogóle nie oferuje, wypada z licznika i mianownika. Zakład rzemieślniczy bez interfejsu nie traci za to punktów. Jeśli odpada cały obszar, jego waga rozkłada się na pozostałe, zamiast sztucznie ograniczać wynik. Właśnie ta zasada zapobiega ścianie czerwonych krzyżyków, którą narzędzia tworzone z myślą o programistach generują na zwykłej stronie firmowej.
Młode standardy tylko jako bonus
Katalogi zasobów, agent cards i nagłówki Link są poza oceną i mogą dodać najwyżej pięć punktów. Ich brak nigdy nic nie kosztuje. Standard, który pojawił się przedwczoraj, nie może sprawiać, że strona wygląda gorzej, niż jest w rzeczywistości.
Skala ocen
- A
- od 85
- Agenci osiągają tu swój cel.
- B
- 70–84
- Dobra podstawa, pojedyncze luki.
- C
- 55–69
- Da się korzystać, ale agenci tracą czas.
- D
- 40–54
- W kilku miejscach agenci nie dają rady.
- F
- poniżej 40
- Dla agentów praktycznie nie do użycia.
Schemat oceny ma numer wersji i jest podawany przy każdym wyniku. Jeśli zmieniają się wagi lub progi, zmienia się numer. Wyniki dwóch sprawdzeń można porównywać tylko przy tym samym schemacie oceny.
Punkty kontrolne w szczegółach
Przy każdym punkcie opisujemy, co jest mierzone, dlaczego ma to znaczenie dla agenta i od czego zależy „zaliczone”. Trzecia część jest najważniejsza: bez ujawnionego progu wynik jest tylko twierdzeniem.
Dostęp
Waga 30 %Zanim struktura czy treść zaczną mieć znaczenie, samo pobranie musi się udać. Ten obszar waży najwięcej, bo awaria w tym miejscu przekreśla wszystko, co następuje dalej: czego agent nie może pobrać, tego nie zrozumie.
- Treść bez JavaScriptu
Co jest mierzone: Ilość tekstu ciągłego i liczba nagłówków w dostarczonym HTML, przed wykonaniem jakiegokolwiek skryptu.
Dlaczego to ważne: Większość zapytań wysyłanych przez modele językowe nie wykonuje JavaScriptu. W aplikacji renderowanej po stronie klienta agent widzi wtedy pusty szkielet, niezależnie od tego, jak dobrze strona wygląda w przeglądarce.
Próg zaliczenia: Co najmniej 500 znaków tekstu ciągłego i dokładnie jeden H1 w surowym HTML. Od 200 do 500 znaków liczy się jako spełnione częściowo.
- Dostępność dla crawlerów AI
Co jest mierzone: Pięć zapytań z identyfikatorami GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended.
Dlaczego to ważne: Ochrona przed botami zwykle nie odróżnia scrapera od agenta działającego na zlecenie człowieka. Kto blokuje na podstawie wyniku bota, traci jednego i drugiego.
Próg zaliczenia: Każde z pięciu zapytań otrzymuje status 200 z pełną treścią odpowiedzi. Częściowe blokady są oceniane proporcjonalnie.
- Brak wyzwania dla botów
Co jest mierzone: Status odpowiedzi i treść strony głównej, sprawdzane pod kątem stron pośrednich, takich jak wyzwania Cloudflare czy ściany z captchą.
Dlaczego to ważne: Zadanie obliczeniowe to dla przeglądarki opóźnienie, a dla agenta całkowita porażka. Agent go nie rozwiąże i przerwie pracę.
Próg zaliczenia: Status 200 bez wzorca wyzwania w treści odpowiedzi.
- robots.txt dopuszcza agentów
Co jest mierzone: Ocena grup reguł zgodnie z RFC 9309 dla każdego identyfikatora (własna grupa zastępuje reguły dla *), osobno dla crawlerów treningowych i działających na zlecenie użytkowników, a także zakazy zadeklarowane w komentarzach.
Dlaczego to ważne: Ogólny Disallow trafia też w crawlery, które w czasie rzeczywistym odpowiadają na pytania użytkowników. Wykorzystanie do treningu można regulować osobno, nie rezygnując z widoczności w odpowiedziach AI.
Próg zaliczenia: Brak Disallow dla agentów działających na zlecenie użytkowników. Cztery lub więcej całkowicie zablokowanych identyfikatorów AI oznacza niespełnione, a komentarz zakazujący automatycznego dostępu do całej witryny oznacza spełnione częściowo.
- Uczciwe strony błędów
Co jest mierzone: Status odpowiedzi na celowo wymyślony adres.
Dlaczego to ważne: Kto na każdy adres odpowiada kodem 200, potwierdza agentowi, że odgadnięte ścieżki są prawidłowe. Agent trafia wtedy w ślepe zaułki i traktuje ich treść jako odpowiedź.
Próg zaliczenia: Status 404 lub 410. Soft 404 ze statusem 200 liczy się jako niespełnione.
- Higiena przekierowań
Co jest mierzone: Długość łańcucha przekierowań i jego kody statusu aż do adresu docelowego.
Dlaczego to ważne: Każdy krok kosztuje jedno zapytanie. Kody tymczasowe dodatkowo sygnalizują, że adres docelowy nie jest stabilny, co przemawia przeciwko zapisaniu go jako źródła.
Próg zaliczenia: Najwyżej jeden krok, stały (301/308). Przekierowania językowe strony głównej mogą być tymczasowe.
- Waga strony
Co jest mierzone: Stosunek użytecznego tekstu do rozmiaru przesłanego HTML oraz szacunkowe zużycie tokenów.
Dlaczego to ważne: Agent płaci za każdy pobrany token i skraca długie dokumenty. Niski udział tekstu oznacza, że duża część budżetu idzie na znaczniki.
Próg zaliczenia: Poniżej 30 000 szacowanych tokenów i ponad 5 procent udziału tekstu.
- Skompresowana odpowiedź
Co jest mierzone: Content-Encoding odpowiedzi.
Dlaczego to ważne: Skraca czas transferu i zmniejsza ryzyko przerwania, zwłaszcza u agentów z ograniczonym czasem.
Próg zaliczenia: Brotli, gzip lub zstd.
Zrozumienie
Waga 25 %Model nie czyta designu, tylko strukturę. Jeśli jej brakuje, musi zgadywać. W razie wątpliwości wygrywa wtedy konkurent, o którym dostępne są bardziej wiarygodne dane.
- Dane strukturalne
Co jest mierzone: Obecność, poprawność i różnorodność typów bloków JSON-LD.
Dlaczego to ważne: Dane strukturalne to jedyne miejsce, w którym strona w sposób czytelny dla maszyn wyjaśnia, kto ją prowadzi i czego dotyczy. Wszystko inne trzeba wywnioskować z tekstu.
Próg zaliczenia: Co najmniej dwa sensowne typy, wszystkie bloki dają się sparsować.
- Dane organizacji w schemacie
Co jest mierzone: Kompletność obiektu Organization lub LocalBusiness: PostalAddress, contactPoint, sameAs.
Dlaczego to ważne: Właśnie te trzy pola agent sprawdza, zanim poleci firmę. sameAs łączy markę z Wikidata, LinkedIn lub rejestrem przedsiębiorców i robi z niej jednoznacznie identyfikowalny podmiot zamiast samej nazwy.
Próg zaliczenia: Wszystkie trzy pola wypełnione.
- Kompletne metadane w nagłówku
Co jest mierzone: title, description, canonical, html lang, og:image, og:type.
Dlaczego to ważne: canonical decyduje, która wersja jest cytowana, a lang o przypisaniu języka. Bez obu zapytania trafiają do niewłaściwej wersji językowej albo są przypisywane do adresu URL z parametrami.
Próg zaliczenia: Żadnego z sześciu elementów nie brakuje.
- Struktura nagłówków
Co jest mierzone: Liczba H1, rozkład poziomów, przeskoki w hierarchii.
Dlaczego to ważne: Modele dzielą dokumenty według nagłówków na fragmenty nadające się do cytowania. Płaska lub nieregularna hierarchia sprawia, że fragmenty są cytowane bez kontekstu.
Próg zaliczenia: Dokładnie jeden H1, co najmniej dwa H2, żaden poziom nie jest pominięty.
- Wersja w Markdownie
Co jest mierzone: Negocjacja przez Accept: text/markdown wraz z nagłówkiem Vary lub, alternatywnie, adres z rozszerzeniem .md.
Dlaczego to ważne: Ta sama strona w Markdownie oszczędza agentowi zwykle ponad 90 procent tokenów i eliminuje błędy parsowania. Bez nagłówka Vary współdzielony cache dostarcza obu wywołującym tę samą wersję.
Próg zaliczenia: Markdown jest dostarczany, a cache czysto rozdzielony.
- Sygnały języka i regionu
Co jest mierzone: html lang oraz kompletność odwołań hreflang, łącznie z odwołaniem strony do samej siebie.
Dlaczego to ważne: W serwisach wielojęzycznych decyduje to o tym, czy zapytanie po niemiecku trafi do niemieckiej wersji, czy zacytowana zostanie angielska.
Próg zaliczenia: lang ustawiony, hreflang kompletny albo całkowicie nieobecny.
Odnajdywalność
Waga 20 %Nie liczą się tu pozycje w wynikach, tylko czytelne dla maszyn punkty wejścia. Agent z zadaniem najpierw szuka drogowskazów, a dopiero potem tekstu.
- llms.txt jako drogowskaz
Co jest mierzone: Obecność, budowa i próbka: czy podane tam adresy rzeczywiście działają?
Dlaczego to ważne: Ten plik to najbardziej zwarty punkt wejścia do serwisu. Martwe linki w nim są gorsze niż brak pliku, bo agent za nimi podąża i trafia w próżnię. Żaden duży dostawca AI nie potwierdził dotąd, że go wykorzystuje, dlatego to bonus, a nie obowiązek.
Próg zaliczenia: H1 obecny, co najmniej trzy odnośniki, z czego najwyżej 20 procent martwych.
- Mapa witryny obecna i zgłoszona
Co jest mierzone: Poprawna mapa witryny XML, wpis w robots.txt, obecność lastmod. Liczone są wszystkie zgłoszone mapy witryny, a z indeksu pobierana jest próbka maksymalnie trzech map podrzędnych.
Dlaczego to ważne: Bez lastmod agent musi ponownie pobrać każdą stronę, żeby wykryć zmiany. To kosztuje budżet i obniża częstotliwość pobierania.
Próg zaliczenia: Poprawny urlset, zgłoszony w robots.txt, ustawiony lastmod (w próbce lub w indeksie).
- Strony budujące zaufanie łatwe do znalezienia
Co jest mierzone: Dostępność i objętość tekstu noty prawnej, polityki prywatności, strony kontaktowej i strony „O nas”, pod oczekiwanymi adresami lub przez link ze strony głównej.
Dlaczego to ważne: To strony, które agent odwiedza, by sprawdzić, czy dostawca jest prawdziwy i osiągalny, zanim uwzględni go w rekomendacji.
Próg zaliczenia: Co najmniej trzy z czterech dostępne, z prawdziwą treścią zamiast szkieletu HTML.
- Agentowe katalogi zasobów
Co jest mierzone: Obecność /.well-known/ai-catalog.json, agent-card.json i api-catalog.
Dlaczego to ważne: Katalog w przewidywalnym miejscu oszczędza agentowi szukania interfejsów strona po stronie. Młody standard, dlatego bonus, a nie obowiązek.
Próg zaliczenia: Co najmniej jeden z plików jest poprawnie dostarczany.
- Drogowskazy w nagłówku HTTP
Co jest mierzone: Nagłówek Link z service-desc, api-catalog, describedby lub alternate.
Dlaczego to ważne: Nagłówek dociera przed pierwszym bajtem HTML. Agent, który potrzebuje tylko wersji w Markdownie, oszczędza sobie w ten sposób pobierania całej strony HTML.
Próg zaliczenia: Co najmniej jedna użyteczna wartość rel, cel w tej samej domenie i osiągalny.
Przejrzystość UE i prywatność
Waga 15 %Obszar, którego nie obejmują narzędzia audytowe tworzone na rynek międzynarodowy, a który w praktyce waży najwięcej w przypadku europejskiej strony. Kryją się w nim dwie rzeczy: obowiązki, które i tak trzeba spełnić, oraz typowo europejska kwestia zgody.
- Treść czytelna przed udzieleniem zgody
Co jest mierzone: Rozpoznanie użytego narzędzia do zarządzania zgodami, a następnie pomiar treści obok kontenera banera.
Dlaczego to ważne: Zgody może udzielić tylko człowiek. To, co pojawia się dopiero potem, dla agenta nie istnieje. Celowo nie mierzy się całkowitej długości: teksty prawne w banerach są wystarczająco długie, by spełnić każde minimum.
Próg zaliczenia: Co najmniej 500 znaków treści poza kontenerem zgody, bez zablokowanego przewijania.
- Zastrzeżenie praw czytelne dla maszyn
Co jest mierzone: Content-Signal w robots.txt, /.well-known/tdmrep.json, ai.txt lub meta tag tdm-reservation.
Dlaczego to ważne: Zgodnie z art. 4 dyrektywy DSM zastrzeżenie dotyczące eksploracji tekstów i danych jest skuteczne tylko wtedy, gdy zostało wyrażone w sposób czytelny dla maszyn. Zdanie w regulaminie nie wystarczy.
Próg zaliczenia: Obecna co najmniej jedna z czterech form deklaracji.
- Nota prawna łatwa do znalezienia i kompletna
Co jest mierzone: Dostępność pod oczekiwanym adresem lub przez link ze strony głównej, link ze strony głównej, obecność obowiązkowych danych.
Dlaczego to ważne: Obowiązek wynikający z § 5 ECG w Austrii i § 5 DDG w Niemczech. Dla agenta to dodatkowo dowód, że za stroną stoi realna firma.
Próg zaliczenia: Strona dostępna, podlinkowana w stopce, dane z rejestru rozpoznawalne.
- Informacja o ochronie danych łatwa do znalezienia
Co jest mierzone: Dostępność pod oczekiwanym adresem lub przez link ze strony głównej, elementy treści zgodne z art. 13 RODO.
Dlaczego to ważne: Agenci cytują tę stronę, gdy użytkownicy pytają, co dzieje się z ich danymi. Jeśli jej brakuje, powstaje luka dokładnie tam, gdzie rozstrzyga się kwestia zaufania.
Próg zaliczenia: Administrator i podstawy prawne wymienione w tekście.
- Oznaczanie interakcji z AI
Co jest mierzone: Rozpoznanie osadzonych interfejsów AI na podstawie znanych dostawców i punktów osadzenia, a następnie wyszukanie informacji o przejrzystości.
Dlaczego to ważne: Artykuł 50 unijnego AI Act wymaga od 2 sierpnia 2026 roku, by użytkownicy wiedzieli, kiedy rozmawiają z systemem. Sprawdzany jest faktycznie osadzony interfejs, a nie wystąpienie tego słowa w tekście marketingowym.
Próg zaliczenia: Przy rozpoznanym interfejsie informacja w dostarczonym tekście. Bez interfejsu nie dotyczy.
Zdolność do działania
Waga 10 %Czytanie to jedna połowa, działanie druga. To, czego strona w ogóle nie oferuje, nie jest oceniane: kancelaria prawna nie traci punktów za to, że nie udostępnia interfejsu.
- Kanały kontaktu czytelne dla maszyn
Co jest mierzone: Linki mailto i tel w dostarczonym HTML oraz na stronie kontaktowej.
Dlaczego to ważne: Agent, który ma wyodrębnić osobę kontaktową, poddaje się przy adresie w formie obrazka lub ukrytym za JavaScriptem i poleca następnego w kolejce. Dotyczy to też zaciemniania adresów e-mail przez CDN.
Próg zaliczenia: Obecne co najmniej trzy z czterech sygnałów.
- Formularze możliwe do wypełnienia przez maszynę
Co jest mierzone: Stosunek liczby pól do atrybutów name i powiązanych etykiet.
Dlaczego to ważne: Agent wypełnia to, co potrafi nazwać. Bez etykiety nie wiadomo, jakiej informacji oczekuje dane pole.
Próg zaliczenia: Niemal wszystkie pola nazwane i opisane etykietą. Bez formularza nie dotyczy.
- Interfejs dla agentów
Co jest mierzone: Opis OpenAPI, karta serwera MCP lub odnośnik do nich.
Dlaczego to ważne: Bez opisu czytelnego dla maszyn agent musi wywnioskować interfejs z tekstu. Z takim opisem może go podłączyć jako narzędzie.
Próg zaliczenia: Dostępny co najmniej jeden opis czytelny dla maszyn. Bez interfejsu nie dotyczy.
- Ustrukturyzowane odpowiedzi o błędach
Co jest mierzone: Typ mediów odpowiedzi na celowo błędne wywołanie interfejsu.
Dlaczego to ważne: Strony błędu w HTML agent nie jest w stanie przeanalizować. Nie odróżni, czy zapytanie było błędne, czy usługa nie działa.
Próg zaliczenia: JSON ze stabilnym kodem błędu. Bez interfejsu nie dotyczy.
Czego sprawdzenie nie mierzy
Cztery ograniczenia, które trzeba brać pod uwagę przy interpretacji wyniku. Wymieniamy je, bo raport, który przemilcza swoje ograniczenia, nie jest podstawą do decyzji.
Jedna strona, nie cały serwis
Mierzony jest podany adres oraz kilka przewidywalnych zasobów dodatkowych. Serwis ze świetną stroną główną i źle zbudowaną sekcją produktową dostaje tu zbyt dobry wynik. Żeby ocenić całość, potrzebna jest analiza całej mapy witryny.
Miejsce pomiaru zniekształca wynik
Wysyłamy zapytania z europejskiego centrum danych. Wiele firewalli traktuje adresy centrów danych inaczej niż łącza prywatne. Wynik może więc być surowszy, niż odczuwa to odwiedzający, i łagodniejszy, niż odczuwa to agent z innej sieci.
Brak oceny treści
Czy Twoje teksty przekonują, czy Twoja oferta pasuje do szukającego, czy Twoja marka w ogóle pojawia się w odpowiedziach modeli: nic z tego tu nie znajdziesz. To pytanie o widoczność i cytowalność, a odpowiada na nie inny raport.
Migawka
Reguły dla botów, ustawienia CDN i narzędzia do zarządzania zgodami zmieniają się bez wdrożenia. Dzisiejszy wynik nic nie mówi o stanie za cztery tygodnie. Powtarzanie pomiaru jest częścią pracy, a nie dodatkiem.
Dlaczego to nie to samo co SEO
Nasz SEO/GEO Checker ocenia treść i widoczność: słowa kluczowe, pozycje, cytowalność w odpowiedziach AI. To sprawdzenie ocenia warstwę pod spodem. Strona może być merytorycznie świetna, a mimo to bezużyteczna dla agentów, bo firewall ich odrzuca albo tekst pojawia się dopiero po udzieleniu zgody. Oba wyniki się uzupełniają, a nie zastępują.
Częste pytania
Odpowiedzi na temat Is-Agentic EU
Ogólne
2Co dokładnie mierzy Is-Agentic EU?
Dlaczego moja strona dostaje tu inną ocenę niż w amerykańskim narzędziu?
Przebieg współpracy
3Jak powstaje wynik liczbowy?
Czym różni się analiza standardowa od pogłębionej?
Co się dzieje podczas obserwowanego testu agenta?
Technologia
1Czy sprawdzenie obciąża mój serwer?
Zgodność z przepisami
2Czy dane mojej strony są zapisywane?
Czy mogę sprawdzać cudze domeny?
Raport to punkt wyjścia, a nie wynik.
Wdrażamy punkty, które wpływają na Twój wynik, a potem mierzymy ponownie.