Enterprise & individuelle Software

Diese Kategorie dreht sich um individuelle Enterprise-Software, um saubere Systemintegration und um die KI-Infrastruktur, die das Ganze im Betrieb zusammenhält. Die erste ehrliche Frage lautet fast immer: Lohnt sich Eigenentwicklung überhaupt, oder konfigurieren Sie besser eine vorhandene Plattform? Wir gehen sie durch, statt sie zu überspringen.

Genauso wichtig ist die Anbindung. SAP, Microsoft 365, Salesforce oder ein über Jahre gewachsenes ERP lassen sich über APIs, Webhooks und Middleware koppeln, ohne dass am Ende das nächste Datensilo entsteht.

Technisch reden wir über Fundamente, die auch nach zwei Jahren noch tragen: Deployments auf AWS mit Amazon Bedrock, ECS/EKS, Lambda und VPC-Isolation, dazu Google Gemini Enterprise beziehungsweise Vertex AI. Retrieval-Augmented Generation über Vektor-Datenbanken wie pgvector oder Pinecone, LLM-Gateways und das Model Context Protocol (MCP) hängen Agenten kontrolliert an interne Datenquellen. Infrastructure as Code mit Terraform, containerisierte Microservices auf Kubernetes und CI/CD-Pipelines halten alles reproduzierbar und prüfbar, und die Wahl zwischen cloud-nativ, hybrid oder on-premises folgt Compliance und Latenz, nicht dem Trend der Woche.

Für Entscheider im DACH-Raum ist die Governance-Ebene selten ein Nachgedanke: EU-Datenresidenz (etwa AWS eu-central-1 in Frankfurt), DSGVO, SSO und rollenbasierte Zugriffskontrolle stehen schon in der Auswahl auf dem Tisch. Die Beiträge hier ordnen Build-vs-Buy ein, zeigen Referenzarchitekturen und erklären, wie Individualsoftware ohne Vendor-Lock-in und mit kalkulierbaren Betriebskosten skaliert.