DSGVO & KI-Governance

Zwei Regelwerke geben den Rahmen vor: die Datenschutz-Grundverordnung (Verordnung (EU) 2016/679) und der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689), der Systeme nach Risiko einstuft, von verbotenen Praktiken über Hochrisiko-Anwendungen bis zu den Pflichten für General-Purpose-AI-Modelle. Wir erklären, wo sie sich überschneiden, welche Fristen schon greifen und an welcher Stelle generative KI, RAG-Pipelines und Agentic-Workflows plötzlich Nachweispflichten auslösen, die vorher niemand auf dem Schirm hatte.

Datensouveränität ist für uns kein Kostenblock, sondern ein Argument im Vertrieb. EU-Datenresidenz, ein geprüfter Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), belastbare technische und organisatorische Maßnahmen (TOM) und ein sauberer Umgang mit Drittlandtransfers nach Schrems II, Standardvertragsklauseln und dem EU-US Data Privacy Framework stehen bei europäischen Kunden oft vor dem Feature.

Dazu kommen die Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA), die Grenzen automatisierter Einzelentscheidungen nach Artikel 22 DSGVO und die Frage, wie Sie Governance mit ISO/IEC 42001, dem NIST AI Risk Management Framework und dem BSI-Kriterienkatalog C5 wirklich in den Betrieb bekommen. Ein Schwerpunkt bleibt dabei die Compliance-Automatisierung mit Data-Loss-Prevention, Audit-Logging, Modell- und Prompt-Dokumentation und kontinuierlichem Monitoring, das die Nachweise von selbst erzeugt, statt Ihre Teams an manuelle Checklisten zu ketten.

Ehrlich gesagt ist das der Teil, den die meisten unterschätzen. Jeder Beitrag zielt auf Umsetzbarkeit: klare Definitionen, benannte Verantwortlichkeiten und Entscheidungsgrundlagen, mit denen Marketing, IT und Legal KI mit belegbarer Sorgfalt in den Markt bringen.