Porovnanie AI Agent frameworkov (LangGraph/CrewAI/AutoGen)

Čo je Agent-Framework?

Agent-Framework je softvérová knižnica alebo runtime prostredie, ktoré presahuje rámec čistého volania LLM API. V čítaní Blck Alpaca združuje minimálne štyri z nasledujúcich šiestich stavebných prvkov: abstrakciu agenta (inštrukcia, Tools a model ako komponovateľná jednotka), Tool-/Function-Calling-Layer vrátane spracovania chýb, State-Management naprieč viacerými krokmi, orchestráciu pre multi-step alebo multi-agent procesy, observability/tracing pre debugging a audit, ako aj production hooks ako Human-in-the-Loop, Guardrails a Streaming.

Vendor pozicionovania sa líšia v kladení dôrazu: Anthropic v „Building Effective Agents" (december 2024) odlišuje Workflows (preddefinované code paths) od Agents, ktoré svoje kroky dynamicky riadia samy. LangChain označuje LangGraph ako „low-level orchestration framework […] for long-running, stateful agents". Microsoft hovorí o „unified agent framework" s enterprise základom. Táto stránka poskytuje výrobne neutrálny prehľad najdôležitejších frameworkov pre rozhodovacích činiteľov a tech leads v regióne DACH.

Tri klasici: LangGraph, CrewAI, AutoGen

LangGraph (LangChain Inc., US) modeluje agentov ako graf z nodes a edges a je navrhnutý na stavovú, dlho bežiacu produkciu. Aktuálna verzia je 1.2.0 (12. 05. 2026). Silnými stránkami sú nízkoúrovňová kontrola, durable execution, Human-in-the-Loop, zrelá observability cez LangSmith a najširší toolchain cez ekosystém LangChain (750+ Tools). Slabinami sú krivka učenia v dôsledku graf mentálneho modelu, istá verbóznosť (podľa analýz tretích strán 120 namiesto 40 riadkov kódu pre ReAct agenta) a strom závislostí LangChain. Podľa LangChain repozitára nasadzujú LangGraph produktívne okrem iného Klarna, Replit, Uber, LinkedIn a Elastic.

CrewAI (crewAI Inc., US; v1.10.1, Q1 2026) sleduje rolovo založený mentálny model z Crews a event-driven Flows. Je Python-only, koncipovaný ako standalone (žiadne dedičstvo LangChain) a podporuje MCP aj A2A natívne. Silnou stránkou je najrýchlejší Multi-Agent prototyp; slabinami sú pri viac ako piatich agentoch nepriehľadná abstrakcia a podľa analýz tretích strán približne 18-percentný token overhead v 3-agent konfiguráciách. CrewAI v 2026 State of Agentic AI Survey (n=500 C-Level, obrat nad 100 mil. USD, sedem regiónov, Business Wire, 11. 02. 2026) tvrdí, že 60 % americkej Fortune 500 framework používa — vendor claim, ktorý nie je nezávisle auditovaný.

AutoGen prechádza do svojho nástupcu: podľa Microsoft roadmapy sa AutoGen nachádza v režime maintenance, strategické zameranie leží na Microsoft Agent Framework, v ktorom sú koncepty AutoGen integrované do nového graph-workflow enginu (techcommunity.microsoft.com, apríl 2026). Kto dnes na AutoGen nanovo začína, mal by spolu plánovať migračnú cestu do Microsoft Agent Framework.

SDK poskytovateľov: OpenAI, Anthropic, Microsoft

OpenAI Agents SDK (launch 11. 03. 2025) je ľahký, Python-first framework s minimálnymi abstrakciami. Update „The next evolution of the Agents SDK" (15. 04. 2026) doplnil natívnu sandbox execution a model-native harness pre dlho bežiace úlohy. Silnými stránkami sú najlacnejšia time-to-first-demo, vizuálny AgentKit builder, ako aj first-class podpora pre MCP a AGENTS.md. Slabinami sú vendor pull k modelom OpenAI, ešte v0.x API a deprecation Assistants API v polovici roka 2026, ktorá si vynucuje migráciu.

Claude Agent SDK vzišiel 29. 09. 2025 z Claude Code SDK a ponúka kvalitný agent harness so subagents, sessions, hooks, ako aj integrovanými permissions a sandbox. MCP je natívne podporovaný. Dôležité pre hodnotenie licencie: kód je pod Apache 2.0, používanie však pod Anthropic Commercial Terms — žiadny čistý OSS mindset. SDK je viazaný na modely Claude a nachádza sa ešte vo fáze v0.x s breaking changes.

Microsoft Agent Framework je od 03. 04. 2026 General Available (Public Preview od 01. 10. 2025), je pod licenciou MIT a prichádza s explicitným LTS commitment. Zlučuje Semantic Kernel a AutoGen (ktorých predchodcovské projekty mali spolu vyše 75 000 GitHub Stars), ponúka prvotriednu podporu .NET popri Pythone, natívnu podporu A2A a MCP, ako aj šesť poskytovateľov s jednoriadkovým swapom (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini, Ollama). Slabinami sú mladosť GA releasu a podozrenie z lock-in v dôsledku previazania s Azure AI Foundry.

Doplnkovo sa oplatí pohľad na dva ďalšie frameworky: Pydantic AI (v1.95.0, 13. 05. 2026, MIT) stavia na type safety, agnostike voči poskytovateľom a natívnej observability cez Logfire v EU regióne. n8n (n8n GmbH, Berlín) je jediným v DACH vyvinutým riešením s natívnymi agent nodes na báze LangChain a fair-code licenciou.

Porovnávacia tabuľka

Stav: 13. máj 2026. Stavy verzií a počty Stars sú momentkami.

Kritériá výberu: ktorý framework kedy?

Voľba sleduje rozhodovaciu cestu. Najskôr otázka od Anthropic: Potrebujem vôbec framework? Pri len jednom alebo dvoch Tools bez state často stačí priame volanie LLM API. Od približne troch Tools plus state sa framework oplatí.

• .NET/C# povinnosť? → Microsoft Agent Framework.
• Už LangChain/LangSmith v stacku alebo audit povinnosť a dlho bežiace workflow? → LangGraph.
• GPT-only a najrýchlejšia demo cesta? → OpenAI Agents SDK.
• Modely Anthropic ako strategická voľba, coding/long-running agenti? → Claude Agent SDK.
• Najrýchlejší Multi-Agent prototyping s rolovým/crew modelom? → CrewAI.
• Type safety a engineering disciplína nad time-to-demo? → Pydantic AI.
• Low-code, citizen developer alebo prísna DACH suverenita? → n8n.

Častým anti-patternom je voľba frameworku pred definíciou use-case. Rovnako rizikové sú vendor lock-in cez proprietárny State-Management, ignorovanie protokolových vrstiev MCP a A2A, ako aj podceňovanie observability. Udržujte Prompts, Tools a eval suites podľa možnosti framework-agnostické, aby ste uľahčili prechody.

Protokoly oddeľujú voľbu: MCP a A2A

Od donácie Model Context Protocol (MCP) do Linux Foundation Agentic AI Foundation (09. 12. 2025) a A2A v1.0 GA (09. 04. 2026 s vyše 150 nositeľskými organizáciami, vyše 22 000 GitHub Stars a piatimi SDK jazykmi) je voľba frameworku oddeliteľná. MCP štandardizuje prístup k Tool (vyše 110 mil. mesačných SDK downloadov a vyše 10 000 aktívnych serverov, stav apríl 2026); A2A štandardizuje komunikáciu agent-to-agent.

Natívnu podporu MCP ponúkajú CrewAI, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, Claude Agent SDK a Pydantic AI; LangGraph a n8n využívajú adaptéry. Natívne A2A prinášajú Microsoft Agent Framework, CrewAI a Pydantic AI. Kto chce vyhnúť sa lock-in, uprednostňuje protokolovo konformné frameworky.

DACH súvislosť: suverenita, hosting a EU AI Act

Poznámka: Nasledujúce výroky sú informatívne a nie sú právnym poradenstvom. Súlad s GDPR a EU AI Act je závislý od jednotlivého prípadu a treba ho odsúhlasiť s ochranou údajov/compliance, ako aj s odbornými právnikmi a právničkami.

Plne self-hostovateľné open-source frameworky (LangGraph, CrewAI Core, Pydantic AI, n8n) sa dajú prevádzkovať na európskych hosteroch ako STACKIT (Schwarz), IONOS Cloud alebo OVHcloud a ponúkajú tým vysokú suverenitu. n8n je ako berlínsky vendor dodatočne vendor-suverénny. SDK proprietárne viazané na US LLM poskytovateľov (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK) dosahujú prísnu EU dátovú rezidenciu len cez cesty ako Azure OpenAI (EU) alebo AWS Bedrock (EU). Microsoft Agent Framework beží v Azure EU regiónoch (Frankfurt, West Europe, Switzerland North, Sweden Central) pod Microsoft EU Data Boundary; diskusia o CLOUD Act však zostáva otvorená.

K EU AI Act: rámec je v platnosti od augusta 2024; povinnosti pre vysoké riziko boli pôvodne plánované od augusta 2026. Kompromis „Digital Omnibus" zo 7. mája 2026 predpokladá posun na 2. decembra 2027, nie je však ešte formálne schválený (provizórne, pred každým rozhodnutím nanovo overiť). Pre vysoko rizikové deploymenty s požiadavkami na logging, traceability a human oversight ponúkajú LangGraph plus LangSmith, Microsoft Agent Framework plus Application Insights, ako aj Pydantic AI plus Logfire OTel-konformné tracing cesty.

Výhľad a praktická poznámka

Trh sa konsoliduje pozdĺž otvorených protokolov namiesto uzavretých ekosystémov: MCP a A2A sa stávajú spoločným jazykom, AutoGen prechádza do Microsoft Agent Framework a SDK poskytovateľov dozrievajú smerom k sandbox a durable execution. Pre prax sa odporúča zmiešaný model namiesto monokultúry — napríklad n8n pre automatizáciu workflow, LangGraph alebo CrewAI self-hosted pre code-first agentov a Pydantic AI s Logfire EU regiónom pre type-bezpečnú Python produkciu. Začnite s use-case a štíhlym proof-of-concept, udržujte Prompts a Tools framework-agnostické a krátko pred každým rozhodnutím nanovo preverte stavy verzií, počty Stars a status EU AI Act.