Porovnanie frameworkov pre AI agentov (LangGraph/CrewAI/AutoGen)

Čo je agentový framework?

Agentový framework je softvérová knižnica alebo behové prostredie, ktoré ide nad rámec samotných volaní LLM API. Podľa chápania Blck Alpaca spája najmenej štyri z nasledujúcich šiestich stavebných prvkov: abstrakciu agenta (inštrukcie, nástroje a model ako skladateľná jednotka), vrstvu na volanie nástrojov a funkcií (tool/function calling) vrátane spracovania chýb, správu stavu v rámci viacerých krokov, orchestráciu viackrokových procesov alebo procesov s viacerými agentmi, observability/tracing na debugging a audit a tiež produkčné hooky ako human-in-the-loop, guardrails a streaming.

Dodávatelia sa vo svojom vymedzení líšia v dôraze: Anthropic v texte „Building Effective Agents“ (december 2024) odlišuje workflows (vopred definované cesty v kóde) od agentov, ktorí svoje kroky riadia dynamicky sami. LangChain označuje LangGraph ako „low-level orchestration framework […] for long-running, stateful agents“. Microsoft hovorí o „unified agent framework“ s podnikovým základom. Táto stránka ponúka prehľad najdôležitejších frameworkov nezávislý od dodávateľov, určený ľuďom s rozhodovacou právomocou a technickým lídrom v regióne DACH.

Traja klasici: LangGraph, CrewAI, AutoGen

LangGraph (LangChain Inc., US) modeluje agentov ako graf z uzlov (nodes) a hrán (edges) a je navrhnutý na stavovú, dlho bežiacu prevádzku v produkcii. Aktuálna verzia je 1.2.0 (12. 5. 2026). Silné stránky sú nízkoúrovňová kontrola, durable execution, human-in-the-loop, vyspelá observability cez LangSmith a najširší toolchain vďaka ekosystému LangChain (750+ nástrojov). Slabé stránky sú strmá krivka učenia pre mentálny model grafu, istá rozvláčnosť kódu (podľa analýz tretích strán 120 namiesto 40 riadkov kódu pre agenta ReAct) a strom závislostí LangChain. Podľa repozitára LangChain nasadzujú LangGraph v produkčnom prostredí okrem iných Klarna, Replit, Uber, LinkedIn a Elastic.

CrewAI (crewAI Inc., US; v1.10.1, Q1 2026) stavia na mentálnom modeli založenom na rolách, ktorý tvoria crews a udalosťami riadené flows. Funguje len v Pythone, je navrhnutý ako samostatný framework (bez dedičstva LangChain) a natívne podporuje MCP aj A2A. Silnou stránkou je najrýchlejší prototyp s viacerými agentmi; slabé stránky sú abstrakcia, ktorá je pri viac ako piatich agentoch neprehľadná, a podľa analýz tretích strán približne 18-percentná réžia na tokeny v konfiguráciách s 3 agentmi. V tlačovej správe k prieskumu 2026 State of Agentic AI Survey (Business Wire, 11. 2. 2026) CrewAI v profile spoločnosti uvádza, že jeho platformu používa 60 % firiem z rebríčka Fortune 500 v USA. Toto číslo nie je výsledkom prieskumu (500 vedúcich pracovníkov z najvyššieho a vyššieho manažmentu vo firmách s obratom od 100 mil. USD a od 5 000 zamestnancov, sedem regiónov). Je to tvrdenie dodávateľa, ktoré nebolo nezávisle auditované.

AutoGen sa začleňuje do svojho nástupcu: podľa roadmapy Microsoftu je AutoGen v režime údržby a strategický dôraz sa kladie na Microsoft Agent Framework, ktorý integruje koncepty AutoGenu do nového enginu pre grafové workflow (techcommunity.microsoft.com, apríl 2026). Kto dnes začína nový projekt na AutoGene, mal by zároveň naplánovať migračnú cestu na Microsoft Agent Framework.

SDK poskytovateľov: OpenAI, Anthropic, Microsoft

OpenAI Agents SDK (spustený 11. 3. 2025) je odľahčený framework orientovaný primárne na Python s minimom abstrakcií. Aktualizácia „The next evolution of the Agents SDK“ (15. 4. 2026) pridala natívne spúšťanie v sandboxe a model-native harness pre dlho bežiace úlohy. Silné stránky sú najkratšia cesta k prvému demu, vizuálny AgentKit builder a plnohodnotná podpora MCP a AGENTS.md. Slabé stránky sú ťah k modelom OpenAI (vendor pull) a API, ktoré je stále vo verzii v0.x. OpenAI vypol staršie Assistants API 26. augusta 2026; nové integrácie podľa OpenAI bežia cez Responses API.

Claude Agent SDK vznikol 29. 9. 2025 z Claude Code SDK a ponúka kvalitný agentový harness so subagentmi, reláciami (sessions) a hookmi, ako aj s integrovanými oprávneniami a sandboxom. MCP podporuje natívne. Pre posúdenie licencie je dôležité: kód je pod licenciou Apache 2.0, používanie sa však riadi podmienkami Anthropic Commercial Terms, takže nejde o čisto open-source model. SDK je viazaný na modely Claude a je stále vo fáze v0.x s nekompatibilnými zmenami (breaking changes).

Microsoft Agent Framework je od 3. 4. 2026 všeobecne dostupný (General Availability; Public Preview od 1. 10. 2025), je pod licenciou MIT a má výslovný záväzok dlhodobej podpory (LTS). Spája Semantic Kernel a AutoGen (tieto predchodcovské projekty mali spolu vyše 75 000 hviezdičiek na GitHube), ponúka prvotriednu podporu .NET popri Pythone, natívnu podporu A2A a MCP a šesť poskytovateľov modelov, medzi ktorými prepneš jediným riadkom kódu (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini, Ollama). Slabé stránky sú krátka história GA verzie a podozrenie na lock-in pre úzke prepojenie s Azure AI Foundry.

Okrem toho sa oplatí pozrieť na dva ďalšie frameworky: Pydantic AI (v1.95.0, 13. 5. 2026, MIT) stavia na typovej bezpečnosti (type safety), nezávislosti od poskytovateľa modelov a natívnej observability cez Logfire v regióne EÚ. n8n (n8n GmbH, Berlín) je jediné riešenie vyvinuté v regióne DACH s natívnymi agentovými uzlami na báze LangChain a licenciou fair-code.

Porovnávacia tabuľka

Stav k 13. máju 2026. Verzie a počty hviezdičiek zachytávajú len aktuálny okamih.

Kritériá výberu: ktorý framework kedy?

Pri výbere pomáha jednoduchý rozhodovací postup. Najprv otázka, ktorú kladie Anthropic: Potrebujem vôbec framework? Pri jednom alebo dvoch nástrojoch bez stavu často stačí priame volanie LLM API. Približne od troch nástrojov so správou stavu sa framework oplatí.

• Musíš použiť .NET/C#? → Microsoft Agent Framework.
• Už máš v stacku LangChain/LangSmith alebo potrebuješ audit a dlho bežiace workflow? → LangGraph.
• Len GPT a najrýchlejšia cesta k demu? → OpenAI Agents SDK.
• Modely Anthropic ako strategická voľba, agenti na programovanie alebo dlho bežiace úlohy? → Claude Agent SDK.
• Najrýchlejšie prototypovanie s viacerými agentmi a modelom rolí/crew? → CrewAI.
• Typová bezpečnosť a inžinierska disciplína dôležitejšie než rýchle demo? → Pydantic AI.
• Low-code, citizen developeri alebo prísna suverenita v regióne DACH? → n8n.

Častou chybou (anti-pattern) je voľba frameworku skôr, než je definovaný prípad použitia. Rovnako rizikový je vendor lock-in cez proprietárnu správu stavu, ignorovanie protokolových vrstiev MCP a A2A a podceňovanie observability. Prompty, nástroje a evaluačné sady drž čo najviac nezávislé od frameworku, aby bola neskoršia zmena jednoduchšia.

Protokoly uvoľňujú väzbu na framework: MCP a A2A

Odkedy bol Model Context Protocol (MCP) darovaný nadácii Agentic AI Foundation pod Linux Foundation (9. 12. 2025) a odkedy vyšla verzia A2A v1.0 GA (9. 4. 2026, vyše 150 podporovateľských organizácií, vyše 22 000 hviezdičiek na GitHube a SDK v piatich jazykoch), je voľba frameworku menej záväzná. MCP štandardizuje prístup k nástrojom (vyše 110 mil. stiahnutí SDK mesačne a vyše 10 000 aktívnych serverov, stav apríl 2026); A2A štandardizuje komunikáciu medzi agentmi.

Natívnu podporu MCP ponúkajú CrewAI, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, Claude Agent SDK, Pydantic AI a n8n, ktoré má vlastné uzly pre MCP klienta a MCP server; LangGraph využíva adaptéry. Natívne A2A majú Microsoft Agent Framework, CrewAI a Pydantic AI. Kto sa chce vyhnúť lock-inu, uprednostní frameworky, ktoré tieto protokoly dodržiavajú.

Kontext DACH: suverenita, hosting a EU AI Act

Poznámka: Nasledujúce informácie slúžia na orientáciu a nie sú právnym poradenstvom. Súlad s GDPR a EU AI Act závisí od konkrétneho prípadu a treba ho preveriť s oddelením ochrany údajov a compliance a s odbornými právnikmi a právničkami.

Open-source frameworky, ktoré sa dajú plne hostovať vo vlastnej réžii (LangGraph, CrewAI Core, Pydantic AI, n8n), sa dajú prevádzkovať u európskych poskytovateľov ako STACKIT (Schwarz), IONOS Cloud alebo OVHcloud a ponúkajú tak vysokú mieru suverenity. n8n je navyše suverénne aj z pohľadu dodávateľa, pretože ide o berlínsku firmu. SDK, ktoré sú proprietárne naviazané na amerických poskytovateľov LLM (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK), dosiahnu prísnu rezidenciu dát v EÚ len cez cesty ako Azure OpenAI (EU) alebo AWS Bedrock (EU). Microsoft Agent Framework beží v európskych regiónoch Azure (Frankfurt, West Europe, Switzerland North, Sweden Central) v rámci Microsoft EU Data Boundary; diskusia o CLOUD Act však pretrváva.

K EU AI Act: rámec nadobudol účinnosť v auguste 2024. Povinnosti pre vysokorizikové systémy sa mali pôvodne uplatňovať od 2. augusta 2026 (príloha III) a od 2. augusta 2027 (príloha I). Nariadenie Digital Omnibus (EÚ) 2026/1744 je účinné od 27. júla 2026 a posúva oba termíny: pre vysokorizikové systémy podľa prílohy III sa povinnosti uplatňujú od 2. decembra 2027, pre AI v regulovaných výrobkoch podľa prílohy I od 2. augusta 2028. Pre vysokorizikové nasadenia s požiadavkami na logovanie, sledovateľnosť (traceability) a ľudský dohľad ponúkajú LangGraph s LangSmith, Microsoft Agent Framework s Application Insights a Pydantic AI s Logfire cesty na tracing kompatibilné s OTel.

Výhľad a praktická poznámka

Trh sa konsoliduje okolo otvorených protokolov namiesto uzavretých ekosystémov: MCP a A2A sa stávajú spoločným jazykom, AutoGen sa začleňuje do Microsoft Agent Framework a SDK poskytovateľov dozrievajú smerom k sandboxu a durable execution. V praxi sa viac oplatí kombinácia nástrojov než monokultúra, napríklad n8n na automatizáciu workflow, self-hostovaný LangGraph alebo CrewAI pre agentov s prístupom code-first a Pydantic AI s Logfire v regióne EÚ pre typovo bezpečnú produkciu v Pythone. Začni prípadom použitia a malým overením konceptu (proof of concept), prompty a nástroje drž nezávislé od frameworku a krátko pred každým rozhodnutím znova over verzie, počty hviezdičiek a stav EU AI Act.