Google ADK (Agent Development Kit) je open-source framework od Googlu na tvorbu single- a multi-agent systémov s natívnou podporou protokolu A2A (Agent-to-Agent) a MCP (Model Context Protocol). Je optimalizovaný pre modely Gemini a Vertex AI a zameriava sa primárne na tímy s Google Cloud základom. Cez Vertex AI sa takto postavení agenti dajú prevádzkovať produktívne. Toto úzke prepojenie je súčasne silnou stránkou aj rizikom lock-inu.

• Čo to je: agentový framework od Googlu na vrstve provider SDK, úzko integrovaný s Vertex AI a Gemini.
• Silná stránka: natívna podpora A2A a MCP pre spoluprácu agentov naprieč výrobcami.
• Kedy je zmysluplný: existujúci Google Cloud/Gemini stack a potreba agent-to-agent interoperability cez A2A.

Zaradenie v agentovom stacku

Vo vrstvenom modeli agentovej krajiny sedí Google ADK na vrstve provider SDK - tam, kde sú umiestnené aj OpenAI SDK a Anthropic SDK. Nad nimi ležia vrstvy agent-runtime, framework a orchestrácia/platforma, pod nimi foundation models, v kontexte Googlu predovšetkým Google Gemini. Naprieč týmito vrstvami ležia otvorené protokoly: MCP pre vertikálnu konektivitu nástrojov (agent k nástroju) a A2A pre horizontálnu agent-to-agent komunikáciu. Popri tom existujú AGENTS.md ako repo konvencia a AP2 ako rozšírenie pre agent payments.

Prakticky to znamená: pomocou ADK definujete agentov ako komponovateľné jednotky z inštrukcie, nástrojov a modelu, orchestrujete viacero z nich a exponujete ich cez A2A pre iných agentov - aj takých z cudzích stackov. Ako technický základ využíva ADK, podobne ako mnohé iné frameworky a SDK (OpenAI SDK, Anthropic SDK, LangChain, LlamaIndex, CrewAI), Pydantic validation ako substrát pre typovo bezpečné dátové štruktúry.

Natívna podpora A2A - vlastné USP

A2A je príspevkom Googlu k interoperabilite agentov. Protokol predstavil Google v apríli 2025 (s približne 50 partnermi na štarte) a v júni 2025 ho odovzdal Linux Foundation. Google pritom daroval špecifikáciu vrátane toolingu. Cez verziu v0.3 (júl 2025) dosiahol A2A 9. apríla 2026 verziu 1.0 (GA) s viac než 150 nositeľskými organizáciami, vyše 22 000 GitHub Stars a piatimi SDK jazykmi (Python, JS, Java, Go, .NET). v1.0 priniesla okrem iného podpísané Agent Cards.

Pre ADK je natívna podpora A2A rozhodujúcim diferenciátorom: agenti môžu spolupracovať naprieč výrobcami namiesto toho, aby zostávali v uzavretom Google ekosystéme. MCP a A2A sú pritom komplementárne, nie konkurenčné: MCP štandardizuje prístup k nástrojom (agent k nástroju), A2A komunikáciu medzi agentmi (agent k agentovi). ADK pokrýva obe osi natívne.

Multi-agent výstavba a deployment

ADK podporuje tvorbu jednotlivých agentov rovnako ako viacerých spolupracujúcich agentov. Typické vzory - sekvenčné postupnosti, paralelné vykonávanie a hierarchické, resp. supervisor-worker štruktúry - sa dajú zobraziť a cez A2A aj prepojiť naprieč hranicami stackov. Ako runtime a deployment prostredie slúži Vertex AI; tam postavení a prevádzkovaní agenti siahajú po Gemini ako foundation model.

Pre DACH-relevantné workloady je cesta hostingu zásadná: Gemini cez Vertex AI sa dá prevádzkovať v EU regiónoch, čo môže podporovať EU dátovú rezidenciu. Keďže Google je US vendor, diskusia o CLOUD Acte však zostáva - porovnateľne s posudzovaním iných US cloud providerov. Profil vendor lock-inu je zodpovedajúco vysoký (Google-natívny), DACH-relevancia stredná - reálna, ale nižšia než pri Microsoft- alebo Salesforce-centrických DACH estates.

Vymedzenie voči LangGraph, CrewAI a ďalším

Nasledujúca tabuľka zaraďuje Google ADK voči najpoužívanejším code-first alternatívam. Stav 2026; verzie a stupne zrelosti sú momentky a treba ich preveriť pred začiatkom projektu.

Rozdiely sa dajú zhrnúť do troch bodov. LangGraph je nízkoúrovňový orchestračný framework pre stavové, dlhobežiace multi-step workflowy s durable execution, checkpointingom a zrelou observability (LangSmith); platí za najrozšírenejší open-source orchestračný runtime v DACH engineering tímoch a je provider-agnostický. CrewAI boduje pri najrýchlejšom rolovo založenom multi-agent prototype, je však iba Python a okolo durable state menej prísny. Google ADK čerpá svoj prínos nie z hlbšej graf-logiky, ale z natívneho prepojenia s Vertex AI, Gemini a protokolovým svetom A2A/MCP. Kto nemá Google Cloud základ, s ADK voči provider-agnostickým alternatívam získava len zriedka.

Krátky príklad: multi-agent pipeline s A2A

Predpokladajme, že agentúra stavia pre B2B klienta research-and-report pipeline na Google Cloud. Výstavba v pseudokóde:

```text
research_agent = Agent(
model = "gemini", # foundation vrstva
tools = [web_search_mcp], # prístup k nástrojom cez MCP
instruction = "Recherchiere Markt X, fasse Quellen zusammen."
)

report_agent = Agent(
model = "gemini",
instruction = "Erzeuge einen strukturierten Report aus den Findings."
)

pipeline = SequentialAgent([research_agent, report_agent])

Deployment: Vertex AI

deploy(pipeline)

Exponierung fuer Fremd-Agenten via A2A (Signed Agent Card)

expose_via_a2a(pipeline)
```

Rozhodujúcim krokom je posledný riadok: cez A2A sa pipeline stáva pre externých agentov - napríklad jedného z Microsoft Agent Framework alebo z CrewAI stacku - nájditeľnou a volateľnou ako spolupracujúci peer, bez toho, aby táto protistrana musela poznať Google-špecifický kód. Práve toto odpojenie je zmyslom protokolovej vrstvy: voľba frameworku sa voči interoperabilite stáva sekundárnou.

Pre agentúry a B2B rozhodovateľov

Pre agentúry je Google ADK relevantný vtedy, keď sú klienti už ukotvení v Google Cloud alebo je Gemini strategicky nastavený. Najrýchlejšia páka potom neleží v proprietárnych pipeline, ale v dôslednom využití A2A a MCP - tak zostávajú prompty, nástroje a eval suite framework-agnostické a neskorší prechod realistický. Pre B2B rozhodovateľov platí: posudzujte ADK podľa jazykového stacku, požiadavky na suverenitu a potreby multi-agentu, nie podľa GitHub Stars. Ak je cieľom provider-agnostika alebo striktná DACH suverenita bez US vendora, sú LangGraph self-hosted (napríklad na STACKIT, IONOS alebo OVHcloud), Pydantic AI s Logfire EU regiónom alebo n8n (Berlín) väčšinou nosnejšou voľbou. Pokyny k DSGVO a EU AI Act sú informatívne a nenahrádzajú právne poradenstvo. Blck Alpaca podporuje pri výbere frameworku, dizajne A2A/MCP interoperability a suverénnej ceste hostingu - oslovte nás pre fundované vyhodnotenie.