AI Overviews und lokale Suche: Wie KI die lokalen Ergebnisse verändert

Die lokale Suche verändert sich gerade grundlegend. Wo früher Local Pack, Google Maps und das Google Business Profile (GBP) den Bildschirm dominierten, schiebt Google zunehmend KI-generierte Antwortboxen darüber. Für lokale Unternehmen in Österreich entsteht damit eine neue Pflichtaufgabe: nicht nur im Local Pack ranken, sondern auch in der KI-Antwort zitiert werden. Dieser Artikel ordnet die Datenlage ein, erklärt die Mechanik und liefert eine umsetzbare Vorgehensweise.

Hinweis zur Datenbasis: Die meisten belastbaren Studien zu AI Overviews stammen aus dem US-Markt. Diese Daten dienen hier als Benchmark und sind als international gekennzeichnet. Österreich-spezifische Marktdaten (StatCounter, DataReportal) sind gesondert ausgewiesen.

Warum AI Overviews für lokale Unternehmen relevant sind

Lokale Suche ist ein Massenphänomen. 46 % aller Google-Suchen haben eine lokale Absicht (international), und 76 % der Konsumenten, die "in der Nähe" suchen, besuchen innerhalb eines Tages ein Geschäft (international). Wer hier sichtbar ist, hat eine direkte Conversion-Chance. Genau in diesen Ergebnisraum drängen jetzt KI-Antworten.

Das Ausmaß ist erheblich. Eine US-Fallstudie von Whitespark zeigt: AI Overviews erscheinen im Schnitt bei 68 % aller lokalen Business-Queries, während das Local Pack nur bei 39 % auftaucht (international). Gleichzeitig steigt die Nutzung. Laut BrightLocal ist der Anteil der Konsumenten, die KI für lokale Empfehlungen nutzen, von 6 % (2025) auf 45 % (2026) gestiegen (international). KI ist damit das drittmeistgenutzte Werkzeug für lokale Empfehlungen, hinter Google und Facebook, aber vor Yelp und TripAdvisor.

Für KMU in Österreich ist das doppelt bedeutsam. Der Markt ist digital reif: In Österreich gab es Anfang 2025 rund 8,69 Millionen Internetnutzer bei einer Penetration von 95,3 % (Österreich). Und die Suche läuft fast vollständig über einen Kanal: Google hält in Österreich einen Suchmaschinen-Marktanteil von 81,87 % (Österreich, Mai 2026). Was Google in der Antwort zeigt, sehen also praktisch alle Suchenden im Land. Wer in der AI Overview fehlt, verliert Reichweite bei einer schnell wachsenden Nutzergruppe.

Funktionsweise: Wann Google AI Overview statt Local Pack zeigt

AI Overviews und der erweiterte AI Mode sind keine vollständigen Ersatzformate für das Local Pack, sondern verhalten sich je nach Suchabsicht unterschiedlich. Die Whitespark-Studie beschreibt eine "inverse Beziehung": Steigt die Wahrscheinlichkeit für das eine Format, sinkt die für das andere. Entscheidend ist der Intent.

• Transaktionale/lokale Intention: Bei klar lokalen Anfragen (z. B. "Zahnarzt 1070 Wien") dominiert das Local Pack. Lokale-Intent-Anfragen zeigen zu 93 % ein Local Pack und nur zu 15 % eine AI Overview (international). Hier bleibt klassisches lokales SEO der wichtigste Hebel.
• Informationelle Intention: Bei Fragen ohne direkten Kaufimpuls (z. B. "Was kostet eine professionelle Zahnreinigung?") kippt das Bild. Informationelle Anfragen zeigen zu 92 % eine AI Overview und nur zu 6 % ein Local Pack (international).
• Hybride Intention: Mischformen lösen beide Formate aus, mit klarer Tendenz zur KI-Antwort.

Dieser Mechanismus ist kein Zufall, sondern Teil von Googles Roadmap. Laut Google selbst treibt die Einführung von AI Overviews in den größten Märkten USA und Indien einen Anstieg der Google-Nutzung um über 10 % bei den Anfragetypen, die AI Overviews anzeigen (international). Google hat also ein starkes Eigeninteresse, das Format auszuweiten.

Die Verbreitung schwankt allerdings deutlich und ist nicht statisch. Eine Semrush-Auswertung über mehr als 10 Millionen Keywords zeigt: Die AI-Overview-Triggerrate stieg 2025 von 6,49 % (Januar) auf 24,61 % (Juli) und sank dann auf 15,69 % (November) (international). Parallel verschob sich der Intent-Mix: Der informationelle Anteil sank von 91,3 % (Januar) auf 57,1 % (Oktober), während kommerzielle und transaktionale AI Overviews zunahmen (international). Das heißt: KI-Antworten dringen zunehmend auch in kommerzielle, kaufnahe Anfragen vor, also genau dort, wo bisher das Local Pack alleinige Hoheit hatte.

Auswirkungen auf Klickraten und lokalen Traffic

Der direkteste Effekt von AI Overviews ist der Zero-Click-Trend: Viele Nutzer erhalten ihre Antwort, ohne zu klicken. Eine Ahrefs-Analyse über 300.000 Keywords (150.000 mit, 150.000 ohne AI Overview) belegt das Ausmaß: Die durchschnittliche Klickrate der Top-Position liegt um 58 % niedriger, wenn eine AI Overview präsent ist (international). Position eins verliert also einen Großteil ihrer Klicks an die KI-Box.

Für lokale KMU in Österreich bedeutet das konkret: Informationelle Inhalte (Ratgeber, Erklärtexte, Leistungs-FAQs) verlieren als reine Traffic-Quelle an Wert, gewinnen aber als Zitier-Quelle für die KI-Antwort. Wer in der AI Overview als Quelle genannt wird, profitiert von Sichtbarkeit und Markenautorität, auch ohne Klick. Wer nicht zitiert wird, verschwindet doppelt: kein Klick und keine Erwähnung. Die strategische Konsequenz ist eine Verschiebung der Ziele, weg vom reinen Klick, hin zur Zitation und zur nachgelagerten Markensuche.

Wichtig für die Einordnung: Bei klar lokaler, kaufbereiter Suchabsicht bleibt das Local Pack der Hauptkanal, und der GBP-Eintrag samt Maps-Interaktion ist davon kaum betroffen. Der CTR-Verlust trifft vor allem die organischen Treffer bei informationellen Anfragen.

Welche Quellen KI-Antworten für lokale Empfehlungen zitieren

KI-Antworten synthetisieren aus mehreren Signalquellen. Für lokale Empfehlungen sind vier Gruppen zentral:

• Google Business Profile: Die strukturierte Basis (Name, Adresse, Telefon, Kategorie, Öffnungszeiten, Attribute). Das GBP ist für lokale KI-Antworten und den AI Mode die zentrale Entitäts-Referenz.
• Bewertungen und Reputation: KI fasst Reviews aktiv zusammen. Laut BrightLocal vertrauen 50 % aller Konsumenten (und 71 % der aktiven KI-Nutzer) darauf, dass KI Bewertungen korrekt zusammenfasst (international). Zudem verlassen sich 23 % allein auf die Zusammenfassung, während 59 % zusätzlich die Bewertungsprofile prüfen (international).
• Verzeichnisse und Branchenportale: Konsistente Einträge in Drittquellen (z. B. Herold.at, WKO-Firmen-A-Z, FirmenABC) bestätigen die Entität und liefern KI zusätzliche Fakten.
• First-Party-Website: Die eigene Website mit klaren, strukturierten Inhalten (Leistungen, Standort, FAQ) liefert den maschinenlesbaren Kontext, den die KI für die Synthese benötigt.

Die Kernlogik: Je konsistenter ein Unternehmen über alle diese Quellen hinweg beschrieben ist, desto höher die Wahrscheinlichkeit, als verlässliche Entität in der KI-Antwort aufzutauchen.

Best Practices: GBP-Optimierung und KI-Sichtbarkeit (AEO/GEO)

Die Optimierung für AI Overviews kombiniert klassisches lokales SEO mit Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO). Folgende Maßnahmen sind prioritär:

• Google Business Profile vollständig pflegen: Korrekte Hauptkategorie plus relevante Zusatzkategorien, exakte und einheitliche NAP-Daten (inkl. Bezirk und PLZ, z. B. 1070 Wien), aktuelle Öffnungszeiten samt Feiertagen, aussagekräftige Fotos und regelmäßige Posts. Das GBP ist die wichtigste Entitäts-Referenz für lokale KI-Antworten.
• NAP-Konsistenz über alle Quellen: Name, Adresse und Telefonnummer müssen zeichengenau über GBP, Website und alle Verzeichnisse identisch sein. Jede Abweichung schwächt das Entitäts-Signal und die Zitierwahrscheinlichkeit.
• Bewertungen aktiv managen: Kontinuierlich um Reviews bitten, auf jede Bewertung antworten, eine stabile Durchschnittsbewertung halten. Da KI Reviews zusammenfasst, prägen die häufig genannten Themen in den Bewertungen die KI-Antwort direkt.
• Strukturierte Daten implementieren: LocalBusiness-Schema, FAQPage-Schema und Service-Markup als JSON-LD machen Fakten maschinenlesbar und erleichtern die Aufnahme in KI-Antworten.
• FAQ- und Frage-Antwort-Inhalte erstellen: Informationelle Anfragen direkt und prägnant beantworten. Da bei diesen Anfragen die AI Overview dominiert, ist klar strukturierter, zitierfähiger Content der Schlüssel zur KI-Sichtbarkeit.
• Lokale Entitäten und E-E-A-T stärken: Konsistente Erwähnungen in lokalen Medien, Branchenverzeichnissen und auf Partnerseiten bauen die thematische und geografische Autorität auf, die KI-Systeme als Vertrauenssignal werten.

Häufige Fehler

• Fokus nur auf das Local Pack: Wer informationelle Anfragen ignoriert, verschenkt die KI-Sichtbarkeit bei genau den Anfragen, in denen die AI Overview zu über 90 % dominiert.
• Inkonsistente NAP-Daten: Unterschiedliche Schreibweisen über Verzeichnisse hinweg schwächen die Entität und reduzieren die Zitierwahrscheinlichkeit in KI-Antworten.
• Bewertungen vernachlässigen: Weil KI Reviews zusammenfasst, schlagen ungepflegte oder negative Bewertungen direkt in die KI-Antwort durch.
• Reine Klick-Optimierung: Inhalte nur auf CTR auszurichten ignoriert, dass bei AI-Overview-Anfragen die Klickrate um 58 % sinkt; Zitierfähigkeit wird zur eigenständigen Zielgröße.
• Keine strukturierten Daten: Ohne maschinenlesbares Schema fehlt KI-Systemen der Kontext, um die Website-Inhalte verlässlich zu verwerten.
• Mehrsprachigkeit ignorieren: In Österreich treten dialektale und mehrsprachige Suchanfragen auf; Inhalte sollten die natürliche, regionale Suchsprache der Zielgruppe abbilden.

Metriken und Messung der KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit braucht eigene Kennzahlen über das klassische Ranking hinaus:

• AI-Overview-Erscheinen je Keyword: Tracking, bei welchen lokalen Keywords eine AI Overview ausgelöst wird und ob das eigene Unternehmen darin als Quelle erscheint (über spezialisierte SERP- und SEO-Tools).
• Zitier-/Erwähnungsrate in KI-Antworten: Anteil der relevanten Anfragen, in denen das Unternehmen in AI Overview, AI Mode oder externen KI-Tools (z. B. ChatGPT) genannt wird.
• GBP-Insights: Anrufe, Routenanfragen, Website-Klicks und die Suchbegriffe, über die das Profil gefunden wird, als robuster Indikator für lokale Performance trotz Zero-Click.
• Bewertungs-KPIs: Anzahl, Durchschnittsbewertung und Antwortquote, da diese Signale direkt in KI-Zusammenfassungen einfließen.
• Organischer lokaler Traffic und Markensuche: Klicks und Impressionen für lokale Keywords in der Google Search Console, ergänzt um die Entwicklung der direkten Markensuche als Sekundäreffekt der KI-Sichtbarkeit.

Weiterführendes und Handlungsempfehlung

AI Overviews und der AI Mode verändern die lokale Suche nicht abrupt, sondern verschieben Gewichte: Das Local Pack bleibt bei kaufbereiter, lokaler Intention dominant, während informationelle Anfragen zunehmend von KI-Antworten abgefangen werden, und kommerzielle Anfragen folgen nach. Für lokale Unternehmen in Österreich heißt das, beide Ebenen zu bespielen.

Empfohlene nächste Schritte als Checkliste:

• Sofort: GBP vollständig auditieren (Kategorien, NAP, Fotos, Posts) und NAP-Konsistenz über alle Verzeichnisse herstellen.
• Kurzfristig: Strukturierte Daten (LocalBusiness, FAQPage) implementieren und einen Review-Prozess mit 100 % Antwortquote etablieren.
• Mittelfristig: Informationelle FAQ- und Ratgeberinhalte für lokale Themen aufbauen, die als KI-Zitierquelle taugen.
• Laufend: AI-Overview-Erscheinen und Zitierrate für die wichtigsten lokalen Keywords monitoren und die Inhalte iterativ nachschärfen.

So entsteht eine Sichtbarkeit, die im klassischen Local Pack, in der AI Overview und im AI Mode gleichermaßen trägt.