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Création de chatbot pour site web et support

Nous concevons et exploitons des chatbots pour ton site web et ton support : infrastructure propre dans l'UE, limites de réponse claires, relais vers ton équipe.

ConversationsDonnées d'exemple

Ce que nous réalisons

Une agence de création de chatbots conçoit des systèmes de dialogue qui, sur le site web ou dans des outils internes, répondent aux questions, recueillent les demandes et les transmettent au bon interlocuteur. Nous prenons en charge la technique : base de connaissances, limites de réponse, relais vers un humain, connexion aux systèmes existants. Le bot tourne sur notre propre infrastructure dans l'UE, pas dans le compte SaaS d'un tiers.

Pourquoi les projets de chatbot échouent

Le plus difficile est rarement le modèle de langage. La vraie question, c'est de savoir quels contenus le bot a le droit de connaître et ce qui se passe quand il ne sait pas. Sans base de connaissances propre, il invente des réponses. Sans procédure d'escalade, il perd la demande dès que les choses se compliquent.

C'est pourquoi nous clarifions ces deux points avant la première ligne de code : sources, limites thématiques, relais vers une vraie personne, journalisation. Et nous commençons petit. Un bot qui répond de façon fiable aux cinq questions les plus fréquentes de tes clients et transmet tout le reste vaut plus, au quotidien, qu'un assistant à tout faire qui se trompe une question sur trois.

Transparence selon l'article 50 du règlement européen sur l'IA

À partir du 2 août 2026, l'article 50 du règlement européen sur l'IA s'applique. Toute personne qui interagit avec un système d'IA doit pouvoir le savoir. Pour nous, ce n'est pas un module en option qu'on commande en plus. Chaque chatbot que nous livrons signale sa nature avant le premier échange, ne se fait pas passer pour un humain et propose un chemin vers une vraie personne. Cela tient en deux phrases dans l'interface et t'évite une mise en conformité dans l'urgence.

Chatbot, agent vocal ou intégration d'agents IA

Cette page traite du canal texte : chat sur le site web, dans l'espace client, dans les outils internes. Si le dialogue passe par le téléphone, il relève de l'agent vocal IA, car la parole impose ses propres exigences en matière de latence, d'interruptions et d'enregistrement. S'il s'agit de processus sans dialogue, comme le reporting, la préparation des données ou le pilotage de campagnes, le cadre adapté est l'intégration d'agents IA. Les définitions et les comparatifs, par exemple la différence entre chatbot et agent IA, se trouvent dans notre glossaire et dans les articles de la base de connaissances. Cette page s'adresse à toi si tu veux déjà en faire développer un.

Technique et exploitation

L'orchestration passe par n8n, sur nos propres serveurs. Les historiques de conversation et la base de connaissances sont stockés dans PostgreSQL, et ton équipe gère les contenus éditoriaux dans NocoDB, sans déploiement à chaque modification de texte. Nous appelons les modèles de langage via une couche de routage, pour que la panne d'un fournisseur ne mette pas le bot à l'arrêt. Les contenus de la base de connaissances proviennent de tes propres sources, pas d'un index web généraliste.

Ce que comprend la livraison :

  • Journal de tous les dialogues avec des délais de suppression définis, pour que tu voies ce qui est réellement demandé
  • Relais par e-mail, système de tickets ou téléphone dès que le bot atteint ses limites
  • Analyse des questions sans réponse, comme base pour la prochaine étape d'évolution

Collaboration

Nous travaillons depuis Vienne avec des PME de toute l'Europe. Un seul interlocuteur, des échanges directs, et le projet n'est jamais confié à des tiers. Tu trouveras un aperçu de nos autres services d'automatisation sur la page Agence IA à Vienne.

Pour commencer, un échange sur ton cas d'usage suffit. Apporte les trois questions auxquelles ton équipe répond le plus souvent, ainsi que les systèmes où se trouvent aujourd'hui les réponses. Nous te dirons ensuite si un chatbot est le bon outil ou si une autre automatisation donnera des résultats plus vite. Demande un premier échange.

Défi et solution
Situation de départ

Le défi

Une grande partie des chatbots proposés sur le marché sont des widgets hébergés par des tiers. Les conversations avec tes clients atterrissent sur des serveurs dont tu ignores l'emplacement, et la base de connaissances se résume à un PDF téléversé. Dès qu'une question sort du script, le bot invente une réponse ou renvoie la personne vers le formulaire de contact. À cela s'ajoute, à partir d'août 2026, l'obligation de transparence de l'article 50 du règlement européen sur l'IA, que beaucoup de bots en service ne respectent pas.

Notre approche

Notre solution

Nous construisons le chatbot autour de tes contenus et de tes systèmes, avec des limites thématiques claires et un chemin défini vers un humain. Il tourne sur notre propre infrastructure dans l'UE, et ton équipe gère elle-même la base de connaissances dans NocoDB. La mention imposée par l'article 50 fait partie de la livraison dès le départ, ce n'est pas un ajout après coup.

Cas d’usage

01

Désengorger le support sur le site web

Le bot répond aux questions récurrentes sur les prestations, les délais de livraison, les horaires d'ouverture et les documents à partir de tes propres contenus. Tout ce qui sort de son périmètre est transmis à ton équipe avec l'historique de la conversation.

02

Qualifier les demandes dans le chat

Au lieu d'un formulaire de contact à sept champs, le bot pose les questions que ton équipe commerciale poserait de toute façon et enregistre la demande structurée, avec son contexte, dans NocoDB ou ton CRM.

03

Chatbot interne de connaissances

Manuels, modèles d'offres, grilles tarifaires et documents de processus deviennent consultables via un chat interne. L'accès reste réservé à ton équipe et les données ne quittent pas ton environnement.

04

Chat multilingue pour plusieurs marchés européens

Un seul bot répond en allemand, en anglais et en slovaque à partir de la même base de connaissances. Tu gères les traductions des réponses éditoriales à un seul endroit, sans instances parallèles du bot.

Notre processus

01

Préciser le cas d'usage

Lors du premier échange gratuit, nous clarifions les questions que le bot doit prendre en charge, qui y répond aujourd'hui et où la demande reste bloquée. Le résultat : un périmètre thématique délimité plutôt qu'un assistant à tout faire.

02

Définir la base de connaissances et les limites

Nous rassemblons les sources dans lesquelles le bot peut puiser ses réponses et fixons les sujets sur lesquels il se tait. Cela inclut la procédure d'escalade : qui reçoit la demande quand le bot ne peut pas aller plus loin.

03

Développement et tests sur notre propre infrastructure

Construction de la logique de dialogue dans n8n, connexion à tes systèmes, test avec de vraies demandes issues de ta boîte de réception. Tu suis les journaux et corriges les réponses avant que quoi que ce soit ne soit mis en ligne.

04

Mise en ligne avec mention IA et journalisation

Intégration sur le site web ou dans l'outil interne, avec la mention prévue par l'article 50 du règlement européen sur l'IA, des délais de suppression pour les dialogues et un relais vers un humain ou le système de tickets.

05

Exploitation et ajustements

Nous analysons les questions auxquelles le bot n'a pas su répondre et enrichissons la base de connaissances par étapes. L'exploitation, le monitoring et les mises à jour du modèle restent de notre ressort.

Technologies et méthodologie

n8n (self-hosted)PostgreSQLNocoDBOpenRouterCrawl4AINext.jsDocker

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Questions fréquentes

Réponses sur Création de chatbot pour site web et support

Général

1
De quoi avons-nous besoin de notre côté pour que cela fonctionne ?
Trois choses : des contenus à partir desquels le bot peut répondre, donc une FAQ, des données produits ou de la documentation. Une personne qui tranche sur le fond pour dire quelle réponse est la bonne. Et un accès au site web ou à l'outil pour l'intégration. Un CRM existant est utile, mais ce n'est pas une condition préalable.

Tarifs

1
Combien coûte un chatbot ?
Nous n'annonçons de prix qu'après le premier échange, car l'effort varie fortement. Les facteurs déterminants sont : l'étendue de la base de connaissances, le nombre de canaux, les intégrations au CRM ou à l'outil de ticketing et les coûts d'exploitation pour l'hébergement et l'utilisation du modèle. Tu reçois un devis qui distingue les frais ponctuels des coûts récurrents, sans paliers d'utilisation cachés dans les petites lignes.

Déroulement

2
Quelles sont les étapes d'un projet de chatbot ?
Premier échange sur le cas d'usage, puis définition de la base de connaissances et du périmètre thématique, développement et tests sur notre infrastructure, mise en ligne avec signalement IA et journalisation, puis exploitation avec analyse régulière des questions restées sans réponse. Tu participes à la phase de test et tu lis les dialogues avant que le bot ne soit visible pour les clients.
Combien de temps faut-il avant que le chatbot réponde en production ?
Cela dépend surtout de l'état de préparation de tes contenus. Un bot au périmètre thématique bien délimité, avec une FAQ existante, est prêt bien plus vite qu'un bot qui doit rassembler des connaissances issues de plusieurs systèmes. Nous indiquons un délai concret dans le devis et nous avançons par étapes, pour que la première version utilisable soit mise en ligne rapidement.

Conformité

1
Qu'en est-il du RGPD et du règlement européen sur l'IA ?
Le bot tourne sur une infrastructure située dans l'UE, les dialogues sont conservés avec des délais de suppression définis et un contrat de sous-traitance des données est inclus. L'obligation de transparence prévue à l'article 50 du règlement européen sur l'IA, applicable à partir du 2 août 2026, est intégrée par défaut : le bot signale sa nature et ne se fait pas passer pour un humain. Les données personnelles issues du chat ne sont écrites que dans les systèmes que tu désignes.
Lucas Blochberger
Lucas Blochberger · Founder & CEO

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