Przejdź do treści
Usługi

Cyfryzacja energetyki z AI

Cyfryzacja energetyki z agentami AI: odczyty liczników, wnioski o przyłączenie instalacji fotowoltaicznych i sprawy do wyjaśnienia z komunikacji rynkowej przez EDA trafiają do zespołu już przypisane do punktu poboru energii i konta umowy. Self-hosted na n8n i PostgreSQL w Europie, a system billingowy pozostaje systemem nadrzędnym.

WorkflowsDane przykładowe

Co realizujemy

Cyfryzacja energetyki oznacza w praktyce, że powtarzalne procesy między kontaktem z klientem a systemem billingowym przebiegają bez ręcznych kroków pośrednich, a system billingowy mimo to pozostaje systemem nadrzędnym. Budujemy w tym celu oprogramowanie dla energetyki: agentów AI i automatyzacje, które przyjmują odczyty liczników, zgłoszenia zawarcia i rozwiązania umów, wnioski o przyłączenie instalacji PV oraz zapytania serwisowe, sprawdzają je, przypisują do właściwego konta umowy i przekazują zespołowi przygotowane do decyzji. Zapis w systemie następuje dopiero tam, gdzie Twoja firma na to pozwala.

Gdzie w przedsiębiorstwach energetycznych naprawdę się zacina

Nie w portalu klienta. Ten ma już wiele firm. Zacina się na tym, co wpływa obok niego: odczyty liczników jako zdjęcie karty odczytu zrobione telefonem, wypowiedzenia pisane dowolnym tekstem, zgłoszenia przeprowadzek bez numeru punktu poboru energii, wnioski o przyłączenie z połową dokumentacji instalacji. Każda z tych spraw zaczyna się od tego samego szukania. Kto to jest, jaki punkt poboru, jaka umowa, jaki status w procesie zmiany sprzedawcy.

Do tego dochodzą fale. Roczne rozliczenie w przewidywalny sposób generuje pytania o zaliczki i dopłaty. Pismo o zmianie cen też je wywołuje, tylko skumulowane w ciągu kilku dni. Wdrażanie inteligentnych liczników przynosi pytania o terminy i oświadczenia opt-out. Obciążenie jest znane, ale obsady działu obsługi klienta nie da się na tydzień podwoić. Właśnie w tym miejscu wchodzimy my:

  • Sortowanie wpływów: e-maile, formularze i załączniki PDF są klasyfikowane, przypisywane do punktu poboru i konta umowy, a duplikaty wykrywane.
  • Sprawdzanie kompletności: jeśli we wniosku o przyłączenie brakuje mocy instalacji albo jakiegoś dokumentu, wezwanie do uzupełnienia wychodzi i zostaje zapisane w logu.
  • Udzielanie informacji: status, zaliczka, termin. Tylko odczyt z zatwierdzonych źródeł, z przekazaniem sprawy pracownikom obsługi, gdy tylko chodzi o zmiany.
  • Eskalacja: zgłoszenia awarii i trudne przypadki socjalne trafiają bez pośredników do osób, które za nie odpowiadają.

Asystent odpowiada, ale nie decyduje

Asystent AI w obsłudze klienta przedsiębiorstwa energetycznego nie jest kanałem sprzedaży. Przyjmuje sprawy, przypisuje je, odpowiada na standardowe pytania na podstawie sprawdzonych materiałów i przekazuje dalej. Zobowiązania taryfowe, rozłożenie płatności na raty, wstrzymanie dostaw i wszystko, co ma skutki prawne, zostaje po stronie zespołu, bo błędna informacja o zaopatrzeniu podstawowym kosztuje więcej niż każda zaoszczędzona minuta.

Od 2 sierpnia 2026 r. obowiązuje art. 50 unijnego AI Act: użytkownicy muszą wiedzieć, że rozmawiają z AI. Wbudowujemy to standardowo, a nie jako punkt odhaczony na końcu. Oznaczenie w pierwszej odpowiedzi, przekazanie do człowieka w każdej chwili, pełny zapis rozmowy.

Własna infrastruktura, bo to infrastruktura krytyczna

Kto prowadzi sieci albo zapewnia gospodarstwom domowym zaopatrzenie podstawowe, jest oceniany według innych kryteriów niż sklep internetowy. Dlatego nasze automatyzacje działają na n8n w wersji self-hosted z PostgreSQL i NocoDB, w Europie, na infrastrukturze, którą kontroluje Twoja firma albo my, a nie w amerykańskiej chmurze. Tam, gdzie w grę wchodzi model językowy, mówimy Ci, który model pracuje, gdzie działa i jakie dane w ogóle wychodzą na zewnątrz. W większości spraw wystarcza sama treść zgłoszenia, bez danych podstawowych klientów.

W kwestii systemu billingowego zadajemy tylko jedno pytanie: jaki interfejs jest udostępniony. SAP IS-U, Schleupen, kVASy, rozwiązanie własne, a w komunikacji rynkowej dodatkowo połączenie przez EDA. Jeśli nie ma interfejsu z możliwością zapisu, automatyzacja niczego nie zapisuje, tylko przedstawia sprawdzoną sprawę do zatwierdzenia. Brzmi to mniej jak pełna automatyzacja, ale dłużej wytrzymuje w codziennej eksploatacji.

Czego ta strona nie obejmuje

Ta strona opisuje AI w energetyce. Obsługa klienta pojawia się tu tylko w takim zakresie, w jakim wiąże się z punktem poboru, kontem umowy i systemem billingowym. Jeśli natomiast chodzi o obsługę ticketów w produkcie SaaS, czyli kolejkę supportu, SLA i poziomy eskalacji bez kontekstu energetycznego, to temat na inną stronę. Elementy niezależne od branży, czyli architekturę agentów, dobór modeli i eksploatację, opisujemy na stronie Integracja agentów AI. Jeśli najpierw trzeba ustalić, które procesy w ogóle warto automatyzować i w jakiej kolejności, właściwym punktem wyjścia jest doradztwo w zakresie automatyzacji. Jeśli szukasz ogólnie agencji do projektów AI bez kontekstu energetycznego, przejdź na stronę Agencja AI w Wiedniu.

Jak zacząć

Jeden typ sprawy, jedna fala, mierzalne czasem obsługi w biurze obsługi klienta. Najczęściej jest to kanał wejściowy przed rocznym rozliczeniem albo onboarding prosumentów. Pierwsza rozmowa nic nie kosztuje i kończy się jasną oceną, czy pierwszy proces w Twojej firmie w ogóle się opłaca: Kontakt.

Wyzwanie i rozwiązanie
Punkt wyjścia

Wyzwanie

Do biura obsługi klienta przedsiębiorstwa energetycznego trafiają odczyty liczników, zgłoszenia przeprowadzek, wypowiedzenia umów i wnioski o przyłączenie instalacji PV w każdym możliwym formacie, a prawie żadne z tych pism nie podaje punktu poboru energii. Dlatego przed właściwą obsługą za każdym razem trzeba najpierw szukać w systemie billingowym. Po rocznym rozliczeniu i po każdym piśmie o zmianie cen ta praca spada na zespół naraz, a obsada pozostaje taka sama.

Nasze podejście

Nasze rozwiązanie

Przed systemem billingowym stawiamy warstwę automatyzacji: zgłoszenia przychodzące są klasyfikowane, przypisywane do konta umowy i sprawdzane pod kątem kompletności, a następnie dostają odpowiedź albo trafiają do zespołu przygotowane do decyzji. Asystent AI przejmuje standardowe informacje i jest rozpoznawalny jako AI, a wszystko, co ma skutki prawne, zostaje w rękach pracowników obsługi. Przepływy pracy działają w modelu self-hosted na n8n z PostgreSQL w Europie, a nie w amerykańskiej chmurze.

Zastosowania

01

Odczyty liczników i formularze ze skrzynki funkcyjnej

E-maile ze zdjęciem odczytu, dowolnym tekstem lub formularzem PDF są klasyfikowane, przypisywane do punktu poboru i konta umowy oraz przekazywane jako sprawdzona sprawa. Niejasne przypadki trafiają do pracowników obsługi z uzasadnieniem, zamiast po cichu przepaść.

02

Onboarding prosumentów

Wnioski o przyłączenie instalacji PV są sprawdzane pod kątem kompletności, wezwania do uzupełnienia brakujących dokumentów i danych instalacji wychodzą automatycznie, a status każdego wniosku jest na bieżąco monitorowany. Ocena techniczna i zgoda pozostają w gestii zespołów sieci i sprzedaży.

03

Fala zapytań po rocznym rozliczeniu i zmianie cen

Asystent oznaczony jako AI odpowiada na powtarzające się pytania o zaliczki, dopłaty i terminy na podstawie zatwierdzonych źródeł. Prośby o rozłożenie na raty, trudne przypadki i reklamacje są przekazywane człowiekowi wraz z pełną historią.

04

Procesy zmiany sprzedawcy i komunikacja rynkowa

Zgłoszenia zawarcia i rozwiązania umów, zmiany sprzedawcy oraz sprawy do wyjaśnienia z komunikacji rynkowej przez EDA są przyjmowane, sprawdzane pod kątem punktu poboru i terminu oraz wstępnie sortowane dla zespołu. Gdy zbliża się termin odpowiedzi, sprawa leży na biurku wcześniej, zamiast wrócić później jako sprawa do wyjaśnienia.

Nasz proces

01

Mapowanie kanałów wejściowych

Razem z działem obsługi klienta przechodzimy przez to, co faktycznie wpływa: skrzynka funkcyjna, formularze, papier, notatki z rozmów telefonicznych. Dla każdego typu sprawy zapisujemy, co dziś dzieje się ręcznie i od czego zależy obsługa.

02

Ustalenie dostępu do danych i uprawnień

Jaki interfejs udostępnia system billingowy, co jest dostępne tylko do odczytu, kto może co uruchamiać. Wynikiem jest lista dostępów i jasna granica, w którym miejscu kończy się automatyzacja.

03

Pilotaż na jednym typie sprawy

Doprowadzamy jeden typ sprawy do końca, z potwierdzeniem przez człowieka w każdym punkcie, w którym coś wychodzi na zewnątrz. Pracownicy obsługi widzą propozycje, poprawiają je i w ten sposób doprecyzowują reguły.

04

Przejęcie eksploatacji

Monitoring, ścieżki błędów, ponowienia, eskalacja do odpowiedzialnej osoby. Każda sprawa pozostaje zapisana w logu, również te, których automatyzacja celowo nie ruszyła.

05

Podłączenie kolejnego typu sprawy

Dopiero gdy pierwszy proces działa stabilnie, dochodzi drugi. Raportowanie pokazuje wolumen według typu sprawy, jakość przypisania i sprawy, które trafiły do zespołu.

Technologie i metodyka

n8n (self-hosted)PostgreSQLNocoDBREST & Webhook APIsOpenRouter (LLM-Routing)

Więcej usług z obszaru: Agenci AI dla firm

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi na temat: Cyfryzacja energetyki z AI

Ceny

1
Ile kosztuje automatyzacja obsługi klienta?
Pracujemy na podstawie oferty przygotowanej po pierwszej rozmowie, a nie gotowych pakietów cenowych. Nakład pracy zależy od liczby typów spraw, sytuacji z interfejsami w systemie rozliczeniowym i od tego, czy przejmujemy eksploatację. Koszty bieżące wykazujemy osobno: własna infrastruktura oraz, jeśli w grę wchodzi model językowy, koszt modelu za każdą sprawę. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna.

Przebieg współpracy

2
Jak przebiega projekt cyfryzacji u dostawcy energii?
W pięciu krokach: inwentaryzacja kanałów wejściowych, wyjaśnienie dostępu do danych i wymaganych zatwierdzeń, zbudowanie jednego typu sprawy jako pilotażu, przekazanie go do eksploatacji i podłączenie kolejnego typu sprawy. Celowo zaczynamy od jednego typu sprawy, najczęściej od kanału wejściowego przed rocznym cyklem rozliczeń, bo tam widać wolumen. Pilotaż działa z potwierdzeniem przez człowieka, dopóki zespół nie zaufa wynikom.
Ile czasu mija, zanim pierwszy proces zacznie działać produkcyjnie?
Zależy to nie tyle od samego programowania, ile od zatwierdzeń. Skrzynka funkcyjna z klasyfikacją i przypisywaniem wiadomości trafia na produkcję znacznie szybciej niż onboarding wytwórców oddających energię do sieci, który angażuje trzy działy. Pilotaż planujemy tak, by coś działało produkcyjnie już na wczesnym etapie, zamiast miesiącami budować cały system. Termin podajemy dopiero wtedy, gdy sytuacja z interfejsami jest wyjaśniona.

Technologia

1
Jakie warunki musimy spełnić?
Trzy rzeczy: dostęp do kanału wejściowego, który mamy zautomatyzować, interfejs do odczytu albo regularny eksport z systemu rozliczeniowego oraz po jednej osobie kontaktowej z obsługi klienta i z IT. Zmiana systemu nie jest potrzebna, działamy jako warstwa przed istniejącym systemem. Jeśli nie ma interfejsu zapisu, automatyzacja przedkłada zweryfikowaną sprawę, zamiast samodzielnie ją księgować.

Zgodność z przepisami

1
Gdzie są przechowywane dane i jak oznaczona jest AI?
Przepływy pracy działają w modelu self-hosted na n8n z PostgreSQL w Europie, na infrastrukturze kontrolowanej przez Twoją firmę albo przez nas. Obejmuje to umowę powierzenia przetwarzania danych, role, logowanie zdarzeń i terminy usuwania danych dla każdego typu sprawy. Od 2 sierpnia 2026 r. art. 50 unijnego AI Act wymaga, aby użytkownicy wiedzieli, że rozmawiają z AI. To jest wbudowane, a nie dostępne jako płatny dodatek. Tam, gdzie potrzebny jest model językowy, jawnie informujemy, który model pracuje i jakie dane widzi.
Lucas Blochberger
Lucas Blochberger · Founder & CEO

Pokażemy Ci, jak ta usługa wyglądałaby w Twojej firmie.

Porozmawiajmy o tym, jak możemy dopasować tę usługę do Twojej firmy.