Przejdź do treści
Usługi

Chatbot dla biura nieruchomości

Chatbot, który przypisuje zapytania z willhaben, ImmoScout24 i Twojej strony do konkretnej oferty, sortuje je według stanu finansowania i horyzontu czasowego, a prezentacje wpisuje do kalendarza odpowiedzialnego agenta. Działa na n8n w wersji self-hosted i PostgreSQL, z oznaczeniem jako AI zgodnie z unijnym AI Act.

ConversationsDane przykładowe

Co realizujemy

Chatbot dla biura nieruchomości przyjmuje zapytania o konkretne oferty, kwalifikuje potencjalnych klientów według budżetu, stanu finansowania i horyzontu czasowego oraz wpisuje terminy prezentacji do kalendarza odpowiedzialnego agenta. Działa na własnej stronie biura, jako ścieżka odpowiedzi na zapytania z portali i opcjonalnie na WhatsAppie. Negocjacje, wycena i budowanie zaufania zostają po stronie człowieka.

Gdzie zacina się praca biura nieruchomości

Zapytania przychodzą falami. Świeże ogłoszenie na willhaben albo ImmoScout24 w ciągu kilku godzin wywołuje lawinę wiadomości, a potem kolejne sączą się wieczorami i w niedzielę. Prezentację dostaje ten, kto pierwszy odpisze. A Ty właśnie wtedy jesteś na przekazaniu mieszkania, u notariusza albo w aucie między dwiema nieruchomościami.

Do tego dochodzi jakość wiadomości. Zapytania z portali to często ten sam gotowy szablon, bez numeru oferty, bez słowa o finansowaniu, bez terminu. Zanim wyjaśni się, czy ktoś w ogóle wchodzi w grę jako kandydat na to mieszkanie, schodzą dwa maile i jeden telefon.

Co bot ustala przed pierwszą rozmową telefoniczną

Pyta w kolejności, która liczy się w pośrednictwie nieruchomości:

  • Numer oferty lub link do ogłoszenia, żeby przypisać zapytanie do konkretnego rekordu
  • Najem czy kupno, na własne potrzeby czy jako mieszkanie inwestycyjne
  • Stan finansowania: wkład własny zapewniony, rozmowa z bankiem w planach, promesa kredytowa uzyskana
  • Horyzont czasowy i okres wypowiedzenia obecnego mieszkania
  • Wielkość gospodarstwa domowego, zwierzęta, działalność gospodarcza w lokalu, jeśli regulują to regulamin wspólnoty albo przeznaczenie lokalu

Na końcu w Twoim systemie ląduje potencjalny klient z uzupełnionym profilem wyszukiwania i zarezerwowanym terminem, a nie zapis czatu, który ktoś musi przeczytać.

Informacje o ofercie bez zmyślania

Bot, który na własną rękę podaje wysokość opłat eksploatacyjnych albo wskaźnik zapotrzebowania na ciepło (HWB), to ryzyko odpowiedzialności prawnej. Dlatego odpowiada wyłącznie na podstawie danych oferty: powierzchnia użytkowa, liczba pokoi, wskaźniki ze świadectwa energetycznego, opłaty eksploatacyjne, prowizja, miejsce parkingowe, najwcześniejszy termin wprowadzenia się. Jeśli brakuje jakiegoś pola, mówi o tym i przekazuje rozmowę odpowiedzialnemu agentowi. Ta granica jest ustawiona celowo.

Integracja z Twoim systemem CRM

Bot jest tylko tak dobry jak przekazanie danych do Twojego systemu. To, czy Twoje oprogramowanie nazywa się JustImmo, onOffice czy propstack, ma mniejsze znaczenie niż to, czy ma API albo eksport w ustrukturyzowanym formacie. Z integracją potencjalny klient, przypisanie do oferty, termin prezentacji i notatka powstają za jednym razem. Bez API pracujemy przez kanał mailowy portalu i tymczasowy magazyn danych; to mniej wygodne, ale i tak działa.

Oznaczenie AI, ochrona danych, akwizycja na zimno

Od 2 sierpnia 2026 obowiązuje art. 50 unijnego AI Act: użytkownicy muszą móc rozpoznać, że rozmawiają z AI. Wbudowujemy to od początku: oznaczenie widać już w pierwszym zdaniu bota. Przetwarzanie odbywa się na n8n w wersji self-hosted i PostgreSQL, na własnej infrastrukturze, a nie w amerykańskiej chmurze. Zaświadczenia o dochodach i ankiety z danymi osobowymi nie powinny trafiać do historii czatu amerykańskiego dostawcy.

Bot pracuje wyłącznie z zapytaniami, które przychodzą same. W Austrii § 174 TKG 2021 zakazuje wysyłania zimnych maili na adresy właścicieli lub firm bez uprzedniej zgody, dlatego nie budujemy do tego żadnej automatyzacji. Pozyskiwanie ofert odbywa się przez widoczność, zapytania o wycenę i polecenia.

Czym ta strona różni się od pozostałych

Ta strona dotyczy przypadku biur nieruchomości. Jak ogólnie konfigurujemy, utrzymujemy i podłączamy agentów AI do istniejących systemów, opisujemy na stronie integracja agentów AI; ta strona jest jej zastosowaniem w branży nieruchomości, a w słowniku znajdziesz tylko definicję pojęcia. Jeśli chcesz wiedzieć, niezależnie od branży, jak projektujemy i prowadzimy chatboty, znajdziesz to na stronie tworzenie chatbotów. Jeśli chodzi o sprawy najemców, zgłoszenia szkód i rozliczenie kosztów eksploatacji, czyli o zarządzanie, a nie pośrednictwo, właściwym punktem wyjścia jest cyfryzacja zarządzania nieruchomościami. A jeśli przychodzi za mało zapytań, bo Twojego biura nie widać na frazę „kupno mieszkania 1180 Wiedeń”, praca zaczyna się od SEO i marketingu nieruchomości.

Ile bot u Ciebie przejmie, zależy od liczby zapytań i od tego, jak zadbane są dane Twoich ofert. Oba te punkty sprawdzamy podczas bezpłatnej pierwszej rozmowy, zanim ktokolwiek zacznie mówić o wdrożeniu.

Wyzwanie i rozwiązanie
Punkt wyjścia

Wyzwanie

Zapytania z portali przychodzą hurtem i zwykle wieczorem, kiedy Twój zespół jest na prezentacjach. Prezentację dostaje ten, kto odpowie pierwszy, a wszyscy pozostali dostają odmowę albo w ogóle już żadnej odpowiedzi. Do tego wiadomości są puste merytorycznie: bez odniesienia do oferty, bez informacji o finansowaniu, bez terminu. Więc ktoś w biurze ręcznie dopytuje i kwalifikuje, zamiast zajmować się właścicielami i domykać transakcje.

Nasze podejście

Nasze rozwiązanie

Budujemy chatbota, który od razu przyjmuje każde zapytanie, przypisuje je do oferty i pyta o cel, stan finansowania i horyzont czasowy. Zakwalifikowani klienci trafiają z profilem wyszukiwania do Twojego CRM-u, a pasujące terminy prosto do kalendarza odpowiedzialnego agenta. Informacji bot udziela wyłącznie na podstawie danych oferty, wszystko inne przekazuje człowiekowi. Działa na n8n w wersji self-hosted i PostgreSQL, z oznaczeniem AI zgodnie z unijnym AI Act od pierwszego dnia.

Zastosowania

01

Kwalifikacja zapytań z portali

Bot odpowiada na zapytania z willhaben, ImmoScout24 lub własnej strony biura, przypisuje je do oferty po numerze oferty lub linku do ogłoszenia i pyta o cel, stan finansowania i horyzont czasowy. Kto nie pasuje, dostaje uprzejmą odmowę ze wskazaniem lepiej dopasowanych ofert.

02

Koordynacja prezentacji indywidualnych i grupowych

Wolne terminy pochodzą z kalendarza odpowiedzialnego agenta, a prezentacje grupowe działają jako blok terminów z ograniczoną liczbą uczestników. Bot wysyła przypomnienie i adres, przyjmuje odwołania i przesuwa kolejne osoby z listy rezerwowej.

03

Informacje o ofercie prosto z rekordu

Powierzchnia użytkowa, liczba pokoi, wskaźniki ze świadectwa energetycznego, opłaty eksploatacyjne, prowizja, miejsce parkingowe, najwcześniejszy termin wprowadzenia się. Bot podaje tylko to, co jest w danych oferty, a we wszystkich innych sprawach przekazuje rozmowę człowiekowi.

04

Przyjmowanie zapytań właścicieli o wycenę

Kto chce wiedzieć, ile jest warte jego mieszkanie, podaje w prowadzonym dialogu adres, rok budowy, powierzchnię, stan i zamiar sprzedaży. Z tego powstaje lead akwizycyjny z propozycją terminu wyceny, bez automatycznego podawania ceny.

Nasz proces

01

Przegląd zapytań

Czytamy zapytania z portali i maile z ostatnich tygodni i sortujemy je według typu: zapytanie o ofertę, prośba o termin, pytanie o informacje, zapytanie właściciela o wycenę. Potem wiadomo, które przypadki w ogóle trafiają do bota.

02

Ustalenie logiki kwalifikacji

Razem z Twoim zespołem definiujemy, kto jest u Ciebie leadem: które pytania są obowiązkowe, od kiedy rozmowa przechodzi do człowieka, na które oferty bot nigdy nie odpowiada automatycznie.

03

Podłączenie danych ofert i kalendarzy

Łączymy rekordy ofert, kalendarze agentów i CRM biura. Tam, gdzie nie ma API, ustalamy ścieżkę eksportu i zapisu zwrotnego przez kanał mailowy portalu.

04

Tryb cienia z akceptacją odpowiedzi

Bot odpowiada na prawdziwe zapytania, a człowiek zatwierdza każdą odpowiedź. Na podstawie poprawek dopracowujemy sformułowania, granice i punkty przekazania.

05

Uruchomienie i dostrajanie

Akceptacja odpada, monitoring zostaje. Regularnie analizujemy przerwane rozmowy i przekazania do ludzi, a potem dostosowujemy logikę rozmowy.

Technologie i metodyka

n8n (self-hosted)PostgreSQLpgvectorNocoDBOpenRouter (LLM routing with fallback)Next.js chat widgetEU hosting on own infrastructureRole-based access control

Więcej usług z obszaru: Agenci AI dla firm

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi na temat: Chatbot dla biura nieruchomości

Ceny

1
Ile kosztuje chatbot dla biura nieruchomości?
Cena zależy od liczby kanałów, głębokości integracji z CRM i od tego, czy obejmuje też bieżącą obsługę. Nie podajemy cen pakietowych, bo jednoosobowe biuro z jedną stroną internetową potrzebuje czegoś innego niż zespół z trzema oddziałami i dwoma portalami. Po bezpłatnej pierwszej rozmowie otrzymujesz ofertę ze stałym zakresem.

Przebieg współpracy

2
Jak przebiega wdrożenie?
Najpierw przeglądamy prawdziwe zapytania z Twojej skrzynki i z portali, a potem razem z Tobą ustalamy pytania kwalifikujące i punkty przekazania rozmowy. Następnie podłączamy dane nieruchomości, kalendarze i program dla biura nieruchomości. Bot przechodzi w tryb cienia, w którym człowiek zatwierdza każdą odpowiedź, i dopiero potem zaczyna działać na żywo.
Ile czasu mija, zanim chatbot zacznie obsługiwać zapytania?
Zależy to od dwóch rzeczy: jak uporządkowane są Twoje dane nieruchomości i czy Twój program dla biura nieruchomości ma API. Bot, który kwalifikuje zapytania ze strony internetowej i umawia terminy, jest gotowy znacznie wcześniej niż pełna integracja z kanałem mailowym portali i CRM. Po pierwszej rozmowie podajemy Ci konkretną kolejność działań, a nie ogólnikową obietnicę.

Technologia

1
Czego potrzebujemy do tego w biurze?
Aktualnych danych nieruchomości z polami, które bot ma wyświetlać, kalendarza dla każdego pośrednika, dostępu do strony internetowej i skrzynki mailowej dla portali oraz osoby, która zatwierdza teksty odpowiedzi. Program dla biura nieruchomości z API ułatwia integrację, ale nie jest warunkiem.

Zgodność z przepisami

1
Jak wygląda kwestia RODO i oznaczania AI?
Bot już w pierwszym zdaniu mówi, że jest AI. Art. 50 unijnego AI Act wymaga tego od 2 sierpnia 2026 r., ale my i tak wbudowujemy to od samego początku. Historie czatów i dane zainteresowanych klientów przechowujemy w PostgreSQL na własnej infrastrukturze w UE, a terminy usuwania danych i uprawnienia dostępu ustalamy razem z Tobą. Zaświadczenia o dochodach i kwestionariusze osobowe celowo nie przechodzą przez czat.
Lucas Blochberger
Lucas Blochberger · Founder & CEO

Pokażemy Ci, jak ta usługa wyglądałaby w Twojej firmie.

Porozmawiajmy o tym, jak możemy dopasować tę usługę do Twojej firmy.