Keyword Research 2026: From Google Searches to AI Prompts
Keyword research is the systematic process of identifying, analyzing and prioritizing search terms and AI prompts used by a target audience. In 2026, this includes not only Google searches but also prompts on ChatGPT, Perplexity and Gemini.
Key Takeaways
- ✓Keyword research is the foundation of every SEO and content strategy
- ✓Search intent is more important than search volume
- ✓Long-tail keywords make up 70% of all search queries
- ✓Tools: Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush, Ubersuggest
- ✓AI prompts as new keyword source: What do users ask ChatGPT?
Keyword research is at the beginning of every content strategy. It answers the central question: What is my target audience searching for? [1] The Keyword Research Process [2] Step 1 is creating a seed list. Brainstorm all terms that your target audience might use. Use customer conversations, support requests, competitor websites, and industry forums as inspiration. [3] Step 2 is expansion through tools. Google Keyword Planner, Ahrefs Keywords Explorer, or Semrush Keyword Magic Tool show related keywords, question keywords, and long-tail variants with search volume and competition data. [4] Step 3 is analyzing search intent. Every keyword has a primary intent: informational (What is SEO?), transactional (SEO agency Vienna), navigational (Blck Alpaca Login), or commercial (best SEO tools comparison). The intent determines the content type. [5] Step 4 is prioritization. Keywords are weighted by search volume, competition, business relevance, and strategic value. A matrix with these four dimensions helps with decision-making. [6] Keyword Research for GEO [7] 2026 brings a new dimension: What do users ask AI systems? The prompts on ChatGPT and Perplexity often differ from Google searches. They are longer, more conversational, and more specific. Tools like Profound show real user prompts and complement traditional keyword research. [8] Long-Tail Keywords [9] Approximately 70 percent of all search queries are long-tail keywords with three or more words. They have lower search volume, but also less competition and often higher conversion rates. In the AI era, long-tail keywords gain additional importance as AI answers target specific questions.
Der Keyword-Recherche-Prozess
Schritt 1 ist die Erstellung einer Seed-Liste. Brainstormen Sie alle Begriffe, die Ihre Zielgruppe verwenden koennte. Nutzen Sie Kundengspraeche, Support-Anfragen, Wettbewerber-Websites und Branchenforen als Inspiration.
Schritt 2 ist die Erweiterung ueber Tools. Google Keyword Planner, Ahrefs Keywords Explorer oder Semrush Keyword Magic Tool zeigen verwandte Keywords, Frage-Keywords und Long-Tail-Varianten mit Suchvolumen und Wettbewerbsdaten.
Schritt 3 ist die Analyse der Suchintention. Jedes Keyword hat eine primaere Intention: informational (Was ist SEO?), transactional (SEO Agentur Wien), navigational (Blck Alpaca Login) oder commercial (beste SEO Tools Vergleich). Die Intention bestimmt den Content-Typ.
Schritt 4 ist die Priorisierung. Keywords werden nach Suchvolumen, Wettbewerb, Business-Relevanz und strategischem Wert gewichtet. Eine Matrix mit diesen vier Dimensionen hilft bei der Entscheidung.
Keyword Recherche fuer GEO
2026 kommt eine neue Dimension hinzu: Was fragen Nutzer KI-Systeme? Die Prompts bei ChatGPT und Perplexity unterscheiden sich oft von Google-Suchen. Sie sind laenger, konversationeller und spezifischer. Tools wie Profound zeigen reale Nutzerprompts und ergaenzen die klassische Keyword-Recherche.
Long-Tail-Keywords
Ca. 70 Prozent aller Suchanfragen sind Long-Tail-Keywords mit drei oder mehr Woertern. Sie haben niedrigeres Suchvolumen, aber auch weniger Wettbewerb und oft hoehere Conversion-Raten. In der KI-Aera gewinnen Long-Tail-Keywords zusaetzlich an Bedeutung, da KI-Antworten auf spezifische Fragen abzielen.
Data & Statistics
91,8 Prozent aller Suchbegriffe sind Long-Tail-Keywords (1 bis 100 Suchen pro Monat); das mediane Suchvolumen je Keyword liegt bei nur 10 Suchen pro Monat (Analyse von 306 Mio. Keywords)
Backlinko (Brian Dean) - We Analyzed 306 Million Keywords [international] (2020)Rund 93 Prozent aller Keywords in der Ahrefs-US-Datenbank haben weniger als 10 Suchen pro Monat; über 95 Prozent der konversationellen Long-Tail-Keywords haben kein messbares Suchvolumen
Ahrefs Blog - Long-tail Keywords [US-Datenbank] (2024)Über 80 Prozent aller Web-Suchanfragen sind informational, bei je rund 10 Prozent navigational und transaktional
Jansen, Booth & Spink - Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries [international] (2008)GEO-Methoden steigern die Sichtbarkeit einer Quelle in generativen Suchmaschinen um bis zu 40 Prozent; die wirksamsten Methoden (Statistiken, Zitate, Quellenangaben) erzielen 30 bis 40 Prozent relative Verbesserung (GEO-bench, 10.000 Queries)
Aggarwal et al. - GEO: Generative Engine Optimization (Princeton et al.), KDD 2024, arXiv:2311.09735v3 [internationale Forschung] (2024)Der Einsatz von KI verschafft Inhalten keinen Sonderbonus; entscheidend ist, ob sie nützlich, hilfreich, originell sind und E-E-A-T erfüllen. Content primär zur Ranking-Manipulation verstößt gegen die Spam-Richtlinien
Google Search Central Blog - Google Search's guidance about AI-generated content [Google] (2023)Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 EU AI Act (maschinenlesbare Kennzeichnung KI-generierter Inhalte) treten am 2. August 2026 in Kraft
EU Artificial Intelligence Act - Article 50: Transparency Obligations [EU] (2026)68,01 Prozent aller Google-Suchen endeten in den ersten vier Monaten 2026 ohne Klick (Similarweb-Panel, US)
SparkToro (Rand Fishkin) - In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click [international/US] (2026)EU: 59,7 Prozent Zero-Click-Suchen 2024; 374 Klicks pro 1.000 Suchen gehen ins offene Web
SparkToro (Rand Fishkin) - 2024 Zero-Click Search Study [EU] (2024)AI Overviews wurden 2025 je nach Monat für 6,49 Prozent bis 24,61 Prozent der Suchanfragen ausgelöst; im Januar 2025 waren 91,3 Prozent der AI-Overview-Anfragen informational (10 Mio.+ Keywords)
Semrush - AI Overviews Study [international] (2025)Bei Anfragen mit AI Overview fiel die organische Klickrate informationsorientierter Anfragen um 61 Prozent, von 1,76 auf 0,61 Prozent (3.119 Anfragen, 25,1 Mio. organische Impressionen, seit Mitte 2024)
Seer Interactive (via Search Engine Land) [international] (2025)Google hält in Österreich rund 82 Prozent (81,87 %) Suchmaschinen-Marktanteil, vor Bing mit 9,01 %; auf Mobilgeräten 91,79 % (Mai 2026)
StatCounter Global Stats - Search Engine Market Share Austria [Österreich] (2026)2024 nutzten 20,3 Prozent der österreichischen Unternehmen ab 10 Beschäftigten KI (2023: 10,8 %); 65 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen setzen sie zur Texterkennung und -verarbeitung ein
STATISTIK AUSTRIA - Pressemitteilung 13 449-215/24, IKT-Einsatz in Unternehmen 2024 [Österreich] (2024)FAQ
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